Practitioners Guide to Machine Learning Operations (MLOps)
Gain an overview of the machine learning operations (MLOps) life cycle, processes, and capabilities. Understand concrete details about running a continuous training pipeline, deploying a model, and monitoring predictive performance of ML models.
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In this report, you will learn:
- The MLOps life cycle and important processes and capabilities for successful ML-based systems
- Orchestrating and automating the execution of continuous training pipelines
- Model deployment and prediction serving
- Dataset and feature management
- Model management and governance