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Python 生态里能用的因果库有很多选哪个往往要看你对模型的理解程度，以及项目对“可解释性”的要求。这篇文章将对比了六个目前社区中最常用的因果推断库：Bnle...

夜晚的雨滴轻轻拍打着窗户，城市的霓虹灯反射在湿漉漉的街道上。 你站在自己位于市中心的侦探事务所的窗口，手里捧着一杯冒着热气的咖啡。 事务所内灯光昏暗，墙上挂...

业务数据分析“专家”、敏捷BI布道师，《数据可视化分析》《业务可视化分析》多本书作者，中国地质大学（武汉）经管学院MBA校外导师

本文通过功能对比、价格分析和场景适配度评估，系统梳理主流BI平台的核心竞争力。结合腾讯云BI最新产品特性与定价策略，揭示其在数据可视化、智能分析等维度的突破性优...

由于单细胞数据集中的细胞数量较多，p 值通常变得极其显著，导致许多基因在使用-log10（p 值）时聚集在 y 轴的顶部。🧐

单细胞分析的小伙伴们一定对 Seurat 不陌生，它几乎是所有scRNA-seq入门必备的“瑞士军刀🔪”。

随着单细胞转录组和bulk RNA-seq技术的快速发展，我们获得了前所未有的组织水平基因表达数据。😂

这期我们上新一个小肠瑞士卷🍥实战：基于 Visium HD（FFPE） 的空间转录组。

现在可以寻找单个bin的scRNA-seq的Label与组织结构域identity（BANKSY法）之间的关联。🥸

用Seurat按Visium HD官方流程，完成从多分辨率 bin（8/16 μm）加载 → 归一化 → 下采样 sketch → 全量投影 → 空间聚类（BA...

然后我们使用sctransform对数据进行归一化，并执行标准的scRNA-seq降维和聚类。😛

空间转录组（Spatial Transcriptomics）领域里主流的几类技术路线：👇

随着空间转录组学的发展，我们不仅能看到基因在细胞里表达多少，还能够真正回答这些细胞究竟在哪里的问题。😅

按钮，分别用于将回复中的代码（函数/过程 和 类定义）转换为可视化的 VCX 格式。点击按钮前，先高亮选择需要转换的代码。

VFP 的可视化元素经常被使用者吐槽。其实，在 VFP 里已经提供了一个 FFC 类，它使用的是 GDI+，但是有精力旺盛的老外搞了另外一个神器：GDIPlus...

ProcDOT是由Cert.at的Christian Wojner开发的工具，用于处理Sysinternals Process Monitor日志和PCAP网络...

2025年，数据可视化技术已经发展到了一个新的水平，除了传统的静态图表外，还出现了许多高级可视化技术，如交互式可视化、实时数据可视化、3D可视化等。

在众多平台中，腾讯云BI凭借其智能化和高集成度，成为近年来增长迅速的选项。它提供从数据接入、建模到可视化分析的全流程能力。