From 52f45f98a9cd48bf11f0e2e6b15af0dc8ed54f22 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: inoveAlumnos Date: Mon, 27 Mar 2023 08:46:08 -0300 Subject: [PATCH 1/8] Ejercicios 2022 --- {ejercicios_practica => 2022/ejercicios_practica}/ejercicio_1.py | 0 {ejercicios_practica => 2022/ejercicios_practica}/ejercicio_2.py | 0 {ejercicios_practica => 2022/ejercicios_practica}/ejercicio_3.py | 0 {ejercicios_practica => 2022/ejercicios_practica}/ejercicio_4.py | 0 4 files changed, 0 insertions(+), 0 deletions(-) rename {ejercicios_practica => 2022/ejercicios_practica}/ejercicio_1.py (100%) rename {ejercicios_practica => 2022/ejercicios_practica}/ejercicio_2.py (100%) rename {ejercicios_practica => 2022/ejercicios_practica}/ejercicio_3.py (100%) rename {ejercicios_practica => 2022/ejercicios_practica}/ejercicio_4.py (100%) diff --git a/ejercicios_practica/ejercicio_1.py b/2022/ejercicios_practica/ejercicio_1.py similarity index 100% rename from ejercicios_practica/ejercicio_1.py rename to 2022/ejercicios_practica/ejercicio_1.py diff --git a/ejercicios_practica/ejercicio_2.py b/2022/ejercicios_practica/ejercicio_2.py similarity index 100% rename from ejercicios_practica/ejercicio_2.py rename to 2022/ejercicios_practica/ejercicio_2.py diff --git a/ejercicios_practica/ejercicio_3.py b/2022/ejercicios_practica/ejercicio_3.py similarity index 100% rename from ejercicios_practica/ejercicio_3.py rename to 2022/ejercicios_practica/ejercicio_3.py diff --git a/ejercicios_practica/ejercicio_4.py b/2022/ejercicios_practica/ejercicio_4.py similarity index 100% rename from ejercicios_practica/ejercicio_4.py rename to 2022/ejercicios_practica/ejercicio_4.py From 94a933d053a9bef949b9ca04e69e39b544469e7e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: inoveAlumnos Date: Mon, 27 Mar 2023 08:47:20 -0300 Subject: [PATCH 2/8] Update README --- README.md | 3 --- 1 file changed, 3 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 6402ace..d489dd0 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -9,9 +9,6 @@ En este repositorio encontrarán los siguientes archivos: __Ejemplos que el profesor mostrará en clase__\ ejemplos_clase.py -__Ejercicios para que el alumno desarrolle lo visto en clase__\ -ejercicios_practica/ - # Consultas alumnos@inove.com.ar From 2368d2c840b61b4fc8ac5824ef659f607b0e5812 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: inoveAlumnos Date: Tue, 28 Mar 2023 22:14:25 -0300 Subject: [PATCH 3/8] Desafios extra --- anexo/desafio_extra_1.py | 38 +++++++++++++++++++++++++++ anexo/desafio_extra_2.py | 49 ++++++++++++++++++++++++++++++++++ anexo/desafio_extra_3.py | 37 ++++++++++++++++++++++++++ anexo/desafio_extra_4.py | 57 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 4 files changed, 181 insertions(+) create mode 100644 anexo/desafio_extra_1.py create mode 100644 anexo/desafio_extra_2.py create mode 100644 anexo/desafio_extra_3.py create mode 100644 anexo/desafio_extra_4.py diff --git a/anexo/desafio_extra_1.py b/anexo/desafio_extra_1.py new file mode 100644 index 0000000..55617d8 --- /dev/null +++ b/anexo/desafio_extra_1.py @@ -0,0 +1,38 @@ +# Matplotlib [Python] +# Ejercicios de práctica + +# Autor: Inove Coding School +# Version: 2.0 + +# IMPORTANTE: NO borrar los comentarios +# que aparecen en verde con el hashtag "#" + +# Ejercicios de matplotlib +import numpy as np +import matplotlib.pyplot as plt + + +if __name__ == '__main__': + print("Bienvenidos a otra clase de Inove con Python") + print("Line Plot") + + # NOTA: aproveche los ejemplos de "line_plot" de clase + + # Se desea graficar los valores de "x" e "y" en un gráfico de línea + # A continuación los datos ya disponibles de "x" e "y" para que utilice: + x = list(range(-10, 11, 1)) + + # Bucle que completa y calcula todos los valores de "y" + y = [] + for i in x: + y.append(i**2) + + # Alumno: Crear una "figura" y crear un "ax" con add_subplot + # Graficar el "line plot" de "y" en función de "x" + + # Alumno: Colocar la leyenda y el label con el nombre de la función + # Darle color a la línea a su elección + + # Crear acá su gráfico + + print("terminamos") diff --git a/anexo/desafio_extra_2.py b/anexo/desafio_extra_2.py new file mode 100644 index 0000000..3f4158d --- /dev/null +++ b/anexo/desafio_extra_2.py @@ -0,0 +1,49 @@ +# Matplotlib [Python] +# Ejercicios de práctica + +# Autor: Inove Coding School +# Version: 2.0 + +# IMPORTANTE: NO borrar los comentarios +# que aparecen en verde con el hashtag "#" + +# Ejercicios de matplotlib +import numpy as np +import matplotlib.pyplot as plt + + +if __name__ == '__main__': + print("Bienvenidos a otra clase de Inove con Python") + print("Line Plot") + + # NOTA: aproveche los ejemplos "multi_line_plot" de clase + + # Se desea graficar varias funciones en un mismmo gráfico (axe) + + # Las funciones que se desean implementar y graficar son: + # y1 = x**2 + # y2 = x**3 + + # Su implementación ya está disponible, es la siguiente: + x = list(np.linspace(-4, 4, 20)) + + y1 = [] + for i in x: + y1.append(i**2) + + y2 = [] + for i in x: + y2.append(i**3) + + # Alumno: Realizar un gráfico que representen las dos funciones + # Para ello se debe llamar dos veces a "plot" con el mismo "ax" + + # Se debe colocar en la leyenda la función que representa + # cada función + + # Cada función dibujarla con un color distinto + # a su elección + + # Crear acá su gráfico + + print("terminamos") diff --git a/anexo/desafio_extra_3.py b/anexo/desafio_extra_3.py new file mode 100644 index 0000000..beee3fa --- /dev/null +++ b/anexo/desafio_extra_3.py @@ -0,0 +1,37 @@ +# Matplotlib [Python] +# Ejercicios de práctica + +# Autor: Inove Coding School +# Version: 2.0 + +# IMPORTANTE: NO borrar los comentarios +# que aparecen en verde con el hashtag "#" + +# Ejercicios de matplotlib +import numpy as np +import matplotlib.pyplot as plt + + +if __name__ == '__main__': + print("Bienvenidos a otra clase de Inove con Python") + print("Scatter Plot") + + # NOTA: aproveche los ejemplos "scatter_plot" de clase + + # Se desea graficar la función tanh para el siguiente + # intervalor de valores de "X" + x = np.arange(-np.pi, np.pi, 0.1) + + # Función y = tanh(x) --> tangente hiperbólica + y = np.tanh(x) + + # Alumno: Graficar la función utilizando "scatter" + # utilizando "x" e "y" ya disponible + + # Colocar la leyenda y el label con el nombre de la función + + # Elegir un marker a elección + + # Crear acá su gráfico + + print("terminamos") diff --git a/anexo/desafio_extra_4.py b/anexo/desafio_extra_4.py new file mode 100644 index 0000000..68bef92 --- /dev/null +++ b/anexo/desafio_extra_4.py @@ -0,0 +1,57 @@ +# Matplotlib [Python] +# Ejercicios de práctica + +# Autor: Inove Coding School +# Version: 2.0 + +# IMPORTANTE: NO borrar los comentarios +# que aparecen en verde con el hashtag "#" + +# Ejercicios de matplotlib +import numpy as np +import matplotlib.pyplot as plt + + +if __name__ == '__main__': + print("Bienvenidos a otra clase de Inove con Python") + print("Line Plot: Figura con múltiples gráficos") + + # NOTA: aproveche los ejemplos "line_plot" y "scatter_plot" de clase + + # Se desea graficar cuatro funciones en una misma figura + # en cuatros gráficos (axes) distintos. Para el siguiente + # intervalor de valores de "X": + x = np.linspace(0, 10, 40) + + # Realizar tres gráficos que representen + # y1 = x^2 (X al cuadrado) + # y2 = x^3 (X al cubo) + # y3 = x^4 (X a la cuarta) + # y4 = raiz_cuadrada(X) + + # Implementación: + y1 = x**2 + y2 = x**3 + y3 = x**4 + y4 = np.sqrt(x) + + # Alumnos: Esos cuatro gráficos deben estar colocados + # en la diposición de 2 filas y 2 columna: + # ------ + # graf1 | graf2 + # ------ + # graf3 | graf4 + # Utilizar add_subplot para lograr este efecto + # de "2 filas" "2 columna" de gráficos + + # Se debe colocar en la leyenda la función que representa + # cada gráfico + + # Cada gráfico realizarlo con un color distinto + # a su elección + + # Colocar una grilla a elección + + # Crear acá su gráfico + + print("terminamos") From f62b4cd1fc9df83c1da6bad553353f8ba0fc106e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: InoveAlumnos <64550682+InoveAlumnos@users.noreply.github.com> Date: Mon, 1 May 2023 19:57:13 -0300 Subject: [PATCH 4/8] Update requerimientos.txt --- requerimientos.txt | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/requerimientos.txt b/requerimientos.txt index c3cdd48..51a7d03 100644 --- a/requerimientos.txt +++ b/requerimientos.txt @@ -3,6 +3,6 @@ pip3 install matplotlib pip3 install numpy pip3 install requests pip3 install SQLAlchemy==1.4.44 -pip3 install Flask +pip3 install Flask==2.2.3 pip3 install Flask-SQLAlchemy==3.0.3 pip3 install Flask-Login From f1ac2451e422a39840a3aa11c58fd035a127a3a3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: inoveAlumnos Date: Sun, 6 Aug 2023 15:14:59 -0300 Subject: [PATCH 5/8] Borrar legacy --- 2022/ejercicios_practica/ejercicio_1.py | 38 ----------------- 2022/ejercicios_practica/ejercicio_2.py | 49 --------------------- 2022/ejercicios_practica/ejercicio_3.py | 37 ---------------- 2022/ejercicios_practica/ejercicio_4.py | 57 ------------------------- 4 files changed, 181 deletions(-) delete mode 100644 2022/ejercicios_practica/ejercicio_1.py delete mode 100644 2022/ejercicios_practica/ejercicio_2.py delete mode 100644 2022/ejercicios_practica/ejercicio_3.py delete mode 100644 2022/ejercicios_practica/ejercicio_4.py diff --git a/2022/ejercicios_practica/ejercicio_1.py b/2022/ejercicios_practica/ejercicio_1.py deleted file mode 100644 index 55617d8..0000000 --- a/2022/ejercicios_practica/ejercicio_1.py +++ /dev/null @@ -1,38 +0,0 @@ -# Matplotlib [Python] -# Ejercicios de práctica - -# Autor: Inove Coding School -# Version: 2.0 - -# IMPORTANTE: NO borrar los comentarios -# que aparecen en verde con el hashtag "#" - -# Ejercicios de matplotlib -import numpy as np -import matplotlib.pyplot as plt - - -if __name__ == '__main__': - print("Bienvenidos a otra clase de Inove con Python") - print("Line Plot") - - # NOTA: aproveche los ejemplos de "line_plot" de clase - - # Se desea graficar los valores de "x" e "y" en un gráfico de línea - # A continuación los datos ya disponibles de "x" e "y" para que utilice: - x = list(range(-10, 11, 1)) - - # Bucle que completa y calcula todos los valores de "y" - y = [] - for i in x: - y.append(i**2) - - # Alumno: Crear una "figura" y crear un "ax" con add_subplot - # Graficar el "line plot" de "y" en función de "x" - - # Alumno: Colocar la leyenda y el label con el nombre de la función - # Darle color a la línea a su elección - - # Crear acá su gráfico - - print("terminamos") diff --git a/2022/ejercicios_practica/ejercicio_2.py b/2022/ejercicios_practica/ejercicio_2.py deleted file mode 100644 index 3f4158d..0000000 --- a/2022/ejercicios_practica/ejercicio_2.py +++ /dev/null @@ -1,49 +0,0 @@ -# Matplotlib [Python] -# Ejercicios de práctica - -# Autor: Inove Coding School -# Version: 2.0 - -# IMPORTANTE: NO borrar los comentarios -# que aparecen en verde con el hashtag "#" - -# Ejercicios de matplotlib -import numpy as np -import matplotlib.pyplot as plt - - -if __name__ == '__main__': - print("Bienvenidos a otra clase de Inove con Python") - print("Line Plot") - - # NOTA: aproveche los ejemplos "multi_line_plot" de clase - - # Se desea graficar varias funciones en un mismmo gráfico (axe) - - # Las funciones que se desean implementar y graficar son: - # y1 = x**2 - # y2 = x**3 - - # Su implementación ya está disponible, es la siguiente: - x = list(np.linspace(-4, 4, 20)) - - y1 = [] - for i in x: - y1.append(i**2) - - y2 = [] - for i in x: - y2.append(i**3) - - # Alumno: Realizar un gráfico que representen las dos funciones - # Para ello se debe llamar dos veces a "plot" con el mismo "ax" - - # Se debe colocar en la leyenda la función que representa - # cada función - - # Cada función dibujarla con un color distinto - # a su elección - - # Crear acá su gráfico - - print("terminamos") diff --git a/2022/ejercicios_practica/ejercicio_3.py b/2022/ejercicios_practica/ejercicio_3.py deleted file mode 100644 index beee3fa..0000000 --- a/2022/ejercicios_practica/ejercicio_3.py +++ /dev/null @@ -1,37 +0,0 @@ -# Matplotlib [Python] -# Ejercicios de práctica - -# Autor: Inove Coding School -# Version: 2.0 - -# IMPORTANTE: NO borrar los comentarios -# que aparecen en verde con el hashtag "#" - -# Ejercicios de matplotlib -import numpy as np -import matplotlib.pyplot as plt - - -if __name__ == '__main__': - print("Bienvenidos a otra clase de Inove con Python") - print("Scatter Plot") - - # NOTA: aproveche los ejemplos "scatter_plot" de clase - - # Se desea graficar la función tanh para el siguiente - # intervalor de valores de "X" - x = np.arange(-np.pi, np.pi, 0.1) - - # Función y = tanh(x) --> tangente hiperbólica - y = np.tanh(x) - - # Alumno: Graficar la función utilizando "scatter" - # utilizando "x" e "y" ya disponible - - # Colocar la leyenda y el label con el nombre de la función - - # Elegir un marker a elección - - # Crear acá su gráfico - - print("terminamos") diff --git a/2022/ejercicios_practica/ejercicio_4.py b/2022/ejercicios_practica/ejercicio_4.py deleted file mode 100644 index 68bef92..0000000 --- a/2022/ejercicios_practica/ejercicio_4.py +++ /dev/null @@ -1,57 +0,0 @@ -# Matplotlib [Python] -# Ejercicios de práctica - -# Autor: Inove Coding School -# Version: 2.0 - -# IMPORTANTE: NO borrar los comentarios -# que aparecen en verde con el hashtag "#" - -# Ejercicios de matplotlib -import numpy as np -import matplotlib.pyplot as plt - - -if __name__ == '__main__': - print("Bienvenidos a otra clase de Inove con Python") - print("Line Plot: Figura con múltiples gráficos") - - # NOTA: aproveche los ejemplos "line_plot" y "scatter_plot" de clase - - # Se desea graficar cuatro funciones en una misma figura - # en cuatros gráficos (axes) distintos. Para el siguiente - # intervalor de valores de "X": - x = np.linspace(0, 10, 40) - - # Realizar tres gráficos que representen - # y1 = x^2 (X al cuadrado) - # y2 = x^3 (X al cubo) - # y3 = x^4 (X a la cuarta) - # y4 = raiz_cuadrada(X) - - # Implementación: - y1 = x**2 - y2 = x**3 - y3 = x**4 - y4 = np.sqrt(x) - - # Alumnos: Esos cuatro gráficos deben estar colocados - # en la diposición de 2 filas y 2 columna: - # ------ - # graf1 | graf2 - # ------ - # graf3 | graf4 - # Utilizar add_subplot para lograr este efecto - # de "2 filas" "2 columna" de gráficos - - # Se debe colocar en la leyenda la función que representa - # cada gráfico - - # Cada gráfico realizarlo con un color distinto - # a su elección - - # Colocar una grilla a elección - - # Crear acá su gráfico - - print("terminamos") From 291283232a3f7134abd28d7b7c6b79586131310d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: InoveAlumnos <64550682+InoveAlumnos@users.noreply.github.com> Date: Thu, 19 Oct 2023 13:20:34 -0300 Subject: [PATCH 6/8] Update requerimientos.txt --- requerimientos.txt | 1 + 1 file changed, 1 insertion(+) diff --git a/requerimientos.txt b/requerimientos.txt index 51a7d03..784128f 100644 --- a/requerimientos.txt +++ b/requerimientos.txt @@ -6,3 +6,4 @@ pip3 install SQLAlchemy==1.4.44 pip3 install Flask==2.2.3 pip3 install Flask-SQLAlchemy==3.0.3 pip3 install Flask-Login +pip3 install Werkzeug==2.2.2 From c4f5d4d6bb91f5870bbf1ad73bef39ac39bf85f0 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: inoveAlumnos Date: Sat, 16 Dec 2023 11:40:33 -0300 Subject: [PATCH 7/8] Sumar comandos para Linux o Mac --- requerimientos_linux_mac.txt | 9 +++++++++ requerimientos.txt => requerimientos_windows.txt | 0 2 files changed, 9 insertions(+) create mode 100644 requerimientos_linux_mac.txt rename requerimientos.txt => requerimientos_windows.txt (100%) diff --git a/requerimientos_linux_mac.txt b/requerimientos_linux_mac.txt new file mode 100644 index 0000000..d553839 --- /dev/null +++ b/requerimientos_linux_mac.txt @@ -0,0 +1,9 @@ +python3 -m pip install -U pip --user +python3 -m pip install matplotlib +python3 -m pip install numpy +python3 -m pip install requests +python3 -m pip install SQLAlchemy==1.4.44 +python3 -m pip install Flask==2.2.3 +python3 -m pip install Flask-SQLAlchemy==3.0.3 +python3 -m pip install Flask-Login +python3 -m pip install Werkzeug==2.2.2 diff --git a/requerimientos.txt b/requerimientos_windows.txt similarity index 100% rename from requerimientos.txt rename to requerimientos_windows.txt From b4237d457349df25de120b6b8d8498d38fa4ceb3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: inoveAlumnos Date: Sun, 8 Dec 2024 21:18:18 -0300 Subject: [PATCH 8/8] Ejercicios practica --- ejercicios_practica/ejercicio_1.py | 38 ++++++++++++++++++++ ejercicios_practica/ejercicio_2.py | 49 +++++++++++++++++++++++++ ejercicios_practica/ejercicio_3.py | 37 +++++++++++++++++++ ejercicios_practica/ejercicio_4.py | 57 ++++++++++++++++++++++++++++++ 4 files changed, 181 insertions(+) create mode 100644 ejercicios_practica/ejercicio_1.py create mode 100644 ejercicios_practica/ejercicio_2.py create mode 100644 ejercicios_practica/ejercicio_3.py create mode 100644 ejercicios_practica/ejercicio_4.py diff --git a/ejercicios_practica/ejercicio_1.py b/ejercicios_practica/ejercicio_1.py new file mode 100644 index 0000000..55617d8 --- /dev/null +++ b/ejercicios_practica/ejercicio_1.py @@ -0,0 +1,38 @@ +# Matplotlib [Python] +# Ejercicios de práctica + +# Autor: Inove Coding School +# Version: 2.0 + +# IMPORTANTE: NO borrar los comentarios +# que aparecen en verde con el hashtag "#" + +# Ejercicios de matplotlib +import numpy as np +import matplotlib.pyplot as plt + + +if __name__ == '__main__': + print("Bienvenidos a otra clase de Inove con Python") + print("Line Plot") + + # NOTA: aproveche los ejemplos de "line_plot" de clase + + # Se desea graficar los valores de "x" e "y" en un gráfico de línea + # A continuación los datos ya disponibles de "x" e "y" para que utilice: + x = list(range(-10, 11, 1)) + + # Bucle que completa y calcula todos los valores de "y" + y = [] + for i in x: + y.append(i**2) + + # Alumno: Crear una "figura" y crear un "ax" con add_subplot + # Graficar el "line plot" de "y" en función de "x" + + # Alumno: Colocar la leyenda y el label con el nombre de la función + # Darle color a la línea a su elección + + # Crear acá su gráfico + + print("terminamos") diff --git a/ejercicios_practica/ejercicio_2.py b/ejercicios_practica/ejercicio_2.py new file mode 100644 index 0000000..3f4158d --- /dev/null +++ b/ejercicios_practica/ejercicio_2.py @@ -0,0 +1,49 @@ +# Matplotlib [Python] +# Ejercicios de práctica + +# Autor: Inove Coding School +# Version: 2.0 + +# IMPORTANTE: NO borrar los comentarios +# que aparecen en verde con el hashtag "#" + +# Ejercicios de matplotlib +import numpy as np +import matplotlib.pyplot as plt + + +if __name__ == '__main__': + print("Bienvenidos a otra clase de Inove con Python") + print("Line Plot") + + # NOTA: aproveche los ejemplos "multi_line_plot" de clase + + # Se desea graficar varias funciones en un mismmo gráfico (axe) + + # Las funciones que se desean implementar y graficar son: + # y1 = x**2 + # y2 = x**3 + + # Su implementación ya está disponible, es la siguiente: + x = list(np.linspace(-4, 4, 20)) + + y1 = [] + for i in x: + y1.append(i**2) + + y2 = [] + for i in x: + y2.append(i**3) + + # Alumno: Realizar un gráfico que representen las dos funciones + # Para ello se debe llamar dos veces a "plot" con el mismo "ax" + + # Se debe colocar en la leyenda la función que representa + # cada función + + # Cada función dibujarla con un color distinto + # a su elección + + # Crear acá su gráfico + + print("terminamos") diff --git a/ejercicios_practica/ejercicio_3.py b/ejercicios_practica/ejercicio_3.py new file mode 100644 index 0000000..beee3fa --- /dev/null +++ b/ejercicios_practica/ejercicio_3.py @@ -0,0 +1,37 @@ +# Matplotlib [Python] +# Ejercicios de práctica + +# Autor: Inove Coding School +# Version: 2.0 + +# IMPORTANTE: NO borrar los comentarios +# que aparecen en verde con el hashtag "#" + +# Ejercicios de matplotlib +import numpy as np +import matplotlib.pyplot as plt + + +if __name__ == '__main__': + print("Bienvenidos a otra clase de Inove con Python") + print("Scatter Plot") + + # NOTA: aproveche los ejemplos "scatter_plot" de clase + + # Se desea graficar la función tanh para el siguiente + # intervalor de valores de "X" + x = np.arange(-np.pi, np.pi, 0.1) + + # Función y = tanh(x) --> tangente hiperbólica + y = np.tanh(x) + + # Alumno: Graficar la función utilizando "scatter" + # utilizando "x" e "y" ya disponible + + # Colocar la leyenda y el label con el nombre de la función + + # Elegir un marker a elección + + # Crear acá su gráfico + + print("terminamos") diff --git a/ejercicios_practica/ejercicio_4.py b/ejercicios_practica/ejercicio_4.py new file mode 100644 index 0000000..68bef92 --- /dev/null +++ b/ejercicios_practica/ejercicio_4.py @@ -0,0 +1,57 @@ +# Matplotlib [Python] +# Ejercicios de práctica + +# Autor: Inove Coding School +# Version: 2.0 + +# IMPORTANTE: NO borrar los comentarios +# que aparecen en verde con el hashtag "#" + +# Ejercicios de matplotlib +import numpy as np +import matplotlib.pyplot as plt + + +if __name__ == '__main__': + print("Bienvenidos a otra clase de Inove con Python") + print("Line Plot: Figura con múltiples gráficos") + + # NOTA: aproveche los ejemplos "line_plot" y "scatter_plot" de clase + + # Se desea graficar cuatro funciones en una misma figura + # en cuatros gráficos (axes) distintos. Para el siguiente + # intervalor de valores de "X": + x = np.linspace(0, 10, 40) + + # Realizar tres gráficos que representen + # y1 = x^2 (X al cuadrado) + # y2 = x^3 (X al cubo) + # y3 = x^4 (X a la cuarta) + # y4 = raiz_cuadrada(X) + + # Implementación: + y1 = x**2 + y2 = x**3 + y3 = x**4 + y4 = np.sqrt(x) + + # Alumnos: Esos cuatro gráficos deben estar colocados + # en la diposición de 2 filas y 2 columna: + # ------ + # graf1 | graf2 + # ------ + # graf3 | graf4 + # Utilizar add_subplot para lograr este efecto + # de "2 filas" "2 columna" de gráficos + + # Se debe colocar en la leyenda la función que representa + # cada gráfico + + # Cada gráfico realizarlo con un color distinto + # a su elección + + # Colocar una grilla a elección + + # Crear acá su gráfico + + print("terminamos")