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Análise de Risco de Crédito com IA

Utilize machine learning para tomar decisões de crédito rápidas, precisas e seguras. Baseado no dataset Statlog German Credit com 1.000 registros históricos e 20 atributos financeiros e pessoais.

1.000 Registros Dados históricos

20 Atributos Variáveis analisadas

XGBoost Modelo Machine Learning

~75% Acurácia Taxa de acerto

Configuração da API

Conectado

Base URL da API Deixe em branco para usar a mesma origem

Threshold (0-1) Limite de aprovação

v1.0

Dados do Proponente

Status Financeiro

Status Conta Corrente:

Valor do Crédito (DM):

Conta Poupança/Títulos:

Taxa de Prestação (% Renda):

Histórico e Duração

Duração do Crédito (meses):

Histórico de Crédito:

Créditos Existentes:

Outros Planos de Prestação:

Demográficos e Emprego

Idade (anos):

Status Pessoal e Sexo:

Dependentes:

Empregado Desde:

Tipo de Emprego:

Trabalhador Estrangeiro:

Propósito e Outros

Propósito do Empréstimo:

Tipo de Moradia:

Tipo de Propriedade:

Outros Devedores / Fiadores:

Residente Desde (anos):

Telefone:

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