Büyük bir projede Claude Code kullanıyorsanız, bunu okuyun.
Kısa süre önce açık kaynak olan ve kimsenin pek konuşmadığı büyük bir problemi çözen bir araç var.
Sorun şu:
Projeler binlerce dosyadan oluşuyor.
Claude ise bunların hepsini aynı anda bağlamında tutamıyor.
Bu yüzden:
→ Okuyabildiğini okuyor
→ Geri kalanını tahmin ediyor
Bazen doğru tahmin ediyor.
Ama çoğu zaman edemiyor.
Bu aslında Claude’un sorunu değil.
Bir mimari problemi.
Bu araç, bu problemi farklı bir yaklaşımla çözüyor:
Tüm kod tabanınızın yerel bir grafiğini çıkarıyor.
Yani sadece bir “içindekiler listesi” değil, aynı zamanda:
→ Hangi fonksiyon hangisini çağırıyor
→ Hangi modül neye bağlı
→ Hangi test hangi kodu kapsıyor
hepsini biliyor.
Öne çıkan detaylar:
→ Repo’yu Tree-sitter ile analiz eder (fonksiyonlar, sınıflar, import’lar, inheritance zincirleri)
→ Tüm veriyi lokal bir SQLite dosyasında tutar (cloud bağımlılığı yok)
→ Bir dosya değiştiğinde, etkilenen tüm dosyaları otomatik tespit eder
→ Claude’u 27.000 dosya arasında tahmin yapmaya zorlamak yerine, direkt ihtiyacı olan ~15 dosyaya yönlendirir
→ 2.900 dosyalık bir projeyi 2 saniyeden kısa sürede yeniden indeksler
→ Token kullanımı: İncelemelerde 6.8x azalır
Günlük kullanımda 49x’e kadar düşer.
→ %100 açık kaynak, MIT lisanslı
Asıl kritik nokta şu:
AI coding araçları her geçen gün daha iyi modeller sunuyor.
Ama artık darboğaz model değil.
👉 Context (bağlam)
Bunu erken çözen geliştiriciler, diğerlerinden çok daha hızlı ürün çıkaracak
Repo:
https://lnkd.in/gYrUeYax
-------
Source:
https://lnkd.in/gb3Gx_aQ