Update README.md

arizzogithub · web-flow · commit 0c1c20e45dae · 2022-07-03T22:03:50.000+02:00
diff --git a/README.md b/README.md
@@ -23,7 +23,7 @@ Module 02: Regression (theory and practice);
 Module 03: Classification (theory and 2 practical cases).
 The course allows you to experience the Data Scientist profession yourself and is especially suitable for those who may be unsure, but are very interested in starting to explore this topic.
 
-**Getting Started with Machine Learning and Data Science (ML-101)** -[курс](https://github.com/Data-Learn/data-science/blob/main/ML-101%20Guide.md) от [Анастасии Риццо](https://www.linkedin.com/in/anastasia-r-7b8a0376) о теории Машинного Обучения и Data Science, с понятной теорией и практическими кейсами из реальной жизни. Курс включает в себя 3 модуля: Первый модуль про теорию Машинного Обучения и Data Science; Второй модуль посвящен Регрессии (теория и практика); Третий модуль про Классификацию (тоже теория и 2 практических кейса). Курс позволяет вам примерить профессию Data Scientist на себя и особенно подойдет тем, кому страшно, но очень интересно начать изучать данную тематику.
+**Getting Started with Machine Learning and Data Science (ML-101)** -[курс](https://github.com/Data-Learn/data-science/blob/main/ML-101%20Guide.md) от [Анастасии Риццо](https://github.com/arizzogithub?tab=overview&from=2022-07-01&to=2022-07-03) о теории Машинного Обучения и Data Science, с понятной теорией и практическими кейсами из реальной жизни. Курс включает в себя 3 модуля: Первый модуль про теорию Машинного Обучения и Data Science; Второй модуль посвящен Регрессии (теория и практика); Третий модуль про Классификацию (тоже теория и 2 практических кейса). Курс позволяет вам примерить профессию Data Scientist на себя и особенно подойдет тем, кому страшно, но очень интересно начать изучать данную тематику.
 
 [**Intro Video**](https://youtu.be/g2azOLGzeNo)
 
