在信息安全领域中，密码存储是一项至关重要的工作，直接关系到系统的安全性和用户数据的保密性。随着网络攻击手段的不断进步，简单的加密技术逐渐暴露出无法满足安全需求的...

特征越多模型效果就越好？这个想法在实践中往往站不住脚，因为过多的特征反而会带来过拟合、训练时间过长、模型难以解释等一堆麻烦。递归特征消除(RFE)就是用来解决这...

AutoSampler是个智能采样器，能根据具体问题自动挑选 Optuna 里最合适的优化算法。这个工具在 OptunaHub 上热度很高，每周下载量超过 3 ...

向量检索是整个RAG管道的一个重要的步骤，传统的暴力最近邻搜索因为计算成本太高，扩展性差等无法应对大规模的搜索。

缺失数据处理一直是机器学习实践中的难点。MICE（Multivariate Imputation by Chained Equations）作为一种基于迭代思想...

刷短视频本来只想看几分钟，不知不觉一个多小时就没了。每条视频都恰好戳中你的兴趣点，这种精准推送背后其实是一套相当复杂的工程架构。

注意力机制听起来很玄乎，但我们可以把它看作一个软k-NN算法。查询向量问："谁跟我最像？"，softmax投票，相似的邻居们返回一个加权平均值。这就是注意力头的...

Optuna在8月18日发布了最近的 v4.5版，加入了GPSampler的约束多目标优化功能，我们来看看这个新的功能。

图数据在机器学习中的地位越来越重要。社交网络的用户关系、论文引用网络、分子结构，这些都不是传统的表格或序列数据能很好处理的。现实世界中实体之间的连接往往承载着关...

Microsoft Research最近发布的rStar2-Agent展示了一个令人瞩目的结果：一个仅有14B参数的模型在AIME24数学基准测试上达到了80....

最近好多论文开始将 神经架构搜索（NAS） 应用于大模型或 大型语言/视觉语言模型的设计中。

近端策略优化(Proximal Policy Optimization, PPO)作为强化学习领域的重要算法，在众多实际应用中展现出卓越的性能。本文将详细介绍P...

本章我们要学习的是分治算法，顾名思义就是分而治之，把大问题分为多个相同的子问题进行处理，其中我们熟知的快速排序和归并排序用的就是分治算法，所以我...

关于位运算的优先级是一个让人很头疼的事情，不过也很好解决，直接简单粗暴多加括号就行，就像写宏定义一样。

很多人一听到“备案”，第一反应是监管、是限制，是又多了一道繁琐的流程。这种焦虑可以理解，但我们必须看清备案的深层含义。主管部门推动备案，核心目的并非扼杀创新，而...

忽视这一合规要求的企业，可能面临业务受限甚至行政处罚的风险。那么，算法备案对企业究竟意味着什么？又该如何准备？本文将为你详细解析。

前缀和是指从数组的起始位置到某一位置（或矩阵的某个区域）的所有元素的和。这种算法通过预处理数组或矩阵，计算出每个位置（或区域）的前缀和，并将其存...

本章我们来学习的是二分查找算法，二分算法的应用非常广泛，不仅限于数组查找，还可以用于解决各种搜索问题、查找极值问题等。在数据结构和算法中，它是基...

滑动窗口可以说是一种特殊双指针算法，即它同样用两个指针实现。滑动窗口：用一个left指针和right指针来维护一段区间即[left, right...

该篇文章我们主要来学习的是双指针算法，对于该类算法我们可以直接来做题，从题中去感知该算法的魅力，最后再从题中做总结。接下来我准备了3道题，每道题...