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深入 Hystrix 内部执行原理
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11
## 深入 Hystrix 执行时内部原理
2+
前面我们了解了 Hystrix 最基本的支持高可用的技术:资源隔离+限流。
23

4+
- 创建 command
5+
- 执行这个 command
6+
- 配置这个 command 对应的 group 和线程池
7+
8+
这里,我们要讲一下,你开始执行这个 command,调用了这个 command 的 execute() 方法之后,Hystrix 底层的执行流程和步骤以及原理是什么。
9+
10+
在讲解这个流程的过程中,我会带出来 Hystrix 其他的一些核心以及重要的功能。
11+
12+
这里是整个 8 大步骤的流程,我会对每个步骤进行细致的讲解。学习的过程中,对照着这个流程图,相信思路会比较清晰。
13+
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![hystrix-process](/img/hystrix-process.png)
15+
16+
### 步骤一:创建 command
17+
一个 HystrixCommand 或 HystrixObservableCommand 对象,代表了对某个依赖服务发起的一次请求或者调用。创建的时候,可以在构造函数中传入任何需要的参数。
18+
19+
- HystrixCommand 主要用于仅仅会返回一个结果的调用。
20+
- HystrixObservableCommand 主要用于可能会返回多条结果的调用。
21+
22+
```java
23+
// 创建 HystrixCommand
24+
HystrixCommand hystrixCommand = new HystrixCommand(arg1, arg2);
25+
26+
// 创建 HystrixObservableCommand
27+
HystrixObservableCommand hystrixObservableCommand = new HystrixObservableCommand(arg1, arg2);
28+
```
29+
30+
### 步骤二:调用 command 执行方法
31+
执行 command,就可以发起一次对依赖服务的调用。
32+
33+
要执行 command,可以在 4 个方法中选择其中的一个:execute()、queue()、observe()、toObservable()。
34+
35+
其中 execute() 和 queue() 方法仅仅对 HystrixCommand 适用。
36+
37+
- execute():调用后直接 block 住,属于同步调用,直到依赖服务返回单条结果,或者抛出异常。
38+
- queue():返回一个 Future,属于异步调用,后面可以通过 Future 获取单条结果。
39+
- observe():订阅一个 Observable 对象,Observable 代表的是依赖服务返回的结果,获取到一个那个代表结果的 Observable 对象的拷贝对象。
40+
- toObservable():返回一个 Observable 对象,如果我们订阅这个对象,就会执行 command 并且获取返回结果。
41+
42+
```java
43+
K value = hystrixCommand.execute();
44+
Future<K> fValue = hystrixCommand.queue();
45+
Observable<K> oValue = hystrixObservableCommand.observe();
46+
Observable<K> toOValue = hystrixObservableCommand.toObservable();
47+
```
48+
49+
execute() 实际上会调用 queue().get() 方法,可以看一下 Hystrix 源码。
50+
```java
51+
public R execute() {
52+
try {
53+
return queue().get();
54+
} catch (Exception e) {
55+
throw Exceptions.sneakyThrow(decomposeException(e));
56+
}
57+
}
58+
```
59+
60+
而在 queue() 方法中,会调用 toObservable().toBlocking().toFuture()。
61+
```java
62+
final Future<R> delegate = toObservable().toBlocking().toFuture();
63+
```
64+
65+
也就是说,先通过 toObservable() 获得 Future 对象,然后调用 Future 的 get() 方法。那么,其实无论是哪种方式执行 command,最终都是依赖于 toObservable() 去执行的。
66+
67+
![hystrix-process](/img/hystrix-process.png)
68+
69+
### 步骤三:检查是否开启缓存
70+
从这一步开始,就进入到 Hystrix 底层运行原理啦,看一下 Hystrix 一些更高级的功能和特性。
71+
72+
如果这个 command 开启了请求缓存 Request Cache,而且这个调用的结果在缓存中存在,那么直接从缓存中返回结果。否则,继续往后的步骤。
73+
74+
### 步骤四:检查是否开启了断路器
75+
检查这个 command 对应的依赖服务是否开启了断路器。如果短路器被打开了,那么 Hystrix 就不会执行这个 command,而是直接去执行 fallback 降级机制,返回降级结果。
76+
77+
### 步骤五:检查线程池/队列/信号量是否已满
78+
如果这个 command 线程池和队列已满,或者 semaphore 信号量已满,那么也不会执行 command,而是直接去调用 fallback 降级机制,同时发送 reject 信息给断路器统计。
79+
80+
### 步骤六:执行 command
81+
调用 HystrixObservableCommand 对象的 construct() 方法,或者 HystrixCommand 的 run() 方法来实际执行这个 command。
82+
83+
- HystrixCommand.run() 返回单条结果,或者抛出异常。
84+
85+
```java
86+
// 通过command执行,获取最新一条商品数据
87+
ProductInfo productInfo = getProductInfoCommand.execute();
88+
```
89+
90+
- HystrixObservableCommand.construct() 返回一个 Observable 对象,可以获取多条结果。
91+
```java
92+
Observable<ProductInfo> observable = getProductInfosCommand.observe();
93+
94+
// 订阅获取多条结果
95+
observable.subscribe(new Observer<ProductInfo>() {
96+
@Override
97+
public void onCompleted() {
98+
System.out.println("获取完了所有的商品数据");
99+
}
100+
101+
@Override
102+
public void onError(Throwable e) {
103+
e.printStackTrace();
104+
}
105+
106+
/**
107+
* 获取完一条数据,就回调一次这个方法
108+
* @param productInfo
109+
*/
110+
@Override
111+
public void onNext(ProductInfo productInfo) {
112+
System.out.println(productInfo);
113+
}
114+
});
115+
```
116+
117+
如果 HystrixCommand.run() 或者 HystrixObservableCommand.construct() 的执行时间超过了 timeout 时长的话,那么 command 所在的线程会抛出一个 TimeoutException,这时会执行 fallback 降级机制,不会去管 run() 或 construct() 返回的值了。另一种情况,如果 command 执行出错抛出了其它异常,那么也会走 fallback 降级。这两种情况下,Hystrix 会发送异常事件给断路器统计。
118+
119+
**注意**,我们是不可能终止掉一个调用严重延迟的依赖服务的线程的,只能说给你抛出来一个 TimeoutException。
120+
121+
如果没有 timeout,也正常执行的话,那么调用线程就会拿到一些调用依赖服务获取到的结果,然后 Hystrix 也会做一些 logging 记录和 metric 统计。
122+
123+
![hystrix-process](/img/hystrix-process.png)
124+
125+
### 步骤七:断路健康检查
126+
Hystrix 会把每一个依赖服务的调用成功、失败、Reject、Timeout 等事件发送给 circuit breaker 断路器,断路器就会对这些事件的次数进行统计,根据异常事件发生的比例来决定是否要进行断路(熔断)。如果打开了断路器,那么在一段时间内,会直接断路,返回降级结果。
127+
128+
如果在之后,断路器尝试执行 command,调用没有出错,返回了正常结果,那么 Hystrix 会把断路器关闭。
129+
130+
### 步骤八:调用 fallback 降级机制
131+
在以下几种情况中,Hystrix 会调用 fallback 降级机制。
132+
133+
- 断路器处于打开状态;
134+
- 线程池/对列/semaphore满了;
135+
- command 执行超时;
136+
- run() 或者 construct() 抛出异常。
137+
138+
一般在降级机制中,都建议给出一些默认的返回值,比如静态的一些代码逻辑,或者从内存中的缓存中提取一些数据,尽量在这里不要再进行网络请求了。
139+
140+
即使在降级中,一定要进行网络调用,也应该将那个调用放在一个 HystrixCommand 中,进行隔离。
141+
142+
- HystrixCommand 中,实现 getFallback() 方法,可以提供降级机制。
143+
- HystrixObservableCommand 中,实现 resumeWithFallback() 方法,返回一个 Observable 对象,可以提供降级结果。
144+
145+
如果没有实现 fallback,或者 fallback 抛出了异常,Hystrix 会返回一个 Observable,但是不会返回任何数据。
146+
147+
不同的 command 执行方式,其 fallback 为空或者异常时的返回结果不同。
148+
149+
- 对于 execute(),直接抛出异常。
150+
- 对于 queue(),返回一个 Future,调用 get() 时抛出异常。
151+
- 对于 observe(),返回一个 Observable 对象,但是调用 subscribe() 方法订阅它时,立即抛出调用者的 onError() 方法。
152+
- 对于 toObservable(),返回一个 Observable 对象,但是调用 subscribe() 方法订阅它时,立即抛出调用者的 onError() 方法。
153+
154+
### 不同的执行方式
155+
- execute(),获取一个 Future.get(),然后拿到单个结果。
156+
- queue(),返回一个 Future。
157+
- observe(),立即订阅 Observable,然后启动 8 大执行步骤,返回一个拷贝的 Observable,订阅时立即回调给你结果。
158+
- toObservable(),返回一个原始的 Observable,必须手动订阅才会去执行 8 大步骤。

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