Update 01.Divide-And-Conquer-Algorithm.md

itcharge · itcharge · commit f65dbef95c8c · 2023-09-19T18:05:17.000+08:00
diff --git a/Contents/09.Algorithm-Base/03.Divide-And-Conquer-Algorithm/01.Divide-And-Conquer-Algorithm.md b/Contents/09.Algorithm-Base/03.Divide-And-Conquer-Algorithm/01.Divide-And-Conquer-Algorithm.md
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 从定义上来看，分治算法的思想和递归算法的思想是一样的，都是把规模大的问题不断分解为子问题。
 
-其实，分治算法和递归算法的关系是包含与被包含的关系，可以看做：`递归算法 ∈ 分治算法`。
+其实，分治算法和递归算法的关系是包含与被包含的关系，可以看做： **递归算法 ∈ 分治算法**。
 
 分治算法从实现方式上来划分，可以分为两种：「递归算法」和「迭代算法」。
 
@@ -98,7 +98,7 @@ $\begin{align} T(n) & = n \times T(1) + \log_2n \times O(n) \cr & = n + \log_2n
 
 使用递归树法计算时间复杂度的公式为：
 
-$时间复杂度 = 叶子数 * T(1) + 成本和 = 2^x \times T(1) + x \times O(n)$。
+$\text{时间复杂度} = \text{叶子数} \times T(1) + \text{成本和} = 2^x \times T(1) + x \times O(n)$。
 
 我们还是以「归并排序算法」为例，通过递归树法计算一下归并排序算法的时间复杂度。
 
