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docker 和 k8s 的区别与联系?
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docker 与 k8s 的区别与联系
一句话结论(先记住)
Docker 解决的是「应用怎么打包并在一台机器上跑」的问题
Kubernetes 解决的是「大量 Docker 应用如何在一堆机器上稳定地跑」的问题
👉 Docker = 单机级别的容器运行能力
👉 K8s = 集群级别的容器编排与管理系统
一、Docker 是什么(它解决了什么问题)
Dock...
2026-01-20 13:01:55 |
Docker
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docker install helm windows 实战
业务背景
前置
windows 正确安装了 docker desktop
启用 k8s
选择右上角的 setting 按钮==> Kubernetes ==> Enable Kubernetes
验证
>kubectl version --client
Client Version: v1.32.2
Kustomize Version: v5.5.0
>...
2026-01-20 13:01:55 |
Docker
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向量数据库 milvus 入门-16-术语 glossary
术语
自动增益
AutoID 是主字段的一个属性,用于决定是否启用主字段的自动递增。AutoID 的值根据时间戳定义。有关详细信息,请参阅create_schema。
自动索引
Milvus 根据经验数据自动为特定字段决定最合适的索引类型和参数。这非常适合不需要控制特定索引参数的情况。更多信息,请参阅add_index。
Attu
Attu是 Milvus 的一体化管理工具,可显...
2026-01-16 13:01:55 |
Database
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向量数据库 milvus 入门-15-内存内复制
内存内复制
本主题介绍 Milvus 中的内存中复制(replication)机制,该机制可在工作内存中实现多个网段复制,以提高性能和可用性。
有关如何配置内存中复制的信息,请参阅查询节点相关配置。
概述
利用内存中副本,Milvus 可以在多个查询节点上加载相同的数据段。如果一个查询节点出现故障或忙于处理当前的搜索请求,当另一个查询节点到达时,系统可将新请求发送到拥有相同段复制...
2026-01-16 13:01:55 |
Database
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向量数据库 milvus 入门-14-metric 指标
度量类型
相似度量用于衡量向量之间的相似性。选择合适的距离度量有助于显著提高分类和聚类性能。
目前, Milvus 支持这些类型的相似性度量:欧氏距离 (L2)、内积 (IP)、余弦相似度 (COSINE)、JACCARD,HAMMING 和BM25 (专门为稀疏向量的全文检索而设计)。
下表总结了不同字段类型与相应度量类型之间的映射关系。
字段类型
...
2026-01-16 13:01:55 |
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向量数据库 milvus 入门-13-timestamp 时间戳
时间同步
本主题介绍 Milvus 的时间同步机制。
概述
Milvus 中的事件一般可分为两类:
数据定义语言(DDL)事件:创建/删除 Collections、创建/删除分区等。
数据操作语言(DML)事件:插入、搜索等。
任何事件,不管是 DDL 还是 DML 事件,都标有时间戳,可以表明事件发生的时间。
假设有两个用户在 Milvus 中发起了一系列 DML 和...
2026-01-16 13:01:55 |
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向量数据库 milvus 入门-12-timestamp 时间戳
时间戳
本主题解释时间戳的概念,并介绍 Milvus 向量数据库中与时间戳相关的四个主要参数。
概述
Milvus 是一个向量数据库,可以搜索和查询从非结构化数据转换而来的向量。在进行数据操作语言(DML)操作(包括数据插入和删除)时,Milvus 会为参与操作的实体分配时间戳。因此,Milvus 中的所有实体都有一个时间戳属性。而同一 DML 操作符中的实体批次共享相同的时间戳值。
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2026-01-16 13:01:55 |
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向量数据库 milvus 入门-11-多租户
实施多租户
在 Milvus 中,多租户意味着多个客户或团队(称为租户)共享同一个集群,同时保持隔离的数据环境。
Milvus 支持四种多租户策略,每种策略都在可扩展性、数据隔离和灵活性之间提供不同的权衡。本指南将向您介绍每种方案,帮助您选择最适合自己使用情况的策略。
多租户策略
Milvus 支持四个级别的多租户:数据库、Collection、Partition 和Partitio...
2026-01-16 13:01:55 |
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