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| 1 | +## 基于 request cache 请求缓存技术优化批量商品数据查询接口 |
| 2 | +Hystrix command 执行时 8 大步骤第三步，就是检查 Request cache 是否有缓存。 |
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| 4 | +首先，有一个概念，叫做 Request Context 请求上下文，一般来说，在一个 web 应用中，如果我们用到了 Hystrix，我们会在一个 filter 里面，对每一个请求都施加一个请求上下文。就是说，每一次请求，就是一次请求上下文。然后在这次请求上下文中，我们会去执行 N 多代码，调用 N 多依赖服务，有的依赖服务可能还会调用好几次。 |
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| 6 | +在一次请求上下文中，如果有多个 command，参数都是一样的，调用的接口也是一样的，其实结果可以认为也是一样的。那么这个时候，我们可以让第一个 command 执行返回的结果缓存在内存中，然后这个请求上下文后续的其它对这个依赖的调用全部从内存中取出缓存结果就可以了。 |
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| 8 | +这样的话，好处在于不用在一次请求上下文中反复多次执行一样的 command，**避免重复执行网络请求，提升整个请求的性能**。 |
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| 10 | +举个栗子。比如说我们在一次请求上下文中，请求获取 productId 为 1 的数据，第一次缓存中没有，那么会从商品服务中获取数据，返回最新数据结果，同时将数据缓存在内存中。后续同一次请求上下文中，如果还有获取 productId 为 1 的请求，直接从缓存中取就好了。 |
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| 14 | +HystrixCommand 和 HystrixObservableCommand 都可以指定一个缓存 key，然后 Hystrix 会自动进行缓存，接着在同一个 request context 内，再次访问的话，就会直接取用缓存。 |
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| 16 | +下面，我们结合一个具体的**业务场景**，来看一下如何使用 request cache 请求缓存技术。 |
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| 18 | +现在，假设我们要做一个批量查询商品数据的接口，在这个里面，我们是 HystrixObservableCommand 一次性批量查询多个商品 id 的数据。但是这里有个问题，如果说 Nginx 在本地缓存失效了，重新获取一批缓存，传递过来的 productIds 都没有进行去重，比如`productIds=1,1,1,2,2`，那么可能说，商品 id 出现了重复，如果按照我们之前的业务逻辑，可能就会重复对 productId=1 的商品查询三次，productId=2 的商品查询两次。 |
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| 20 | +我们对批量查询商品数据的接口，可以用 request cache 做一个优化，就是说一次请求，就是一次request context，对相同的商品查询只执行一次，其余的都走 request cache。 |
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| 22 | +### 实现 Hystrix 请求上下文过滤器，并注册到 Application。 |
| 23 | +定义 HystrixRequestContextFilter 类，实现 Filter 接口。 |
| 24 | + |
| 25 | +```java |
| 26 | +/** |
| 27 | + * Hystrix 请求上下文过滤器 |
| 28 | + */ |
| 29 | +public class HystrixRequestContextFilter implements Filter { |
| 30 | + |
| 31 | + @Override |
| 32 | + public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException { |
| 33 | + |
| 34 | + } |
| 35 | + |
| 36 | + @Override |
| 37 | + public void doFilter(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse, FilterChain filterChain) { |
| 38 | + HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext(); |
| 39 | + try { |
| 40 | + filterChain.doFilter(servletRequest, servletResponse); |
| 41 | + } catch (IOException | ServletException e) { |
| 42 | + e.printStackTrace(); |
| 43 | + } finally { |
| 44 | + context.shutdown(); |
| 45 | + } |
| 46 | + } |
| 47 | + |
| 48 | + @Override |
| 49 | + public void destroy() { |
| 50 | + |
| 51 | + } |
| 52 | +} |
| 53 | +``` |
| 54 | + |
| 55 | +然后将该对象注册到 Application 中。 |
| 56 | + |
| 57 | +```java |
| 58 | +@SpringBootApplication |
| 59 | +public class EshopApplication { |
| 60 | + |
| 61 | + public static void main(String[] args) { |
| 62 | + SpringApplication.run(EshopApplication.class, args); |
| 63 | + } |
| 64 | + |
| 65 | + @Bean |
| 66 | + public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean() { |
| 67 | + FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new HystrixRequestContextFilter()); |
| 68 | + filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*"); |
| 69 | + return filterRegistrationBean; |
| 70 | + } |
| 71 | +} |
| 72 | +``` |
| 73 | + |
| 74 | +新年快乐...待补充...... |
| 75 | + |
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