| name | strategic-analyst-engine |
|---|---|
| description | 一个专业级的战略分析引擎，融合了 PESTEL、价值链、波特五力、JTBD 需求解剖、竞争反应画像等深度分析方法论，并通过知识图谱实现白箱化推演。 |
strategic-analyst-engine 是一个专业级的战略分析引擎，旨在将战略分析从“报告模板生成器”升级为可编排、可推导、可白箱化的智能系统。它通过 五层知识图谱架构 与 横向推理逻辑，确保每一个战略结论都具备严密的证据链支撑。
引擎采用 8 大模块分层递进，形成“分析→洞察→行动”的完整闭环：
| 模块编号 | 模块名称 | 核心回答命题 | 分析方法与工具 |
|---|---|---|---|
| M1 | 行业定义与规模测算 | 盘子多大？风往哪吹？ | TAM/SAM/SOM、渗透率曲线、CAGR |
| M2 | 宏观环境 PESTEL | 外部红利与红线 | 政策量化映射、经济敏感度、技术成熟度 |
| M3 | 行业价值链 | 钱在哪？谁说了算？ | 利润池拆解、链主识别、KSF |
| M4 | 客户需求深度解剖 | 用户到底为什么买单？ | JTBD、需求优先级、痛点/爽点挖掘、沉默需求挖掘 |
| M5 | 竞争分析与反应模式 | 对手下一步会怎么动？ | 集中度、战略群组、竞争人格编码、反应触发分析 |
| M6 | 趋势分析 | 技术颠覆与商业模式演进 | 技术成熟度曲线、不确定性矩阵 |
| M7 | 战略布局图 (ERRC) | 蓝海在哪？怎么创新？ | 价值曲线、消除-减少-提升-创造 |
| M8 | 商业画布 | 如何落地赚钱？ | 九要素填充、一致性检查、财务可行性 |
- M4 前移：客户需求深度解剖成为竞争分析之前的关键输入，确保“以客户为中心”。
- M5 增强：新增“竞争人格”与“反应模式画像”，从静态份额转向动态博弈。
- M6 独立：趋势分析作为独立模块，为 ERRC 提供前瞻性的技术与模式输入。
- L1 战略命题：核心回答的战略问题（如：行业进入策略）。
- L2 分析模块：框架中的 8 大模块。
- L3 分析任务：模块下的具体分析动作（如：竞争人格编码）。
- L4 数据需求：完成任务所需的量化指标或文本数据。
- L5 证据源：数据的真实出处及可信度（🟢 高、🟡 中、🔴 低）。
| 触发器 | 触发条件 | 自动动作 |
|---|---|---|
| M4 客户痛点 | 识别出高优先级隐形痛点 | 自动更新 M7 ERRC 的“创造”要素建议 |
| M5 竞争人格 | 识别出“价格杀手”人格 | 自动在 M8 风险评估中增加“价格战预警” |
| M2 补贴政策 | 政策出现重大修订或新标准 | 重新测算 M3 价值链各环节利润池 |
| M6 技术成熟度 | 技术逼近“期望膨胀期峰值” | 在 M7 中标记为“高风险需验证” |
- 图谱初始化：加载 8 大模块、25+ 个标准任务及推理规则。
- 数据缺口扫描与采集：遍历 L3→L4 路径，识别缺失的 L5 证据，自动触发定向采集。
- 证据链闭环与报告生成：每个结论必须挂载
informs关系指向 L5 证据，确保“白箱化”。
strategic-analyst-engine/
├── SKILL.md # 核心方法论手册
├── logic_manifest.json # 图谱节点与关系的结构化定义
├── templates/ # 标准化输出模板 (JTBD, ERRC, Competitor Radar)
├── knowledge_graph/ # 图谱初始化与缺口分析脚本
└── examples/ # 行业案例库 (如：中国充电桩行业)
当启动战略分析任务时，Agent 必须：
- 首先调用
logic_manifest.json明确任务依赖。 - 针对每个模块，按照“需求点-痛点-爽点”逻辑进行深度挖掘。
- 在竞争分析中，必须输出竞争对手的“人格画像”和“反应触发模式”。
- 最终交付物必须包含“数据审计与事实清单”章节。