A maioria das organizações não sabe.
Inventário e descoberta de dados pessoais (LGPD): o DataBoar encontra onde vivem dados pessoais e sensíveis em bancos, arquivos e planilhas — local-first, sem enviar o conteúdo para a nuvem. Escritórios e PMEs podem começar no Windows sem Docker.
Incidentes de segurança e vazamentos de dados geram prejuízos financeiros, impactos reputacionais e multas regulatórias cada vez maiores.
Fontes: IBM Cost of a Data Breach Report 2025 e Verizon DBIR 2025.
A maioria dos problemas que chegam à ANPD ou ao jurídico não é “hack sofisticado”. É falta de mapa, de trilha e de prova de diligência.
DataBoar = inventário e evidência. Política, base legal, contrato e resposta regulatória ficam com DPO, jurídico e a organização. Compliance com prova — sem complacência.
O DataBoar encontra dados pessoais e sensíveis em múltiplos ambientes e formatos.
Intelligence
Descoberta automática, local-first e sem exfiltração.
O DataBoar identifica onde estão os dados pessoais e sensíveis da sua organização, em diferentes ambientes, mantendo as informações dentro da sua infraestrutura e gerando apenas evidências para compliance.
Os conectores realizam a análise diretamente no ambiente da organização. Apenas metadados e evidências são utilizados para compor os relatórios.
IA determinística e verificável (ML/DL especializados + sidecar Clojure), sem LLM/generativa — análises reproduzíveis e auditáveis.
Cada descoberta é documentada com contexto, classificação e referência normativa, facilitando processos de compliance.
Heatmaps, indicadores e relatórios técnicos transformam informações técnicas em inteligência para compliance, segurança e governança.
Sopa de dados entra, achados estruturados saem. Como um javali, o DataBoar fuça muitas fontes — bancos, arquivos, APIs, Power BI, Dataverse, SharePoint, SMB/NFS — e não para na superfície. Só metadados saem: seus dados nunca deixam o ambiente.
Detectar dados que possam se referir a menores (idade ou data de nascimento em colunas, em português e inglês) é uma categoria deliberada do produto — não um acidente. Recebe lógica de detecção dedicada e tratamento de máxima sensibilidade no relatório (LGPD Art. 14, GDPR Art. 8), com cruzamento a identificadores ou dados de saúde na mesma tabela ou caminho. Sempre como sinal de inventário e triagem — nunca verificação legal de idade. Guia prático: evidenciar dados de menores sem programar.
Most organizations don't.
DataBoar helps you locate personal and sensitive data across databases, files, spreadsheets, and enterprise systems — without moving any data out of your environment.
Security incidents and data breaches drive financial losses, reputational damage, and ever-growing regulatory fines.
Sources: IBM Cost of a Data Breach Report 2025 and Verizon DBIR 2025.
Most issues that reach regulators or counsel are not “sophisticated hacks.” They are missing maps, missing trails, and weak proof of diligence.
DataBoar = inventory and evidence. Policy, legal basis, contracts, and regulatory response stay with the DPO, counsel, and the organization. Compliance with proof — without complacency.
DataBoar finds personal and sensitive data across many environments and formats.
Intelligence
Automated, local-first discovery — with no exfiltration.
DataBoar helps locate personal and sensitive data across your environments, keeping the data inside your infrastructure and producing only evidence for compliance work.
Connectors run the analysis directly inside your environment. Only metadata and evidence are used to build the reports.
Deterministic, verifiable AI (specialized ML/DL + a Clojure sidecar), no LLM/generative — reproducible, auditable analysis.
Each finding is documented with context, classification, and a regulatory reference, supporting compliance workflows.
Heatmaps, indicators, and technical reports turn raw findings into intelligence for compliance, security, and governance.
Data soup in, structured findings out. Like a boar, DataBoar roots through many sources — databases, files, APIs, Power BI, Dataverse, SharePoint, SMB/NFS — and does not stop at the surface. Only metadata leaves: your data never leaves your environment.
Detecting data that may relate to minors (age or date of birth in columns, in English and Brazilian Portuguese) is a deliberate category in the product — not an afterthought. It gets dedicated detector logic and highest-sensitivity report treatment (LGPD Art. 14, GDPR Art. 8), with cross-reference to identifiers or health-like data in the same table or path. Always as inventory and triage signals — never legal age verification. Practical guide (pt-BR): evidence minors' data without coding.