关于    streamer = Streamer(... cuda_devices=(0,1,2,3))时，gpu 0不被使用的问题

当我按照教程去跑multi gpus的服务时，发现我的服务能够很好的在gpu 1，2，3上启动，但是无法在gpu 0 上进行启动。

调研后，发现在
managed_model.py 这个文件中，有一个设置cuda_visiable_device的方法：

``` python
@staticmethod
    def set_gpu_id(gpu_id=None):
        if gpu_id:
            os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = str(gpu_id)
```

注意这里的if 的判断条件，当gpu_id =0 时，也会被认为条件失败，从而不设置cuda；
因此，需要手动将其修改为 if gpu_id is not None.