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DevOps

소프트웨어 배포 속도를 높이고 서비스 안정성을 개선하며 소프트웨어 이해관계자 간 공유 소유권을 구축하기 위한 조직적, 문화적 방법론인 DevOps를 자세히 살펴보세요.

이점

강력한 팀은 AI를 사용하여 더욱 효율적으로 업무를 처리합니다.

AI는 해결책이 아니라 증폭기입니다.

AI는 기존 팀과 시스템의 역동성을 확대합니다. 기술 전문가의 90%가 업무에 AI를 사용하고 있으며, 80% 이상이 생산성 향상을 보고하고 있습니다. 30%는 AI가 생성한 코드를 거의 또는 전혀 신뢰하지 않는다고 답했습니다.

플랫폼 엔지니어링은 AI의 새로운 기반입니다.

이제 고품질 내부 플랫폼은 AI의 가치를 대규모로 실현하는 핵심 요소입니다. 필요한 가드레일과 공유 기능을 제공합니다.

조화로운 성과 달성자

성과, 웰빙, 마찰의 교차점을 통해 리더는 팀이 고전하거나 성공하는 이유를 진단할 수 있습니다.

주요 특징

기술적, 문화적 역량의 개선을 통한 성과 향상 유도

소프트웨어 제공 기능의 속도, 안정성, 가용성, 보안을 개선하는 방법에 대해 알아보세요.

연구 프로그램 살펴보기

Google Cloud의 DevOps Research and Assessment(DORA)팀은 거의 10년간 40,000명 이상의 전문가로부터 유용한 정보를 수집해 왔습니다. 이 연구는 소프트웨어 배포 및 조직 성과를 높이는 기술, 프로세스, 문화적 역량을 검증했습니다. DORA의 연구 프로그램을 살펴보고 이러한 기능, 구현 방법, 일반적인 문제 해결 방법을 알아보세요.

DORA 모델

DORA의 AI 지원 소프트웨어 개발 보고서 읽기

DORA의 연구 보고서를 통해 독자는 성과를 향상하는 관행 및 역량, 업계가 발전을 이어가는 방식을 심도 있게 이해할 수 있습니다. 2025년 보고서에서는 AI가 기술 중심 팀에 미치는 영향과 팀이 AI의 가치를 극대화할 수 있는 방법을 자세히 살펴봅니다.

AI 기능 모델

DORA 빠른 점검 수행하기

빠른 점검을 통해 팀의 소프트웨어 배포 성과를 측정하고 업계 내 다른 업체와 비교할 수 있습니다.

시작할 준비가 되셨나요? 문의하기

DORA 방식이 회사에 어떻게 도움이 되는지 알아보기

소프트웨어 배포를 개선하고 싶으신가요? 빠른 점검을 받고 연구 프로그램에 관해 알아보는 것부터 시작하세요.

다음 단계 수행

해결해야 하는 문제를 알려주세요. 가장 적합한 솔루션을 찾을 수 있도록 Google Cloud 전문가가 도와드립니다.

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