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Commit 64f668f

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@@ -265,7 +265,7 @@ REST API:使用 Python,Flask,Flask-RESTful 和 Flask-SQLAlchemy 构建专
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Python 算法
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268-
- 1. 回顾 Python 交互式编码中所要面对的挑战 (算法和数据结构)
268+
1. 回顾 Python 交互式编码中所要面对的挑战 (算法和数据结构)
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本文对算法编码和数据结构中的问题提出了简单易懂又切实可行的方案。
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@@ -275,7 +275,7 @@ Python 算法
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278-
- 2. Python 中算法和数据结构的最小样本
278+
2. Python 中算法和数据结构的最小样本
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如何让 Python 中的数据结构和算法最小、最干净?
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@@ -285,7 +285,7 @@ Python 算法
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288-
- 3. 最重要的 Python 算法 --Pygorithm
288+
3. 最重要的 Python 算法 --Pygorithm
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Pygorithm 是一个纯 Python 风格编写的模块,通过导入所需的算法,获得相应的代码、时间复杂性等。这是一个开始学习 Python 编程的好方法,能够帮助初学者学习并实现 Python 中所有算法。
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@@ -297,7 +297,7 @@ Python 算法
297297

298298
Python 综合指南
299299

300-
- 4. 一个有趣又鲜为人知的 Python 代码片段集合 —wtfPython
300+
4. 一个有趣又鲜为人知的 Python 代码片段集合 —wtfPython
301301

302302
作者:Satwikkansal;[github-4,933 星]
303303

@@ -309,7 +309,7 @@ Python 综合指南
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310310
Python 的脚本结构
311311

312-
- 5. 一个关于如何从 Python 脚本到打包项目的标准化指南
312+
5. 一个关于如何从 Python 脚本到打包项目的标准化指南
313313

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作者:Courtesy of Vicki
315315

@@ -321,7 +321,7 @@ Python 的脚本结构
321321

322322
Python 中的列表
323323

324-
- 6. Python 列表生成器的教程
324+
6. Python 列表生成器的教程
325325

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在这份教程中,你将能够学习到如何在 Python 中有效地使用列表生成器来创建列表,替换 (嵌套) for 循环以及使用 map (), filter (), reduce () 函数等。
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@@ -335,7 +335,7 @@ Python 中的列表
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Python 中的类
337337

338-
- 7. 如何使用 Dunder (Magic、Special) 方法来丰富你的 Python 类
338+
7. 如何使用 Dunder (Magic、Special) 方法来丰富你的 Python 类
339339

340340
Dunker 是 Python 中的一种特殊方法,通过双下划线开始和结束的形式存在,例如__init__来丰富类的预定义方法。
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@@ -348,7 +348,7 @@ Python 中的类
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349349
Python 中的网页抓取
350350

351-
- 8. 如何使用 Python 中的 Scrapy、SQL 和 Matplotlib 等库进行网页抓取,并获取网页数据分析
351+
8. 如何使用 Python 中的 Scrapy、SQL 和 Matplotlib 等库进行网页抓取,并获取网页数据分析
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你可以通过这篇文章学习到网页爬取知识,并用于实践中。
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@@ -358,15 +358,15 @@ Python 中的网页抓取
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360360

361-
- 9. 高级的网页抓取教程:绕过 “403 禁止”,验证码等问题
361+
9. 高级的网页抓取教程:绕过 “403 禁止”,验证码等问题
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作者:Evan Sangaline
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链接:http://sangaline.com/post/advanced-web-scraping-tutorial/
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369-
- 10. 掌握 Python 的网页抓取技巧来获取你所需要的数据
369+
10. 掌握 Python 的网页抓取技巧来获取你所需要的数据
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作者:Lauren Glass 和 Hackernoon
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@@ -378,7 +378,7 @@ Python 中的网页抓取
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Python 中的自动化操作
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381-
- 11. 如何使用 Twilio、Python 和 Google 自动化婚礼的进程
381+
11. 如何使用 Twilio、Python 和 Google 自动化婚礼的进程
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作者:Thomas Curtis
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@@ -1023,19 +1023,11 @@ https://coolpythoncodes.com/best-way-learn-python-programming
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45. 如何用 Python 实现强大的数据分析
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1026-
1027-
10281026
Python 是数据分析的最佳编程语言,这得益于它自带的依赖库。依赖库能够存储,操纵数据,并从数据中获得核心信息,因而在数据科学领域被广泛使用并展现出强大的功能。本文介绍了 Python 在数据科学领域的应用历史以及最新发展。
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1028+
作者:Jake VanderPlas
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1031-
1032-
作者:
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Jake VanderPlas
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链接:
1037-
1038-
https://www.youtube.com/watch?v=9by46AAqz70
1030+
链接:https://www.youtube.com/watch?v=9by46AAqz70
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10411033
#### 飞蟒Python训练营

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