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Pedro Correa Siqueira

Cientista da ComputaĆ§Ć£o em Desenvolvimento

Bloch Sphere - RepresentaĆ§Ć£o geomĆ©trica do estado quĆ¢ntico de um qubit

Quantum State Superposition


Desenvolvedor Full Stack ā€¢ Pesquisador em ComputaĆ§Ć£o CientĆ­fica ā€¢ Estudioso de ComputaĆ§Ć£o QuĆ¢ntica

Especialista em desenvolvimento de software escalĆ”vel e computaĆ§Ć£o cientĆ­fica de alto desempenho.
ExperiĆŖncia consolidada em arquiteturas backend robustas, com crescente dedicaĆ§Ć£o aos fundamentos teĆ³ricos da CiĆŖncia da ComputaĆ§Ć£o, MatemĆ”tica Aplicada e ComputaĆ§Ć£o QuĆ¢ntica.


Hadamard Gate

ā–ŽPerfil AcadĆŖmico e Profissional

Schrƶdinger Equation

Profissional com formaĆ§Ć£o sĆ³lida em desenvolvimento de sistemas complexos, focado no estudo e aplicaĆ§Ć£o de conceitos avanƧados em CiĆŖncia da ComputaĆ§Ć£o teĆ³rica e aplicada. Combino experiĆŖncia prĆ”tica no desenvolvimento de soluƧƵes enterprise com um crescente interesse nos fundamentos matemĆ”ticos e fĆ­sicos da computaĆ§Ć£o.

Ɓreas de EspecializaĆ§Ć£o

  • CiĆŖncia da ComputaĆ§Ć£o: Algoritmos avanƧados, complexidade computacional e estruturas de dados otimizadas
  • MatemĆ”tica Aplicada: MĆ©todos numĆ©ricos, Ć”lgebra linear computacional e anĆ”lise matemĆ”tica
  • ComputaĆ§Ć£o QuĆ¢ntica: Algoritmos quĆ¢nticos, mecĆ¢nica quĆ¢ntica aplicada e implementaƧƵes em sistemas quĆ¢nticos

CNOT Gate

Especialista em arquiteturas de microserviƧos e sistemas distribuĆ­dos, com foco na intersecĆ§Ć£o entre computaĆ§Ć£o clĆ”ssica e quĆ¢ntica. Explorando como os princĆ­pios da mecĆ¢nica quĆ¢ntica podem revolucionar os paradigmas computacionais tradicionais.

ā–ŽStack TecnolĆ³gico

Quantum Wave Equation

Linguagens de ProgramaĆ§Ć£o

  • Backend Enterprise: Java, Kotlin, Ruby, Python
  • ComputaĆ§Ć£o CientĆ­fica: Julia ā€” linguagem especializada para computaĆ§Ć£o numĆ©rica de alto desempenho
  • Frontend Moderno: JavaScript com Vue.js e React

Arquiteturas e Frameworks

  • Spring Boot: APIs enterprise com padrƵes arquiteturais avanƧados
  • Ruby on Rails: AplicaƧƵes web escalĆ”veis seguindo princĆ­pios de desenvolvimento Ć”gil
  • MicroserviƧos: Design e implementaĆ§Ć£o de arquiteturas distribuĆ­das
  • Vue.js & React: ConstruĆ§Ć£o de interfaces reativas e single-page applications

Euler's Identity

Ecossistema Julia para ComputaĆ§Ć£o CientĆ­fica

  • DifferentialEquations.jl: ResoluĆ§Ć£o numĆ©rica de sistemas de equaƧƵes diferenciais
  • LinearAlgebra.jl: OperaƧƵes otimizadas de Ć”lgebra linear
  • Plots.jl: VisualizaĆ§Ć£o cientĆ­fica e anĆ”lise grĆ”fica
  • DataFrames.jl: ManipulaĆ§Ć£o de conjuntos de dados estruturados
  • Flux.jl: Frameworks de aprendizado de mĆ”quina cientĆ­fico
  • Optimization.jl: Algoritmos de otimizaĆ§Ć£o para pesquisa operacional

Heisenberg Uncertainty Principle

Infraestrutura e Dados

  • ContainerizaĆ§Ć£o: Docker, Kubernetes para orquestraĆ§Ć£o de aplicaƧƵes
  • Bancos de Dados: MySQL, PostgreSQL, MongoDB
  • Plataformas Cloud: Supabase, Firebase
  • Controle de VersĆ£o: Git com metodologias avanƧadas

Ferramentas de Desenvolvimento

  • IDEs: IntelliJ IDEA, Zed Editor
  • ComputaĆ§Ć£o CientĆ­fica: Jupyter Notebooks para prototipagem
  • DocumentaĆ§Ć£o: LaTeX para publicaƧƵes cientĆ­ficas, Markdown para projetos

ā–ŽĆrea de Pesquisa e Estudos

Quantum Time Evolution

Fundamentos Computacionais

  • Algoritmos e Complexidade: AnĆ”lise assintĆ³tica, estruturas de dados avanƧadas, algoritmos paralelos
  • MatemĆ”tica Computacional: MĆ©todos numĆ©ricos, Ć”lgebra linear, anĆ”lise de convergĆŖncia
  • Teoria da ComputaĆ§Ć£o: Fundamentos teĆ³ricos e aplicaƧƵes prĆ”ticas

Quantum Fourier Transform

ComputaĆ§Ć£o QuĆ¢ntica

  • Algoritmos Fundamentais: Shor, Grover, Quantum Fourier Transform
  • SimulaĆ§Ć£o QuĆ¢ntica: ImplementaĆ§Ć£o de sistemas quĆ¢nticos em computadores clĆ”ssicos
  • AplicaƧƵes: OtimizaĆ§Ć£o, criptografia quĆ¢ntica, vantagens computacionais

Density Matrix

DomĆ­nios de AplicaĆ§Ć£o

  • FĆ­sica Computacional: SimulaĆ§Ć£o de fenĆ“menos fĆ­sicos complexos
  • BioinformĆ”tica: AnĆ”lise computacional de dados genĆ“micos
  • OtimizaĆ§Ć£o: ResoluĆ§Ć£o de problemas combinatĆ³rios e NP-difĆ­ceis
  • Modelagem EstocĆ”stica: Sistemas dinĆ¢micos e simulaƧƵes de Monte Carlo

ā–ŽEstatĆ­sticas de Desenvolvimento

Quantum Inner Product

DistribuiĆ§Ć£o de Linguagens

Time-dependent Schrƶdinger Equation

"Nature isn't classical, dammit, and if you want to make a simulation of nature, you'd better make it quantum mechanical, and by golly it's a wonderful problem, because it doesn't look so easy."
ā€” Richard P. Feynman
Simulating Physics with Computers (1981)

Tema Adaptativo VisualizaĆ§Ć£o AutomĆ”tica

Pinned Loading

  1. DigisParkKeyLoggerHooker DigisParkKeyLoggerHooker Public

    Script feito para Digispark, com payload KeyLogger com implementaĆ§Ć£o de um WebHook

    PowerShell 1

  2. ApiGestaoProdutosUsuarios ApiGestaoProdutosUsuarios Public

    A ApiGestaoProdutosUsuarios Ć© uma API desenvolvida com o objetivo de fornecer funcionalidades robustas para a gestĆ£o de usuĆ”rios e produtos, projetada com base nos princĆ­pios da Clean Architecture.

    Kotlin

  3. LaravelJWT LaravelJWT Public

    Projeto em Laravel, usando Docker,Nginx,Mysql e Redis

    PHP

  4. SistemaDeCreditoSimples SistemaDeCreditoSimples Public

    API para gerenciar solicitaƧƵes de crƩdito e informaƧƵes de clientes.

    Kotlin

  5. APICleanArchitectureJava APICleanArchitectureJava Public

    Este projeto implementa uma arquitetura limpa para gerenciar alunos em uma API baseada em Java.

    Java

  6. chuvas-regressao-linear chuvas-regressao-linear Public

    Projeto de previsĆ£o de precipitaĆ§Ć£o utilizando regressĆ£o linear com scikit-learn explorando as relaƧƵes entre os meses e a quantidade de chuva para melhor compreensĆ£o e previsƵes confiĆ”veis.

    Jupyter Notebook