说句大实话，很多同学一听“持续集成（Continuous Integration）”就觉得它是大厂玩意儿，小团队碰不到，或者运维不搞、开发不想管、老板看不懂。实...

论文原文 (Paper)：https://arxiv.org/pdf/2412.16986 官方代码 (Code)：https://github.com/JN-...

具身人工智能正在成为AI领域的热门方向，而导航能力是智能体在物理环境中生存和完成任务的基础。想象一个智能体既能在室内为你端茶送水，又能在户外巡逻监控，甚至驾驶汽...

传统深度学习方法填补缺失值需要在每个新数据集上重新训练，而LimitX是第一个通过上下文学习在未见过的数据集上执行缺失值填补的模型，无需任何额外训练。

咱们得承认一个现实：在很多公司里，“开发”和“运维”这俩兄弟，关系常常像“宿敌”。开发写完代码拍拍屁股走人，运维上线后出问题就被骂；运维加班到深夜救火，第二天开...

Tabm是一个可以用于结构化(tabular)数据的分类和回归任务的深度学习模型。

在自然语言处理（NLP）领域，如何将非结构化的文本数据转换为计算机可以处理的数值形式，是一个基础性的关键问题。词袋模型（Bag of Words, BoW）作为...

在数字化阅读浪潮的推动下，经典名著资源在各类在线阅读平台海量汇聚，然而用户在面对如此丰富的资源时，却陷入了“选择困难”的困境。传统推荐方式多依赖热门榜单、人工推...

序列标注(Sequence Labeling)是自然语言处理(NLP)中的一项基础任务，其目标是为序列中的每个元素分配一个标签。在NLP领域，序列标注技术广泛应...

深度学习作为人工智能领域的一个重要分支，已经在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等多个领域取得了突破性进展。通常，深度学习开发主要依赖Python生态系统，如T...

医疗诊断是现代医学的核心环节，其准确性和及时性直接关系到患者的治疗效果和生命安全。然而，传统医疗诊断面临诸多挑战：医疗资源分布不均导致约45%的农村地区缺乏专科...

在当今多模态大模型（VLMs）飞速发展的时代，一个令人尴尬的问题依然存在：为什么这些能看懂图像、生成描述的模型，却难以精确地定位图像中的物体？

想象这样一个安防场景：白天，监控摄像头（可见光模式）清晰地捕捉到一个人的影像；到了夜晚，摄像头自动切换到红外模式，画面变成了基于热辐射的黑白图像。对于人类来说，...

各位开发者朋友们，你们准备好了吗？技术世界的风向标再次转动！全球最大的开发者社区GitHub刚刚发布了2025年的编程语言趋势报告，结果可能出乎很多人的意料——...

在网约车行业，合规是生命线，效率是竞争力。 面对动辄百万量级的车辆与司机，如何在海量准入审核与日常监管中，快速、准确地核验“网约车运输证”这一核心资质，是横亘在...

医疗诊断是现代医学的核心环节，其准确性和时效性直接关系到患者的治疗效果和生命安全。然而，传统的医疗诊断主要依赖于医生的经验和专业知识，存在着主观性强、误诊率高、...

AI应用开发是将人工智能技术与实际业务场景结合，构建具有智能决策、自动学习或感知能力的应用系统。它融合了传统软件开发与机器学习、深度学习等AI技术，以下是其核心...

外科医生离手术世界模型还有多远？首次提出SurgVeo基准，揭示AI生成手术视频的惊人差距

前段时间我在公司搞自动化巡检的时候，一个老哥拍着我肩膀说：“现在的运维，手上没点工具，都不好意思说自己懂运维。”我笑了笑说：“对啊，现在拼的不是谁会敲命令，而是...

在很多公司里，运维团队经常被人“误解”——别人眼里：运维 = 修服务器的 + 救火的 + 网管。但实际上，运维是企业稳定运行的底层力量，是系统、数据、服务能够“...