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Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML

News und Pressemitteilungen

 

Pressemitteilung / 26.2.2026

Offene KI- und Blockchainlösungen für die Logistikbranche

Mit dem Abschluss des Forschungsprojekts SKALA legt das Fraunhofer IML einen wichtigen Meilenstein für die digitale Transformation der Logistik. In Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer ISST und der TU Dortmund haben Forschende offene, interoperable Technologien entwickelt, die organisationsübergreifende Multi-Agenten-Systeme ermöglichen.

 

Pressemitteilung / 25.2.2026

Fraunhofer CCPE compact

Die neue EU-Verpackungsverordnung (PPWR) erhöht den Handlungsdruck auf Unternehmen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Im Online-Seminar »Ready for PPWR? Packaging design for the whole value chain« am 15. April 2026 präsentiert das Fraunhofer CCPE gemeinsam mit Partnern aus Forschung und Industrie konkrete Lösungsansätze.

 

Pressemitteilung / 24.2.2026

Dachser und Fraunhofer IML gewinnen auch den European Logistics Association Award mit @ILO

Dachser und das Fraunhofer IML sind für den gemeinsam entwickelten Digitalen Zwilling @ILO mit dem European Logistics Assocation (ELA) Award ausgezeichnet worden. Die Preisverleihung fand am Donnerstag, 19. Februar in Wien statt.

 

Pressemitteilung / 17.2.2026

Fraunhofer IML bringt Software zur Kartonset-Optimierung auf den Markt

Luft ist leicht, kostet Versandunternehmen aber täglich bares Geld. Unbemerkt füllt sie Millionen Kartons, erhöht Materialverbrauch, Transportvolumen und Emissionen. Mit der Kartonset-Optimierung CASTN wird nun eine marktreife Software vorgestellt, die diese Effizienzprobleme gezielt angeht.

 

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E-Mobilität: Die Logistik stellt die Weichen

Die Logistik gehört zu den Branchen, die von der Elektromobilität immens profitieren können – aber sie leistet auch viel dafür.

Das »Big Picture« der Silicon Economy

Die Silicon Economy ist die Daten- und Plattformökonomie, in der Menschen, Unternehmen, autonome Fahrzeuge und IoT-Devices miteinander interagieren.

Mobile Transportroboter

Schlau, schnell und dank KI-basierter Simulation ihrer Zeit voraus: Künstliche Intelligenz dient als Enabler für die Automatisierung komplexer Transportsysteme.

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