1月12日 12:21 来自 微博网页版
信息焦虑的源头，不是信息太多，也不是看不完，而是当自己置身于信息洪流之外时，显得格格不入；而置身于内时，又不知所措，找不到驾驭感。
于是，便倾向于，构筑自己的信息禅房，能接纳一切，解释一切，也能忽视一切。
于是，便倾向于，构筑自己的信息禅房，能接纳一切，解释一切，也能忽视一切。
朋友问我，如何让自己更有生命力，我想了几点：
1. 让自己兴奋起来，如果写代码会让自己兴奋，那就写代码；如果做架构能让自己兴奋，那就做架构；如果做应用能让自己兴奋，那就做应用。我们都需要找到正向循环，从而变得积极主动。
2. 定一个难一点的目标，追一追，追不到也没关系，先找到属于自己的 ...展开全文c
1. 让自己兴奋起来，如果写代码会让自己兴奋，那就写代码；如果做架构能让自己兴奋，那就做架构；如果做应用能让自己兴奋，那就做应用。我们都需要找到正向循环，从而变得积极主动。
2. 定一个难一点的目标，追一追，追不到也没关系，先找到属于自己的 ...展开全文c
Google 检索 banana slides 的时候，看到 Manus 排到了首位，不得不说，在拾取自然流量这方面，Manus 很下功夫的，👍
也很好奇下面 4.8 评分以及一百多万的评分参与量是如何产生的，看了下网页源码，才发现，这又是一个巧妙的 SEO 思路。
Google Web Spider 定义了大量结构化的网页 Scheme 描述能 ...展开全文c
也很好奇下面 4.8 评分以及一百多万的评分参与量是如何产生的，看了下网页源码，才发现，这又是一个巧妙的 SEO 思路。
Google Web Spider 定义了大量结构化的网页 Scheme 描述能 ...展开全文c
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长图
人机交互的范式正在发生结构性迁移，从最初的键盘指令到图形界面，再到如今以语音、实时影像与三维空间为主的沉浸式交互，整个链路正在被重新定义。
每一次交互能力的跃迁，都会从根本上冲击前端作为“粘合层”的角色：从低代码、无代码，到 sketch2code、image2code，再到如今模型直接生成交互逻辑， ...展开全文c
每一次交互能力的跃迁，都会从根本上冲击前端作为“粘合层”的角色：从低代码、无代码，到 sketch2code、image2code，再到如今模型直接生成交互逻辑， ...展开全文c
AI Coding 还远没到“无人驾驶”的阶段，司机的手必须始终握着方向盘。
它能帮你踩油门、自动换挡，甚至自动泊车，但路线的选择、优先级的判断、系统性的规划，仍然需要人来决策。人和 AI 的关系，不是主从，而是协作。
理论上，AI 解放了体力劳动，我们应该把更多精力投入到 Architecture & Orchest ...展开全文c
它能帮你踩油门、自动换挡，甚至自动泊车，但路线的选择、优先级的判断、系统性的规划，仍然需要人来决策。人和 AI 的关系，不是主从，而是协作。
理论上，AI 解放了体力劳动，我们应该把更多精力投入到 Architecture & Orchest ...展开全文c
今天看到一个词——Give and Take，忽然觉得很有意思。
人和世界的联系，从来都不是单向的。我们在给予的时候，其实也在无形中获得；而在获得的过程中，又默默地在给予。真正值得思考的，不是我们给了什么、得到了什么，而是这两者之间是否形成了一个良性的循环。
人类的动机可以被分为三层：底层是 ...展开全文c
人和世界的联系，从来都不是单向的。我们在给予的时候，其实也在无形中获得；而在获得的过程中，又默默地在给予。真正值得思考的，不是我们给了什么、得到了什么，而是这两者之间是否形成了一个良性的循环。
人类的动机可以被分为三层：底层是 ...展开全文c
智能系统正在迅速吸收人类的知识和能力。那些曾经被视为技能的东西，也逐渐被算法内化为基础功能。从 fine-tuning 到 RL，现在它可以做到理解语言、执行指令、完成一些复杂的任务，甚至主动学习新的模式来创造工具。
有没有发现？这变得和人类有些类似了。也正因如此，智能的边界开始变得清晰。AI 更 ...展开全文c
有没有发现？这变得和人类有些类似了。也正因如此，智能的边界开始变得清晰。AI 更 ...展开全文c
OpenAI 有一个 privacy 二级域名，专门用来处理数据隐私问题，你可以要求 OpenAI 导出以及删除你的所有数据，也可以声明不允许你的数据参与大模型的训练。
我尝试将过去两年跟 ChatGPT 的对话数据导了出来，结果令人震惊：总共 220Mb+ 的内容，其中纯文本就有 45Mb，约两千万字，还包含大量音视频和图 ...展开全文c
我尝试将过去两年跟 ChatGPT 的对话数据导了出来，结果令人震惊：总共 220Mb+ 的内容，其中纯文本就有 45Mb，约两千万字，还包含大量音视频和图 ...展开全文c
工作的幸福感来自于对方向的选择，以及对环境的选择。
知道自己想做什么、为什么要做、怎么做才对，就不会盲目追求绩效。把每一个任务放进自己的“人生系统”去规划和判断，会获得更长期和更有效的 ROI，这是对方向感的把握，让自己远离“瞎忙”的幻觉。
遇到让自己不舒服或者限制生产力的人或事，坚 ...展开全文c
知道自己想做什么、为什么要做、怎么做才对，就不会盲目追求绩效。把每一个任务放进自己的“人生系统”去规划和判断，会获得更长期和更有效的 ROI，这是对方向感的把握，让自己远离“瞎忙”的幻觉。
遇到让自己不舒服或者限制生产力的人或事，坚 ...展开全文c
最近这段时间的 AI 编程体验让我越发觉得，Manus 朝着 Wide Research 的方向持续前进，是符合认知和技术发展规律的，我非常认同这种趋势。
如果不是受限于算力，如果不是我自己在 Agent 调度上的能力还不成熟，那么前两天编写的那个完整程序，根本不该花我四个小时，理论上，十分钟甚至更短就能搞定。 ...展开全文c
如果不是受限于算力，如果不是我自己在 Agent 调度上的能力还不成熟，那么前两天编写的那个完整程序，根本不该花我四个小时，理论上，十分钟甚至更短就能搞定。 ...展开全文c
AI 编程不是让你变懒，而是让你更像一个系统设计者。Coding 的确变少了，但你在Architecture & Orchestration（架构与编排）上，做得比过去任何时候都多。
没有对代码的组织和结构化做设计，全靠 Vibe coding， 项目是很难长大的。功能越多，越容易在后期陷入稳定性差、鲁棒性低、可维护性崩塌的泥潭 ...展开全文c
没有对代码的组织和结构化做设计，全靠 Vibe coding， 项目是很难长大的。功能越多，越容易在后期陷入稳定性差、鲁棒性低、可维护性崩塌的泥潭 ...展开全文c
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