ref:
- 高速なソート (sort)
- pros:
O(logN)でソードする
- examples:
- pros:
- バグらない二分探索 (lower_bound)
- pros:
O(logN)でインデックスを探索する
- examples:
- pros:
- グラフを隣接リストで持つ (vector)
- pros:
- メモリ使用量
O(M)、データがある程度大きくてもメモリ制限超過 (MLE) を引き起こしません
- メモリ使用量
- examples:
- pros:
- 幅優先探索 (queue, pair)
- pros:
- 迷路の最小移動回数を計算量
O(H + W)で解く
- 迷路の最小移動回数を計算量
- examples:
- pros:
- 最短経路問題・ダイクストラ法 (priority_queue)
- pros:
- グラフの頂点Sから各頂点への最短距離を求める
- 計算量 O(M * logN) で解ける
- examples:
- pros: