chap3_softmax_regression

Logistic回归以及softmax回归

完成 logistic_regression-exercise.ipnb中的填空
- 填空一：实现sigmoid的交叉熵损失函数(不使用tf内置的loss 函数)
完成 softmax_regression-exercise.ipnb中的填空
- 填空一：在__init__构造函数中建立模型所需的参数
- 填空二：实现softmax的交叉熵损失函数(不使用tf内置的loss 函数)

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