SciPyは最適化や、積分, 補間, 固有値の問題, 代数方程式, 微分方程式, 統計、そして、その他の多くの種類の問題のためのアルゴリズム群を提供しています。

SciPy によって提供されるアルゴリズムとデータ構造は様々な科学技術分野で広く適用可能です。

配列計算のための追加計算ツールや特殊なデータ構造を提供します。 例えばスパース行列やk-d木などが提供されます。

Scipy は、FortranやC, および C++ のような低レベル言語で書かれた高度に最適化された実装を利用し、高速な計算を実現します。 コンパイルされたコードのスピードを保ちつつ、Python の柔軟性をお楽しみください。

SciPyの高いレベルで抽象化されたAPIは、どんな技術的バックグラウンドや経験を持つのプログラマーでも簡単に利用することができ、生産性を高めることができます。

SciPyは、様々な利用用途に寛容なBSDライセンスで公開されています。SciPyは活発で、互いを尊重し、多様性を認め合うコミュニティによって、 GitHub上でオープンに開発されています。