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Meilleur Plateformes d'analyse IoT

Blue Bowen
BB
Recherché et rédigé par Blue Bowen

Les plateformes d'analytique IoT permettent aux entreprises d'analyser et de visualiser les données des capteurs provenant des appareils connectés à Internet. Les plateformes d'analytique IoT sont utilisées pour comprendre le flux continu de données structurées, non structurées et de séries temporelles produites par les appareils connectés, afin que les entreprises puissent comprendre les données historiques et prédire les résultats futurs. Les entreprises peuvent utiliser des solutions d'analytique IoT pour suivre la performance des machines, fournir des recommandations de maintenance prédictive et mieux comprendre les données uniques liées à leurs appareils telles que la température, le mouvement et le son. Les analystes de données peuvent utiliser les plateformes d'analytique IoT pour préparer, filtrer, transformer et explorer les données des capteurs, de la même manière qu'ils analyseraient des données structurées avec une plateforme d'intelligence d'affaires.

Pour être inclus dans la catégorie des plateformes d'analytique IoT, un produit doit :

Consommer des données directement à partir d'appareils connectés à Internet, de capteurs et de bases de données de séries temporelles Soutenir la modélisation, le mélange et la découverte de données Permettre aux utilisateurs d'explorer les données avec une visualisation interactive Créer des rapports et des visualisations basés sur les données
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Featured Plateformes d'analyse IoT At A Glance

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    La plateforme technologique SAP Business (SAP BTP) est une plateforme multi-cloud en tant que service optimisée pour fonctionner avec les solutions SAP. C'est une plateforme unifiée de technologies qu

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    • Ingénieur Système
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 39% Entreprise
    • 37% Marché intermédiaire
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Codestin Search App
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • La plateforme technologique SAP Business est une plateforme cloud qui permet aux entreprises d'intégrer, de développer et d'automatiser divers processus métier avec des applications SAP et non-SAP.
    • Les utilisateurs apprécient la capacité de la plateforme à gérer de grands volumes de données, son intégration transparente avec d'autres systèmes, et sa capacité à développer des applications, à effectuer des analyses en temps réel et à utiliser l'IA sous un même toit.
    • Les examinateurs ont mentionné des défis tels que des coûts élevés, la complexité pour les utilisateurs non experts, le manque de documentation claire et le besoin de formation continue et de ressources qualifiées.
  • Avantages et Inconvénients
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  • SAP Business Technology Platform Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Codestin Search App
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    118
    Intégrations
    116
    Intégrations faciles
    102
    Caractéristiques
    91
    Gestion des données
    74
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    80
    Complexité
    73
    Difficulté d'apprentissage
    65
    Cher
    63
    Apprentissage difficile
    47
  • Satisfaction de l'utilisateur
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  • SAP Business Technology Platform fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.3
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.9
    8.5
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.8
  • Détails du vendeur
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  • Détails du vendeur
    Vendeur
    SAP
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1972
    Emplacement du siège social
    Walldorf
    Twitter
    @SAP
    300,228 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    135,108 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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La plateforme technologique SAP Business (SAP BTP) est une plateforme multi-cloud en tant que service optimisée pour fonctionner avec les solutions SAP. C'est une plateforme unifiée de technologies qu

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
  • Ingénieur Système
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 39% Entreprise
  • 37% Marché intermédiaire
Sentiment des utilisateurs
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Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • La plateforme technologique SAP Business est une plateforme cloud qui permet aux entreprises d'intégrer, de développer et d'automatiser divers processus métier avec des applications SAP et non-SAP.
  • Les utilisateurs apprécient la capacité de la plateforme à gérer de grands volumes de données, son intégration transparente avec d'autres systèmes, et sa capacité à développer des applications, à effectuer des analyses en temps réel et à utiliser l'IA sous un même toit.
  • Les examinateurs ont mentionné des défis tels que des coûts élevés, la complexité pour les utilisateurs non experts, le manque de documentation claire et le besoin de formation continue et de ressources qualifiées.
SAP Business Technology Platform Avantages et Inconvénients
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Avantages
Facilité d'utilisation
118
Intégrations
116
Intégrations faciles
102
Caractéristiques
91
Gestion des données
74
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
80
Complexité
73
Difficulté d'apprentissage
65
Cher
63
Apprentissage difficile
47
SAP Business Technology Platform fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.3
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.9
8.5
Qualité du service client
Moyenne : 8.8
Détails du vendeur
Vendeur
SAP
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1972
Emplacement du siège social
Walldorf
Twitter
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  • Description du produit
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    Insights Hub est une solution IoT industrielle conçue pour aider les utilisateurs à exploiter la puissance des données générées par les actifs et les opérations dans des environnements de fabrication

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Automatisation industrielle
    • Alimentation et boissons
    Segment de marché
    • 38% Entreprise
    • 34% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
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  • Insights Hub Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Facilité d'utilisation
    13
    Caractéristiques
    8
    Connectivité IoT
    8
    Intégrations faciles
    7
    Analytique
    6
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    7
    Cher
    6
    Complexité
    5
    Prix élevé
    5
    Fonctionnalités limitées
    4
  • Satisfaction de l'utilisateur
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  • Insights Hub fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.9
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.9
    8.0
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.8
  • Détails du vendeur
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  • Détails du vendeur
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1980
    Emplacement du siège social
    Plano, Texas
    Twitter
    @siemenssoftware
    37,035 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    19,181 employés sur LinkedIn®
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Insights Hub est une solution IoT industrielle conçue pour aider les utilisateurs à exploiter la puissance des données générées par les actifs et les opérations dans des environnements de fabrication

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Automatisation industrielle
  • Alimentation et boissons
Segment de marché
  • 38% Entreprise
  • 34% Petite entreprise
Insights Hub Avantages et Inconvénients
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Avantages
Facilité d'utilisation
13
Caractéristiques
8
Connectivité IoT
8
Intégrations faciles
7
Analytique
6
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
7
Cher
6
Complexité
5
Prix élevé
5
Fonctionnalités limitées
4
Insights Hub fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.9
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.9
8.0
Qualité du service client
Moyenne : 8.8
Détails du vendeur
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1980
Emplacement du siège social
Plano, Texas
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19,181 employés sur LinkedIn®

Voici comment les offres G2 peuvent vous aider :

  • Achetez facilement des logiciels sélectionnés - et de confiance -
  • Menez votre propre parcours d'achat de logiciels
  • Découvrez des offres exclusives sur les logiciels
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    Rayven est une plateforme low-code qui vous permet de créer, déployer et faire évoluer des applications puissantes, des outils d'IA et des automatisations - rapidement. Elle est flexible, évolutive, f

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Détail
    Segment de marché
    • 48% Marché intermédiaire
    • 34% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
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  • Rayven Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Facilité d'utilisation
    12
    Automatisation
    10
    Simple
    8
    Personnalisation
    7
    Caractéristiques
    7
    Inconvénients
    Configuration complexe
    4
    Complexité de configuration
    4
    Intégration complexe
    3
    Apprentissage difficile
    3
    Configuration difficile
    3
  • Satisfaction de l'utilisateur
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    9.9
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.9
    9.9
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.8
  • Détails du vendeur
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  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Rayven
    Année de fondation
    2017
    Emplacement du siège social
    Sydney, Australia
    Twitter
    @RayvenIOT
    50 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    28 employés sur LinkedIn®
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Rayven est une plateforme low-code qui vous permet de créer, déployer et faire évoluer des applications puissantes, des outils d'IA et des automatisations - rapidement. Elle est flexible, évolutive, f

Utilisateurs
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Industries
  • Détail
Segment de marché
  • 48% Marché intermédiaire
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Rayven Avantages et Inconvénients
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Avantages
Facilité d'utilisation
12
Automatisation
10
Simple
8
Personnalisation
7
Caractéristiques
7
Inconvénients
Configuration complexe
4
Complexité de configuration
4
Intégration complexe
3
Apprentissage difficile
3
Configuration difficile
3
Rayven fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.9
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.9
9.9
Qualité du service client
Moyenne : 8.8
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Vendeur
Rayven
Année de fondation
2017
Emplacement du siège social
Sydney, Australia
Twitter
@RayvenIOT
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(24)4.9 sur 5
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    TagoIO est une plateforme Cloud IoT qui offre une plateforme complète et robuste pour créer facilement des solutions IoT évolutives. Créez des tableaux de bord et des portails incroyables pour que les

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 83% Petite entreprise
    • 17% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
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  • TagoIO Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Intégrations faciles
    9
    Flexibilité
    9
    Connectivité IoT
    9
    Facilité d'utilisation
    8
    Tableaux de bord personnalisés
    7
    Inconvénients
    Prix élevé
    5
    Courbe d'apprentissage
    5
    Complexité
    2
    Mauvaise utilisabilité
    2
    Personnalisation limitée
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
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  • TagoIO fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.2
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.9
    9.4
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.8
  • Détails du vendeur
    Codestin Search App
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    TagoIO
    Année de fondation
    2014
    Emplacement du siège social
    Raleigh, US
    Twitter
    @tagoio
    887 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    25 employés sur LinkedIn®
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TagoIO est une plateforme Cloud IoT qui offre une plateforme complète et robuste pour créer facilement des solutions IoT évolutives. Créez des tableaux de bord et des portails incroyables pour que les

Utilisateurs
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Industries
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Segment de marché
  • 83% Petite entreprise
  • 17% Marché intermédiaire
TagoIO Avantages et Inconvénients
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Avantages
Intégrations faciles
9
Flexibilité
9
Connectivité IoT
9
Facilité d'utilisation
8
Tableaux de bord personnalisés
7
Inconvénients
Prix élevé
5
Courbe d'apprentissage
5
Complexité
2
Mauvaise utilisabilité
2
Personnalisation limitée
1
TagoIO fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.2
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.9
9.4
Qualité du service client
Moyenne : 8.8
Détails du vendeur
Vendeur
TagoIO
Année de fondation
2014
Emplacement du siège social
Raleigh, US
Twitter
@tagoio
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(181)4.6 sur 5
2nd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Plateformes d'analyse IoT
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    TrendMiner est une plateforme d'analytique industrielle rapide, puissante et intuitive conçue pour la surveillance en temps réel et l'optimisation des processus/actifs industriels. Elle offre une conn

    Utilisateurs
    • Ingénieur en analyse des processus
    Industries
    • Produits chimiques
    • Pétrole et énergie
    Segment de marché
    • 52% Entreprise
    • 35% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
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  • TrendMiner Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Facilité d'utilisation
    14
    Tendances du tableau de bord
    6
    Analyse des données
    6
    Vitesse
    6
    Apprentissage facile
    5
    Inconvénients
    Complexité d'utilisation
    8
    Apprentissage difficile
    5
    Courbe d'apprentissage
    5
    Difficulté d'apprentissage
    4
    Complexité
    3
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Codestin Search App
  • TrendMiner fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.9
    9.2
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.8
  • Détails du vendeur
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  • Détails du vendeur
    Vendeur
    TrendMiner
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2008
    Emplacement du siège social
    Hasselt, Flemish Region
    Twitter
    @TrendMining
    786 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    90 employés sur LinkedIn®
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TrendMiner est une plateforme d'analytique industrielle rapide, puissante et intuitive conçue pour la surveillance en temps réel et l'optimisation des processus/actifs industriels. Elle offre une conn

Utilisateurs
  • Ingénieur en analyse des processus
Industries
  • Produits chimiques
  • Pétrole et énergie
Segment de marché
  • 52% Entreprise
  • 35% Marché intermédiaire
TrendMiner Avantages et Inconvénients
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Avantages
Facilité d'utilisation
14
Tendances du tableau de bord
6
Analyse des données
6
Vitesse
6
Apprentissage facile
5
Inconvénients
Complexité d'utilisation
8
Apprentissage difficile
5
Courbe d'apprentissage
5
Difficulté d'apprentissage
4
Complexité
3
TrendMiner fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.9
9.2
Qualité du service client
Moyenne : 8.8
Détails du vendeur
Vendeur
TrendMiner
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2008
Emplacement du siège social
Hasselt, Flemish Region
Twitter
@TrendMining
786 abonnés Twitter
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90 employés sur LinkedIn®
(147)4.6 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
3rd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Plateformes d'analyse IoT
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    Seeq est la seule plateforme SaaS d'entreprise conçue spécifiquement pour les données de séries chronologiques, et est approuvée par les noms les plus reconnaissables dans le pétrole et le gaz, les pr

    Utilisateurs
    • Ingénieur de procédé
    Industries
    • Pétrole et énergie
    • Produits chimiques
    Segment de marché
    • 58% Entreprise
    • 29% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
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  • Seeq Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Analyse des données
    38
    Facilité d'utilisation
    35
    Caractéristiques
    23
    Capacités d'analyse
    21
    Visualisation des données
    15
    Inconvénients
    Complexité d'utilisation
    26
    Apprentissage difficile
    17
    Courbe d'apprentissage
    11
    Difficulté d'apprentissage
    8
    Complexité
    7
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Codestin Search App
  • Seeq fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.5
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.9
    9.3
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.8
  • Détails du vendeur
    Codestin Search App
  • Détails du vendeur
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2013
    Emplacement du siège social
    Seattle, Washington
    Twitter
    @SeeqCorporation
    768 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    250 employés sur LinkedIn®
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Seeq est la seule plateforme SaaS d'entreprise conçue spécifiquement pour les données de séries chronologiques, et est approuvée par les noms les plus reconnaissables dans le pétrole et le gaz, les pr

Utilisateurs
  • Ingénieur de procédé
Industries
  • Pétrole et énergie
  • Produits chimiques
Segment de marché
  • 58% Entreprise
  • 29% Marché intermédiaire
Seeq Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Codestin Search App
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Analyse des données
38
Facilité d'utilisation
35
Caractéristiques
23
Capacités d'analyse
21
Visualisation des données
15
Inconvénients
Complexité d'utilisation
26
Apprentissage difficile
17
Courbe d'apprentissage
11
Difficulté d'apprentissage
8
Complexité
7
Seeq fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.5
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.9
9.3
Qualité du service client
Moyenne : 8.8
Détails du vendeur
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2013
Emplacement du siège social
Seattle, Washington
Twitter
@SeeqCorporation
768 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
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250 employés sur LinkedIn®
(30)4.1 sur 5
4th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Plateformes d'analyse IoT
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    Un service entièrement géré pour connecter, gérer et ingérer facilement et en toute sécurité des données provenant de dispositifs dispersés à l'échelle mondiale.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 47% Petite entreprise
    • 33% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
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  • Google Cloud IoT Core fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.7
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.9
    8.3
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.8
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    Google
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Mountain View, CA
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Un service entièrement géré pour connecter, gérer et ingérer facilement et en toute sécurité des données provenant de dispositifs dispersés à l'échelle mondiale.

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 47% Petite entreprise
  • 33% Marché intermédiaire
Google Cloud IoT Core fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.7
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.9
8.3
Qualité du service client
Moyenne : 8.8
Détails du vendeur
Vendeur
Google
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Mountain View, CA
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@google
32,792,825 abonnés Twitter
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(20)4.5 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour AWS IoT Analytics
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    AWS IoT Analytics est un service entièrement géré qui facilite l'exécution d'analyses sophistiquées sur des volumes massifs de données IoT sans avoir à se soucier de tous les coûts et de la complexité

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 40% Petite entreprise
    • 35% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Codestin Search App
  • AWS IoT Analytics fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.7
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.9
    8.6
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.8
  • Détails du vendeur
    Codestin Search App
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2006
    Emplacement du siège social
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,233,737 abonnés Twitter
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    www.linkedin.com
    143,584 employés sur LinkedIn®
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AWS IoT Analytics est un service entièrement géré qui facilite l'exécution d'analyses sophistiquées sur des volumes massifs de données IoT sans avoir à se soucier de tous les coûts et de la complexité

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 40% Petite entreprise
  • 35% Entreprise
AWS IoT Analytics fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.7
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.9
8.6
Qualité du service client
Moyenne : 8.8
Détails du vendeur
Année de fondation
2006
Emplacement du siège social
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
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(38)4.9 sur 5
1st Le plus facile à utiliser dans le logiciel Plateformes d'analyse IoT
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    dataPARC est une boîte à outils d'analyse et de visualisation de données industrielles en libre-service conçue pour les fabricants de processus cherchant à améliorer la qualité, augmenter le rendement

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Produits de la papeterie et de la forêt
    Segment de marché
    • 63% Marché intermédiaire
    • 32% Entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Codestin Search App
  • dataPARC Avantages et Inconvénients
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    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    6
    Caractéristiques
    4
    Personnalisabilité
    3
    Personnalisation
    3
    Visualisation des données
    3
    Inconvénients
    Complexité d'utilisation
    2
    Apprentissage difficile
    2
    Problèmes de gestion des données
    1
    Retards
    1
    Courbe d'apprentissage
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Codestin Search App
  • dataPARC fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.1
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.9
    9.6
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.8
  • Détails du vendeur
    Codestin Search App
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    dataPARC
    Année de fondation
    1997
    Emplacement du siège social
    Washougal, US
    Twitter
    @dataPARCsolutio
    25 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    111 employés sur LinkedIn®
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dataPARC est une boîte à outils d'analyse et de visualisation de données industrielles en libre-service conçue pour les fabricants de processus cherchant à améliorer la qualité, augmenter le rendement

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Industries
  • Produits de la papeterie et de la forêt
Segment de marché
  • 63% Marché intermédiaire
  • 32% Entreprise
dataPARC Avantages et Inconvénients
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Avantages
Facilité d'utilisation
6
Caractéristiques
4
Personnalisabilité
3
Personnalisation
3
Visualisation des données
3
Inconvénients
Complexité d'utilisation
2
Apprentissage difficile
2
Problèmes de gestion des données
1
Retards
1
Courbe d'apprentissage
1
dataPARC fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.1
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.9
9.6
Qualité du service client
Moyenne : 8.8
Détails du vendeur
Vendeur
dataPARC
Année de fondation
1997
Emplacement du siège social
Washougal, US
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    AWS IoT SiteWise est un service géré qui facilite la collecte et l'organisation des données provenant d'équipements industriels à grande échelle. Vous pouvez facilement surveiller l'équipement dans vo

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 43% Petite entreprise
    • 33% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Codestin Search App
  • AWS IoT SiteWise fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.7
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.9
    8.5
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.8
  • Détails du vendeur
    Codestin Search App
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2006
    Emplacement du siège social
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
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    NASDAQ: AMZN
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AWS IoT SiteWise est un service géré qui facilite la collecte et l'organisation des données provenant d'équipements industriels à grande échelle. Vous pouvez facilement surveiller l'équipement dans vo

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 43% Petite entreprise
  • 33% Entreprise
AWS IoT SiteWise fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.7
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.9
8.5
Qualité du service client
Moyenne : 8.8
Détails du vendeur
Année de fondation
2006
Emplacement du siège social
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
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    Datadog est la plateforme de surveillance, de sécurité et d'analytique pour les développeurs, les équipes des opérations informatiques, les ingénieurs en sécurité et les utilisateurs professionnels à

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    • Ingénieur DevOps
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 47% Marché intermédiaire
    • 34% Entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Codestin Search App
  • Datadog Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Facilité d'utilisation
    97
    Surveillance
    80
    Surveillance en temps réel
    69
    Caractéristiques
    61
    Intégrations
    56
    Inconvénients
    Cher
    65
    Problèmes de tarification
    54
    Coût
    47
    Courbe d'apprentissage
    46
    Complexité
    37
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Codestin Search App
  • Datadog fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.2
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.9
    8.3
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.8
  • Détails du vendeur
    Codestin Search App
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Datadog
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2010
    Emplacement du siège social
    New York
    Twitter
    @datadoghq
    50,276 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10,024 employés sur LinkedIn®
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Datadog est la plateforme de surveillance, de sécurité et d'analytique pour les développeurs, les équipes des opérations informatiques, les ingénieurs en sécurité et les utilisateurs professionnels à

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
  • Ingénieur DevOps
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 47% Marché intermédiaire
  • 34% Entreprise
Datadog Avantages et Inconvénients
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Avantages
Facilité d'utilisation
97
Surveillance
80
Surveillance en temps réel
69
Caractéristiques
61
Intégrations
56
Inconvénients
Cher
65
Problèmes de tarification
54
Coût
47
Courbe d'apprentissage
46
Complexité
37
Datadog fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.2
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.9
8.3
Qualité du service client
Moyenne : 8.8
Détails du vendeur
Vendeur
Datadog
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2010
Emplacement du siège social
New York
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@datadoghq
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    Connecter, automatiser et évoluer avec Cisco Kinetic

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 57% Petite entreprise
    • 21% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Codestin Search App
  • Cisco Edge Intelligence fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.0
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.9
    8.0
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.8
  • Détails du vendeur
    Codestin Search App
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Cisco
    Année de fondation
    1984
    Emplacement du siège social
    San Jose, CA
    Twitter
    @Cisco
    730,432 abonnés Twitter
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    www.linkedin.com
    95,148 employés sur LinkedIn®
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    NASDAQ:CSCO
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Connecter, automatiser et évoluer avec Cisco Kinetic

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 57% Petite entreprise
  • 21% Entreprise
Cisco Edge Intelligence fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.0
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.9
8.0
Qualité du service client
Moyenne : 8.8
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Vendeur
Cisco
Année de fondation
1984
Emplacement du siège social
San Jose, CA
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(14)4.3 sur 5
5th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Plateformes d'analyse IoT
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    La plateforme de données ouvertes pour l'Internet des objets

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 43% Marché intermédiaire
    • 29% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Codestin Search App
  • ThingSpeak fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.2
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.9
    8.6
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.8
  • Détails du vendeur
    Codestin Search App
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    MathWorks
    Année de fondation
    1984
    Emplacement du siège social
    Natick, MA
    Twitter
    @MATLAB
    100,643 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    7,779 employés sur LinkedIn®
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La plateforme de données ouvertes pour l'Internet des objets

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 43% Marché intermédiaire
  • 29% Entreprise
ThingSpeak fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.2
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.9
8.6
Qualité du service client
Moyenne : 8.8
Détails du vendeur
Vendeur
MathWorks
Année de fondation
1984
Emplacement du siège social
Natick, MA
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@MATLAB
100,643 abonnés Twitter
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    Pour les utilisateurs qui ont besoin d'extraire rapidement de la valeur de leurs données et investissements IoT – en jours, pas en mois – SAS Analytics for IoT offre une interface intégrée et axée sur

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 42% Petite entreprise
    • 32% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Codestin Search App
  • SAS Analytics for IoT fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.9
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.9
    8.7
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.8
  • Détails du vendeur
    Codestin Search App
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    1976
    Emplacement du siège social
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,807 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    18,025 employés sur LinkedIn®
    Téléphone
    1-800-727-0025
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Pour les utilisateurs qui ont besoin d'extraire rapidement de la valeur de leurs données et investissements IoT – en jours, pas en mois – SAS Analytics for IoT offre une interface intégrée et axée sur

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 42% Petite entreprise
  • 32% Entreprise
SAS Analytics for IoT fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.9
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.9
8.7
Qualité du service client
Moyenne : 8.8
Détails du vendeur
Année de fondation
1976
Emplacement du siège social
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,807 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
18,025 employés sur LinkedIn®
Téléphone
1-800-727-0025
(18)3.9 sur 5
6th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Plateformes d'analyse IoT
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Oracle Internet of Things Cloud
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  • Aperçu
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  • Description du produit
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    Oracle offre le choix le plus large de solutions cloud pour simplifier l'informatique et stimuler l'innovation.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 39% Entreprise
    • 39% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Codestin Search App
  • Oracle Internet of Things Cloud fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    7.8
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.9
    7.1
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.8
  • Détails du vendeur
    Codestin Search App
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Oracle
    Année de fondation
    1977
    Emplacement du siège social
    Austin, TX
    Twitter
    @Oracle
    828,841 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    203,094 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NYSE:ORCL
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Oracle offre le choix le plus large de solutions cloud pour simplifier l'informatique et stimuler l'innovation.

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 39% Entreprise
  • 39% Petite entreprise
Oracle Internet of Things Cloud fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
7.8
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.9
7.1
Qualité du service client
Moyenne : 8.8
Détails du vendeur
Vendeur
Oracle
Année de fondation
1977
Emplacement du siège social
Austin, TX
Twitter
@Oracle
828,841 abonnés Twitter
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203,094 employés sur LinkedIn®
Propriété
NYSE:ORCL

En savoir plus sur Plateformes d'analyse IoT

Qu'est-ce que les plateformes d'analyse IoT ?

L'analyse de données est au cœur de l'Internet des objets (IoT), aux côtés de l'automatisation des processus et de la gestion des actifs. Équiper les machines, les espaces de bureau, les véhicules de transport et d'autres objets de capteurs intelligents permet aux organisations de recueillir plus de données et d'obtenir plus d'informations que jamais auparavant. De plus, cela montre comment divers actifs fonctionnent et interagissent les uns avec les autres. Les plateformes d'analyse IoT aident les dirigeants d'entreprise à débloquer des informations exploitables afin qu'ils puissent en apprendre davantage sur leurs opérations et comment les optimiser efficacement sous tous les angles.

Pour une entreprise connectée, il peut y avoir des centaines ou des milliers de jeux de données avancés à ingérer chaque jour. Ces données peuvent inclure des informations sur l'utilisation des appareils, les conditions de travail et l'analyse prescriptive. Les plateformes de cette catégorie en pleine croissance offrent des méthodes pour visualiser, analyser, organiser et explorer les données en temps réel et historiques générées par des appareils IoT disparates. La plupart des entreprises collectent des quantités écrasantes de données IoT d'entreprise. Ces solutions aident à déterminer les informations les plus pertinentes et exploitables en fonction des applications connectées et de leurs stratégies et objectifs correspondants.

Principaux avantages des plateformes d'analyse IoT

  • Synthétiser les données générées par un réseau d'appareils intelligents et de capteurs IoT
  • Maximiser le retour sur investissement pour les plateformes connectées diverses au sein d'une organisation
  • Façonner les stratégies opérationnelles en utilisant l'analyse prescriptive et prédictive
  • Identifier les informations les plus pertinentes pour l'analyse de données et les traduire en visualisations pour une consommation et une analyse faciles
  • Rendre les points de données remarquables des réseaux IoT consultables et accessibles pour référence future


Pourquoi utiliser les plateformes d'analyse IoT ?

La transformation numérique se concentre de plus en plus sur les appareils connectés, l'intelligence artificielle et d'autres solutions pour rendre les lieux de travail automatisés et efficaces. Les appareils intelligents, des machines d'usine aux appareils de bureau, peuvent aider à l'automatisation des tâches ainsi qu'à révéler des informations sur une entreprise, un bâtiment, des employés et des clients. Les actifs connectés aident à suivre les détails liés à la production, la performance et l'engagement avec les plateformes logicielles, les employés, les clients et d'autres applications connectées à un réseau. Les solutions d'analyse IoT permettent aux utilisateurs d'entreprise de trier et de donner un sens à ces résultats. Ils peuvent en apprendre davantage sur leurs opérations commerciales du point de vue des « choses » utilisées quotidiennement dans l'entreprise, indépendamment de leur coût, taille ou fonction.

De nombreuses plateformes de cette catégorie offrent des outils pour visualiser et convertir les données brutes en formats partageables. Dans certains cas, cela implique des intégrations avec des logiciels de visualisation de données, des plateformes d'intelligence d'affaires ou d'autres outils utilisés pour l'analyse de données. En plus de collecter et de préparer des données précieuses à partir d'appareils intelligents, certaines plateformes fournissent des outils pour la surveillance et le reporting en temps réel, aidant les utilisateurs à prendre des décisions instantanées basées sur des événements momentanés. Le streaming en temps réel d'informations puissantes aide les décideurs à ajuster et améliorer les processus lorsque ces appareils sont impliqués, sans attendre de longs rapports.

Grâce à la technologie moderne de l'informatique de périphérie, les données recueillies sur ces plateformes peuvent être traitées et stockées à la périphérie des réseaux d'entreprise plutôt que dans des entrepôts de données centralisés. Cela aide à fournir les bonnes données à un rythme plus rapide, sans empiéter sur la bande passante des systèmes critiques. Pour établir un scénario d'informatique de périphérie pour les appareils IoT et les données qu'ils collectent, une entreprise doit configurer des appareils de périphérie (par exemple, des routeurs, des dispositifs d'accès intégrés ou IAD) qui contrôlent le flux de données. À mesure qu'une entreprise développe son IoT, les plateformes d'analyse aident à débloquer le plein potentiel de ces appareils sans compromettre la performance de leurs actifs ou infrastructures informatiques. Un certain nombre de plateformes IoT incluent des solutions d'analyse ou certaines fonctionnalités de reporting, mais les plateformes d'analyse dédiées telles que celles de cette catégorie offrent des informations plus approfondies liées aux appareils IoT, aux réseaux et à d'autres fonctions connexes dans une organisation.

Qui utilise les plateformes d'analyse IoT ?

Les informations approfondies des plateformes d'analyse IoT sont précieuses pour tout le monde dans une organisation ; ces informations influencent les décisions stratégiques et aident l'entreprise à améliorer les résultats commerciaux. Cependant, seules certaines personnes sont généralement formées pour utiliser ces plateformes, comprendre les données et communiquer les résultats. Les équipes ou individus suivants sont les utilisateurs les plus probables des plateformes d'analyse IoT.

Spécialistes IoT — À mesure que la popularité de l'IoT grandit, le besoin d'experts dédiés au sein d'une organisation augmente également. De nouveaux postes tels qu'architecte IoT et ingénieur IoT sont prioritaires dans des milliers d'entreprises axées sur la technologie. Les individus suivant des cours ou des formations axés sur la technologie intelligente et ses applications peuvent être recrutés par une organisation pour remplir un rôle émergent. Dans de nombreux cas, les gestionnaires forment des employés existants afin qu'ils puissent assumer de nouvelles responsabilités liées à la stratégie IoT, telles que le suivi et la compréhension de l'analyse IoT. Les titres de poste exacts de ces individus peuvent varier en fonction de l'approche unique de l'entreprise dans le domaine d'intérêt. Les spécialistes IoT internes utilisent probablement des plateformes de cette catégorie. Ces plateformes sont essentielles pour maximiser la valeur des investissements IoT et prendre des décisions stratégiques basées sur l'activité des objets intelligents. Si une entreprise désigne un ou plusieurs employés comme spécialistes IoT, le bon outil d'analyse peut avoir un impact significatif et convertir l'activité IoT en informations exploitables.

Scientifiques et analystes de données — Selon la taille et la portée de l'infrastructure IoT d'une entreprise, ils peuvent ne pas désigner des membres de l'équipe pour se concentrer uniquement sur l'IoT. Dans ces cas, ils peuvent distribuer les tâches et responsabilités connexes à différentes équipes ou employés. Les experts en analyse, tels que les analystes de données et les scientifiques de données, pourraient être chargés d'observer les données IoT et de déterminer les réponses appropriées à ces résultats. En plus de leurs logiciels d'analyse existants et d'autres outils commerciaux qu'ils utilisent, les experts en données utilisent des plateformes d'analyse IoT pour observer, trier et partager des informations uniques générées par des appareils intelligents et tout actif configuré avec un capteur IoT. Dans certains cas, ces résultats sont exportés vers d'autres plateformes pour une étude, un stockage ou un partage ultérieur. Une plateforme d'analyse IoT peut être essentielle pour consommer le flux continu de données que produisent les appareils connectés, telles que les données de séries temporelles et les données en streaming provenant d'équipements critiques sur une ligne de production. De plus, ces plateformes aident à modéliser et à mélanger des ensembles de données uniques pour une analyse optimale.

Entreprises de développement IoT — Les développeurs de l'Internet des objets, ou développeurs IoT, sont des agences spécialisées dans la conception et le déploiement d'applications intelligentes à utiliser dans une organisation. Ces experts offrent la fabrication sur mesure d'objets IoT et aident à configurer de nouveaux réseaux IoT. Lorsqu'une entreprise travaille avec l'une de ces agences, elle peut avoir besoin d'une assistance supplémentaire pour tester, dépanner et suivre les appareils et l'activité IoT. Les équipes de développement IoT pourraient utiliser une plateforme d'analyse de données pour visualiser les résultats des objets connectés à tout moment de l'expérience client, afin que les clients puissent obtenir les résultats souhaités avec leurs stratégies IoT.

Fonctionnalités des plateformes d'analyse IoT

Les plateformes diverses de cette catégorie offrent un ensemble unique d'outils pour aider à l'analyse des données IoT. Voici les principales fonctionnalités courantes dans cette catégorie de plateformes logicielles.

Modèles de données et personnalisation — Les solutions d'analyse IoT sont souvent fournies avec des modèles de données pour organiser et standardiser les informations générées par les appareils connectés. La modélisation des données est utile pour révéler les relations entre de grands ensembles de données non organisées afin que les utilisateurs puissent tirer des conclusions. Avec certaines plateformes, les utilisateurs peuvent personnaliser les modèles de données ou configurer entièrement de nouveaux modèles pour répondre à leurs besoins particuliers. Les modèles peuvent être utiles pour observer les relations logiques au sein des ensembles de données et déterminer comment les données sont récupérées, stockées et formatées.

Ingestion et filtrage — Les capteurs IoT permettent aux objets de générer des données illimitées ; cela augmente en fonction du portefeuille d'appareils dans le réseau. Les plateformes d'analyse IoT incluent généralement des outils de filtrage et d'ingestion, permettant aux utilisateurs de collecter les points de données les plus pertinents. Lors de la détermination de la manière dont les données sont ingérées à partir des appareils IoT, les utilisateurs peuvent décider si des types spécifiques de données seront utilisés immédiatement ou archivés pour une utilisation ultérieure. Dans certains cas, les utilisateurs peuvent créer des tableaux de bord pour le streaming de données en temps réel, y compris l'emplacement et les paramètres les plus bénéfiques à ce moment-là.

Planification d'événements et alertes — En plus de déterminer quelles données doivent être collectées, les utilisateurs des plateformes d'analyse IoT peuvent déterminer quand générer des rapports. La planification des lectures analytiques pourrait tourner autour d'un calendrier horaire spécifique ou d'événements particuliers. Les utilisateurs pourraient suivre les données IoT en réponse à des alertes telles que des changements environnementaux ou des problèmes d'équipement. Dans d'autres cas, ils peuvent simplement vouloir planifier l'ingestion de données pour un moment particulier afin de faire des observations de base sur les modèles et la performance. Les entreprises peuvent choisir de récupérer des données de différentes manières et ajuster leur stratégie analytique au cours de leur campagne IoT. Les plateformes de cette catégorie offrent un certain nombre de configurations pour le reporting afin de répondre à ces besoins.

Problèmes potentiels avec les plateformes d'analyse IoT

Lacunes de données — En plus de mettre les systèmes hors ligne à des moments inattendus et inopportuns, les interruptions aléatoires de connectivité causent des incohérences dans les données de séries temporelles. Par exemple, vous pouvez remarquer plusieurs heures entre deux points de données où il y aurait normalement une ligne de temps de données continue et ininterrompue. Ces lacunes aléatoires peuvent être une source de frustration lorsqu'il s'agit d'étudier et de tirer des conclusions. Pour éviter cela, les experts informatiques devraient surveiller les réseaux de périphérie et les routeurs et résoudre de manière proactive tout problème.

Lectures fausses ou corrompues — Plus une entreprise ajoute de points finaux à sa pile IoT, plus le potentiel de problèmes de transmission à partir d'un capteur individuel est grand. C'est un risque malheureux de toute nouvelle technologie, en ce qui concerne l'IoT, ces possibilités sont multipliées par le nombre d'appareils qu'ils activent. Une lecture fausse peut se produire pour un certain nombre de raisons, un point de données inexact peut corrompre l'intégrité des ensembles de données. Il est important d'effectuer des audits sur les données et de réaliser autant de tests que possible pour identifier rapidement les problèmes, avant que les appareils problématiques ne contribuent à des lectures fausses supplémentaires. Les mises à jour logicielles régulières sont essentielles pour maintenir les appareils intelligents distribués à jour, réduisant ainsi les risques de données incomplètes ou inexactes.

Logiciels et services liés aux plateformes d'analyse IoT

Réaliser les avantages de la technologie intelligente est une entreprise importante. Il y a beaucoup de planification, de formation et d'investissement qui entrent dans une initiative IoT, y compris la collecte et la sécurisation des données à partir de plateformes distribuées. Les dirigeants d'entreprise devraient faire des recherches considérables sur les différents types de logiciels de gestion IoT et de services sur le marché, et travailler avec une société de conseil pour déterminer quelles solutions prioriser. Voici des solutions professionnelles qui complètent les outils d'analyse IoT. Elles aident toutes les entreprises à collecter des informations sur leurs systèmes modernes et à optimiser leur fonctionnement en utilisant une technologie révolutionnaire.

Logiciel d'analyse de fluxL'analyse de flux, également connue sous le nom d'analyse en streaming, est l'étude des données transférées entre applications et échanges, à la fois historiquement et en temps réel. Le logiciel d'analyse de flux permet la capture et l'analyse de ces informations. Ces plateformes permettent aux utilisateurs de comprendre le flux et la récupération des données par des points finaux disparates. Un cas d'utilisation majeur pour cela est la surveillance de la télémétrie IoT à travers les points finaux et les événements relatifs à l'échange d'informations. Si les données ne sont pas reçues correctement, les utilisateurs des outils d'analyse de flux peuvent être informés et recevoir des informations sur les problèmes de streaming. Les plateformes de cette catégorie sont un complément naturel aux plateformes d'analyse IoT, garantissant que les entreprises restent informées sur le flux continu d'informations entre les objets connectés afin que les appareils puissent exécuter de manière fiable des tâches et générer leurs propres informations.

Logiciel d'analyse de big dataL'analyse de big data implique la consommation de clusters de données massifs, en extrayant les résultats les plus notables à l'aide de requêtes de données avancées. Le big data et les logiciels de big data sont de plus en plus courants dans un certain nombre d'industries. Avec la montée de l'IoT, des clusters de données substantiels sont au centre de l'analyse de big data et incluent des informations observables qui peuvent être exportées à partir d'appareils intelligents. Si une entreprise souhaite analyser les données IoT dans le cadre d'un pool de données plus large, elle pourrait envisager un outil d'analyse de big data tel que ceux présentés dans cette catégorie. Alors que les solutions d'analyse IoT offrent des informations exploitables sur des données spécifiques générées par des plateformes connectées, l'analyse de big data peut étudier ces résultats en relation avec d'autres données critiques collectées à partir de diverses sources. Cette pratique peint un tableau plus complet des modèles de données pertinents à travers l'opération. Les utilisateurs peuvent créer des visualisations détaillées et enregistrer leurs requêtes dans des ensembles de données pour partager des découvertes avec des équipes internes, des partenaires commerciaux et des investisseurs. Certaines plateformes offrent des fonctionnalités spécifiques pour la surveillance des données IoT et des collections de big data.

Logiciel de gestion des appareils IoTSelon la taille et la portée de la stratégie IoT, des centaines ou des milliers d'appareils sont configurés pour travailler ensemble et communiquer des informations entre eux et le réseau lui-même. Une gestion, un dépannage et des mises à jour appropriés de ces appareils sont essentiels pour une collecte de données précise. Cela garantit que chaque appareil exécute les actions attendues et génère les bonnes informations. Après avoir conçu et déployé un réseau IoT à l'aide de plateformes IoT, les entreprises peuvent utiliser des outils de gestion des appareils IoT pour surveiller l'état de leurs appareils et les maintenir au besoin. À tout le moins, ces plateformes aident à pousser les mises à jour logicielles et micrologicielles requises avec certains appareils et capteurs. Les outils de gestion des appareils IoT fournissent une assistance avec les autorisations des appareils et le suivi de la vulnérabilité des appareils, entre autres choses. Pour recevoir les meilleures données possibles des appareils intelligents, les administrateurs informatiques doivent faire un effort constant pour le suivi et l'organisation des appareils. Les gestionnaires d'appareils IoT aident à préparer les équipes au succès et à s'assurer qu'elles maintiennent la visibilité et le contrôle sur l'infrastructure IoT d'une entreprise.

Fournisseurs de services de sécurité IoTLe pouvoir de l'IoT et de l'analyse des appareils s'accompagne de la responsabilité de protéger ces systèmes contre les accès non désirés, le vol, les virus et autres menaces. La connectivité intelligente est un terme utilisé pour décrire la connexion fiable de réseaux complexes, y compris ceux utilisés dans l'informatique de périphérie et les réseaux IoT. Cette connectivité nécessite une transmission de données fiable et ininterrompue, et la capacité de résister aux influences environnementales et aux activités malveillantes. Les entreprises pourraient nécessiter beaucoup d'assistance extérieure pour compléter les efforts internes et maintenir un haut degré de fiabilité. C'est là que les services de sécurité IoT peuvent aider. Les fournisseurs de sécurité IoT sont des entreprises spécialisées qui aident les entreprises à configurer des systèmes IoT pour des performances optimales et une cohérence face à des menaces inconnues. La cybercriminalité évolue, surtout à mesure que de nouvelles vulnérabilités sont introduites. Les spécialistes de cette catégorie peuvent être engagés pour maintenir les systèmes à jour, en ajoutant ou en ajustant des couches de protection en fonction du paysage changeant des dangers potentiels.

Lors de l'élaboration d'une stratégie de sécurité, les entreprises pourraient également envisager des services de sécurité des données pour renforcer les efforts de défense internes. Les experts en sécurité des données peuvent aider à protéger de grands volumes de données commerciales critiques, y compris les ensembles de données générés par des objets intelligents. Un certain nombre de fournisseurs de services de sécurité IoT offrent des solutions pour protéger les données IoT contre les menaces externes. Une entreprise pourrait désirer un programme plus complet qui touche à tous les aspects de la protection des données et aux divers regroupements de données qu'une entreprise pourrait collecter. Les fournisseurs de services de données peuvent offrir des conseils stratégiques, former les employés sur les pratiques de sécurité et aider à la mise en œuvre de logiciels de sécurité afin que les équipes puissent maintenir un niveau de protection constant pour les données et les systèmes de l'entreprise en utilisant des ressources internes. Dans certains cas, ils peuvent surveiller et répondre à distance aux menaces liées aux données dans une entreprise. À l'ère actuelle, il n'y a pas de limite aux mesures de sécurité qu'une entreprise devrait envisager, surtout à mesure que les opérations sont de plus en plus construites sur une base technologique. Les données compromises, y compris les analyses liées à l'IoT, peuvent être préjudiciables à une entreprise et également mettre ses employés et ses clients en grave danger. Lors de l'adoption d'une stratégie IoT, les gestionnaires devraient prendre des mesures pour garder les actifs et les données commerciales aussi sûrs que possible.