Thanks to visit codestin.com
Credit goes to cloud.google.com

Langsung ke konten utama
Google Cloud
Dokumentasi Area teknologi
  • AI dan ML
  • Pengembangan aplikasi
  • Hosting aplikasi
  • Compute
  • Analisis data dan pipeline
  • Database
  • Terdistribusi, hybrid, dan multicloud
  • AI Generatif
  • Solusi industri
  • Jaringan profesional
  • Kemampuan observasi dan pemantauan
  • Keamanan
  • Storage
Alat lintas produk
  • Pengelolaan akses dan resource
  • Pengelolaan biaya dan penggunaan
  • Google Cloud SDK, bahasa, framework, dan alat
  • Infrastruktur sebagai kode
  • Migrasi
Situs terkait
  • Beranda Google Cloud
  • Uji Coba Gratis dan Paket Gratis
  • Architecture Center
  • Blog
  • Hubungi Bagian Penjualan
  • Pusat Developer Google Cloud
  • Pusat Developer Google
  • Google Cloud Marketplace
  • Dokumentasi Google Cloud Marketplace
  • Google Cloud Skills Boost
  • Google Cloud Solution Center
  • Dukungan Google Cloud
  • Channel YouTube Google Cloud Tech
/
  • English
  • Deutsch
  • Español
  • Español – América Latina
  • Français
  • Indonesia
  • Italiano
  • Português
  • Português – Brasil
  • 中文 – 简体
  • 中文 – 繁體
  • 日本語
  • 한국어
Konsol Masuk
  • Cloud TPU
Panduan Referensi Dukungan Referensi
Hubungi Kami Mulai gratis
Google Cloud
  • Dokumentasi
    • Panduan
    • Referensi
    • Dukungan
    • Referensi
  • Area teknologi
    • Lainnya
  • Alat lintas produk
    • Lainnya
  • Situs terkait
    • Lainnya
  • Konsol
  • Hubungi Kami
  • Mulai gratis
  • Discover
  • Pengantar Cloud TPU
  • Arsitektur TPU
  • Versi software TPU
  • Versi TPU
    • TPU v6e
    • TPU v5p
    • TPU v5e
    • TPU v4
    • TPU v3
    • TPU v2
  • Region dan zona
  • Opsi pemakaian TPU
  • Mulai
  • Semua panduan memulai
  • Menyiapkan lingkungan Cloud TPU
  • Memesan TPU
    • Tentang pemesanan TPU
    • Meminta reservasi hingga 90 hari (dalam mode kalender)
    • Meminta pemesanan untuk masa mendatang selama satu tahun atau lebih
    • Membagikan reservasi
    • Menggunakan reservasi
  • Jalankan JAX di VM Cloud TPU
  • Jalankan PyTorch di VM Cloud TPU
  • Melakukan pelatihan pada slice Cloud TPU
  • Menjalankan JAX pada slice Cloud TPU
  • Menjalankan PyTorch pada slice Cloud TPU
  • Mengonfigurasi TPU
  • Mengenkripsi boot disk VM TPU dengan CMEK
  • Menghubungkan TPU ke jaringan VPC bersama
  • Menghubungkan ke VM TPU tanpa alamat IP publik
  • Mengonfigurasi jaringan dan akses
  • Menggunakan akun layanan lintas project
  • Opsi penyimpanan
    • Opsi penyimpanan untuk Cloud TPU
    • Melampirkan block storage yang andal ke VM TPU
    • Terhubung ke bucket Cloud Storage
    • Memasang instance Filestore pada VM TPU
  • Pelatihan dan inferensi
  • Melatih model menggunakan v6e
  • Melatih model menggunakan v5e
  • Inferensi TPU
  • Pelatihan multislice
  • Menskalakan workload ML menggunakan Ray
  • Menjalankan aplikasi TPU di container Docker
  • Tentang TPU di GKE
  • Menangani set data gambar
    • Mengonversi set data klasifikasi gambar untuk digunakan dengan Cloud TPU
    • Mendownload, melakukan prapemrosesan, dan mengupload set data ImageNet
    • Mendownload, melakukan prapemrosesan, dan mengupload set data COCO
  • Mengelola TPU
  • Mengelola resource TPU
  • Mengelola resource dalam antrean
  • Meminta VM TPU dengan mulai fleksibel
  • Mengelola VM Spot TPU
  • Bersiap untuk peristiwa pemeliharaan
  • Menjadwalkan kumpulan TPU untuk workload inferensi
  • Titik pemeriksaan otomatis
  • Melihat notifikasi pemeliharaan
  • Memulai pemeliharaan host secara manual
  • TPU preemptible
  • Optimalkan performa
  • Panduan performa Cloud TPU
  • Meningkatkan performa model Anda dengan bfloat16
  • Memantau dan memecahkan masalah TPU
  • Memecahkan masalah VM TPU
  • Memantau VM TPU
  • Dasbor untuk pemantauan dan logging
  • Library pemantauan TPU
  • Memecahkan masalah model TensorFlow
  • Memecahkan masalah model PyTorch
  • Memecahkan masalah model JAX
  • Glosarium error Cloud TPU
  • Log audit Cloud TPU
  • Membuat profil TPU
  • Membuat profil VM TPU
  • Membuat profil lingkungan Multislice
  • Membuat profil workload PyTorch XLA
  • Tutorial
  • Semua tutorial
  • Melatih ResNet dengan PyTorch
  • Inferensi MaxDiffusion di v6e
  • Menyajikan LLM dengan vLLM (GKE)
  • Notebook
  • Notebook
  • AI dan ML
  • Pengembangan aplikasi
  • Hosting aplikasi
  • Compute
  • Analisis data dan pipeline
  • Database
  • Terdistribusi, hybrid, dan multicloud
  • AI Generatif
  • Solusi industri
  • Jaringan profesional
  • Kemampuan observasi dan pemantauan
  • Keamanan
  • Storage
  • Pengelolaan akses dan resource
  • Pengelolaan biaya dan penggunaan
  • Google Cloud SDK, bahasa, framework, dan alat
  • Infrastruktur sebagai kode
  • Migrasi
  • Beranda Google Cloud
  • Uji Coba Gratis dan Paket Gratis
  • Architecture Center
  • Blog
  • Hubungi Bagian Penjualan
  • Pusat Developer Google Cloud
  • Pusat Developer Google
  • Google Cloud Marketplace
  • Dokumentasi Google Cloud Marketplace
  • Google Cloud Skills Boost
  • Google Cloud Solution Center
  • Dukungan Google Cloud
  • Channel YouTube Google Cloud Tech
Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.
  • Beranda
  • Documentation
  • AI and ML
  • Cloud TPU
  • Panduan

Semua notebook interaktif

Notebook Kaggle PyTorch

  • PyTorch/XLA 2.0 di Kaggle

    Gunakan PyTorch/XLA 2.0 di akselerator VM TPU Kaggle untuk menjalankan contoh gambar Stable Diffusion.

  • Dasar-Dasar PyTorch/XLA Terdistribusi

    Melakukan operasi terdistribusi di VM TPU menggunakan PyTorch/XLA dengan runtime PJRT.

Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.

  • Mengapa Google

    • Memilih Google Cloud
    • Kepercayaan dan keamanan
    • Cloud Infrastruktur Modern
    • Multi-cloud
    • Infrastruktur global
    • Pelanggan dan studi kasus
    • Laporan analis
    • Dokumen produk
  • Produk dan harga

    • Lihat semua produk
    • Lihat semua solusi
    • Google Cloud untuk Startup
    • Google Cloud Marketplace
    • Harga Google Cloud
    • Hubungi bagian penjualan
  • Dukungan

    • Community forums
    • Dukungan
    • Catatan Rilis
    • Status sistem
  • Referensi

    • GitHub
    • Mulai Menggunakan Google Cloud
    • Dokumentasi Google Cloud
    • Contoh kode
    • Pusat Arsitektur Cloud
    • Pelatihan dan Sertifikasi
    • Pusat Developer
  • Interaksi

    • Blog
    • Acara
    • X (Twitter)
    • Google Cloud di YouTube
    • Google Cloud Tech di YouTube
    • Menjadi Partner
    • Google Cloud Affiliate Program
    • Press Corner
  • Tentang Google
  • Privasi
  • Persyaratan situs
  • Persyaratan Google Cloud
  • Manage cookies
  • Dekade ketiga aksi iklim Google: bergabunglah bersama kami
  • Daftar ke newsletter Google Cloud Berlangganan
  • English
  • Deutsch
  • Español
  • Español – América Latina
  • Français
  • Indonesia
  • Italiano
  • Português
  • Português – Brasil
  • 中文 – 简体
  • 中文 – 繁體
  • 日本語
  • 한국어