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向量数据库 milvus 入门-10-bitset 比特集
比特集
本主题介绍比特集机制,它有助于在 Milvus 中实现属性过滤和删除操作等关键功能。
概述
比特集是一组比特。比特是只有两种可能值的元素,最典型的是0 和1 ,或布尔值true 和false 。在 Milvus 中,比特集是由比特数0 和1 组成的数组,与 ints、浮点数或字符相比,它可以用来紧凑、高效地表示某些数据。比特数默认为0 ,只有在满足特定要求时才会被设置为1 。
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2026-01-16 13:01:55 |
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向量数据库 milvus 入门-09-KONWhere
Knowhere
本主题介绍 Milvus 的核心向量执行引擎 Knowhere。
概述
Knowhere 是 Milvus 的核心向量执行引擎,它集成了多个向量相似性搜索库,包括Faiss、Hnswlib和Annoy。
Knowhere 的设计还支持异构计算。它可以控制在哪个硬件(CPU 或 GPU)上执行索引构建和搜索请求。
这就是 Knowhere 名字的由来–知道在哪里执行...
2026-01-16 13:01:55 |
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向量数据库 milvus 入门-08-啄木鸟
啄木鸟
在 Milvus 2.6 中,Woodpecker 使用专门构建的云原生先写日志(WAL)系统取代了 Kafka 和 Pulsar。
Woodpecker 专为对象存储而设计,可简化操作、最大化吞吐量并轻松扩展。
啄木鸟的设计目标
云环境中的最高吞吐量
持久、仅附加日志记录,实现可靠恢复
操作符最少,无需本地磁盘或外部代理
零磁盘架构
Woodpecker 的核心创新...
2026-01-16 13:01:55 |
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向量数据库 milvus 入门-07-数据处理
数据处理
本文详细介绍了 Milvus 中数据插入、索引建立和数据查询的实现。
数据插入
在 Milvus 中,你可以选择一个 Collections 使用多少个分片–每个分片映射到一个虚拟通道(vchannel)。
如下图所示,Milvus 会将每个vchannel分配给一个物理通道(pchannel),每个pchannel绑定到一个特定的流节点。
数据验证后,代理会根据指定...
2026-01-16 13:01:55 |
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向量数据库 milvus 入门-06-流服务
流媒体服务
流服务是 Milvus 内部流系统模块的一个概念,它围绕前向写日志(WAL)构建,以支持各种与流相关的功能。
这些功能包括流式数据摄取/订阅、集群状态故障恢复、将流式数据转换为历史数据以及增长数据查询。从架构上讲,流服务由三个主要部分组成:
流协调器:协调器节点中的逻辑组件。它使用 Etcd 进行服务发现,以找到可用的流节点,并负责将 WAL 与相应的流节点绑定。它还负责注...
2026-01-16 13:01:55 |
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向量数据库 milvus 入门-05-主要组件
主要组件
Milvus 集群由五个核心组件和三个第三方依赖项组成。每个组件都可以独立部署在 Kubernetes 上:
Milvus 组件
协调器:可启用主从模式,以提供高可用性。
代理:每个集群一个或多个
流节点:每个集群一个或多个
查询节点:每个群集一个或多个
数据节点:每个群集一个或多个
第三方依赖
元存储:存储 Milvus 中各种组件的元数据...
2026-01-16 13:01:55 |
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向量数据库 milvus 入门-04-Milvus 架构概述
Milvus 架构概述
Milvus 是一个开源 云原生向量数据库,专为在海量向量数据集上进行高性能相似性搜索而设计。
它建立在流行的向量搜索库(包括 Faiss、HNSW、DiskANN 和 SCANN)之上,可为人工智能应用和非结构化数据检索场景提供支持。在继续之前,请先熟悉一下 Embeddings 检索的基本原理。
架构图
下图说明了 Milvus 的高层架构,展示了其模块化...
2026-01-16 13:01:55 |
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向量数据库 milvus 入门-03-竞品比较
Milvus 与替代产品的比较
在探索各种向量数据库选项时,本综合指南将帮助您了解 Milvus 的独特功能,确保您选择最适合自己特定需求的数据库。值得注意的是,Milvus 是领先的开源矢量数据库,Zilliz Cloud 提供全面管理的 Milvus 服务。要客观地评估 Milvus 与竞争对手的差距,可以考虑使用基准工具来分析性能指标。:contentReference[oaicit...
2026-01-16 13:01:55 |
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