- [小岛问题](./thinkings/island.md)🖊

这种题目的套路都是 DFS，从一个或多个入口 DFS 即可。 DFS 的时候，我们往四个方向延伸即可。

一个最经典的代码模板：

有时候我们甚至可以不用 visited 来标记每个 cell 的访问情况， 而是直接原地标记，这种算法的空间复杂度会更好。这也是一个很常用的技巧， 大家要熟练掌握。

- 463. 岛屿的周长

上面四道题都可以使用常规的 DFS 来做。 并且递归的方向都是上下左右四个方向。更有意思的是，都可以采用原地修改的方式，来减少开辟 visited 的空间。

其中 463 题， 只是在做 DFS 的时候，需要注意相邻的各自边长可能会被重复计算， 因此需要减去。这里我的思路是：

- 遇到陆地就加 4

- 继续判断其左侧和上方是否为陆地

- 如果是的话，会出现重复计算，这个时候重复计算的是 2，因此减去 2 即可

- 如果不是，则不会重复计算， 不予理会即可

注意，右侧和下方的就不需要算了，否则还是会重复计算。

代码：

class Solution:

def islandPerimeter(self, grid: List[List[int]]) -> int:

def dfs(i, j):

if i < 0 or i >= m or j < 0 or j >= n or grid[i][j] != 1:

return 0

grid[i][j] = -1

ans = 4 + dfs(i + 1, j) + dfs(i - 1, j) + \

dfs(i, j + 1) + dfs(i, j - 1)

if i > 0 and grid[i - 1][j] != 0:

ans -= 2

if j > 0 and grid[i][j - 1] != 0:

ans -= 2

return ans

m, n = len(grid), len(grid[0])

for i in range(m):

for j in range(n):

if grid[i][j] == 1:

return dfs(i, j)

当然， 你选择判断右侧和下方也是一样的，只需要改**两行**代码即可，这两种算法没有什么区别。代码：

class Solution:

def islandPerimeter(self, grid: List[List[int]]) -> int:

def dfs(i, j):

if i < 0 or i >= m or j < 0 or j >= n or grid[i][j] != 1:

return 0

grid[i][j] = -1

ans = 4 + dfs(i + 1, j) + dfs(i - 1, j) + \

dfs(i, j + 1) + dfs(i, j - 1)

# 这里需要变

if i < m - 1 and grid[i + 1][j] != 0:

ans -= 2

# 这里需要变

if j < n - 1 and grid[i][j + 1] != 0:

ans -= 2

return ans

m, n = len(grid), len(grid[0])

for i in range(m):

for j in range(n):

if grid[i][j] == 1:

return dfs(i, j)

如果你下次碰到了小岛题目， 或者可以抽象为小岛类模型的题目，可以尝试使用本节给大家介绍的模板。这种题目的规律性很强， 类似的还有石子游戏，石子游戏大多数可以使用 DP 来做，这就是一种套路。

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