• Instalar a Python Imaging Library (https://pillow.readthedocs.io/en/stable/installation.html)
• Instalar a Biblioteca Sucuri (https://www.youtube.com/watch?v=dOxD1VVdEGk)
• Criar o diretório "splitimgs" dentro da pasta desse git
• Criar uma pasta "dataReceived" e mudar o caminho da pasta dataReceived no código de server.py
• Criar o diretório "imagesHere" de onde ficarão as imagens a ser processadas
• Colocar as imagens dentro do diretório "imagesHere"
• Executar python server.py para iniciar o servidor
• Deixar o servidor sendo executado em um terminal e abrir outro
• Executar, por exemplo, python client.py 3 "caminho/para/imagesHere" (com as aspas) para iniciar a transferência do client para o servidor
• Esperar até que a transferência acabe e o splitting e merging bands das imagens irá começar
• Aguardar o final do processamento e as imagens processadas estarão dentro da pasta "splitimgs"

O primeiro argumento em python client.py é o número de processadores, nesse exemplo eram 3.

Testado em distribuição Debian GNU/Linux

Exemplo de tratamento de imagem com splitting e merging bands: