Thanks to visit codestin.com
Credit goes to ods.ai

OpenSource | Data Fest 2025

Секция посвящена наукоёмким проектам с открытым кодом (в том числе в области ИИ), а также лучшим практикам в их использовании и создании.

Data Fest 2025open source

В докладах секции можно узнать о
- полезных open-source решениях - платформах, фреймворках, библиотеках и бенчмарках;
- том, как популяризировать и развивать свои открытые проекты
- открытом коде в научных исследованиях.

Обсудить доклады и задать вопросы спикерам можно в чате сообщества ITMO OpenSource 

Track program

SVETlANNa = свет + artificial neural network: как физики делали Open Source и что из этого вышло

SVETlANNa = свет + artificial neural network: как физики делали Open Source и что из этого вышло

Владимир Игошин

1
Adept: Исследовательская и образовательная платформа с открытым кодом для тензорных вычислений, обучения и запуска моделей машинного обучения.

Adept: Исследовательская и образовательная платформа с открытым кодом для тензорных вычислений, обучения и запуска моделей машинного обучения.

Кирилл Колодяжный

Volga: движок для обработки real-time данных с фокусом на AI/ML системы

Volga: движок для обработки real-time данных с фокусом на AI/ML системы

Андрей Новицкий

Обучение на табличных данных в PostgresML

Обучение на табличных данных в PostgresML

Александр Календарёв

Экосистема открытого научного ПО KScience и возможности развития открытого ПО в вузах

Экосистема открытого научного ПО KScience и возможности развития открытого ПО в вузах

Александр Нозик

Как ученые-стратеги понимают open source

Как ученые-стратеги понимают open source

Дмитрий Кабанов

VLMHyperBench — open-source фреймворк для оценки возможностей Vision language models (VLMs) распознавать документы на русском языке

VLMHyperBench — open-source фреймворк для оценки возможностей Vision language models (VLMs) распознавать документы на русском языке

Антон Ширяев

CTCI - библиотека для анализа однородных промышленных данных

CTCI - библиотека для анализа однородных промышленных данных

Мария Румянцева

Как мы сделали свободный и  открытый (GPLv3) бенчмарк в домене российского права

Как мы сделали свободный и открытый (GPLv3) бенчмарк в домене российского права

Антон Костин, Иван Литвак

Открытый код в научных исследованиях

Открытый код в научных исследованиях

Михаил Гущин

OpenSource в Sber AI Lab. Библиотека для создания рекомендательных систем RePlay

OpenSource в Sber AI Lab. Библиотека для создания рекомендательных систем RePlay

Алексей Васильев

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy