Codestin Search App

안드리 부르코프(Andriy Burkov)의 린펍 & 아마존 베스트 설레 <The Hundred-Page Machine Leanring Book>이 인사이트 출판사를 통해 출간되었습니다!

이 책은 199페이지 안에 머신러닝을 위한 기초 수학 이론부터 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 결정 트리, 서포트 벡터 머신, 경사 하강법, 신경망, 앙상블, 특성 공학, 평가, 튜닝 등 머신러닝 분야의 대표 주제를 빼곡하게 담은 멋진 책입니다. 이 분야에 대해 본격적으로 탐구를 하려는 모든 분들께 추천합니다.

“단 100여 쪽에 이토록 다양한 주제를 담아낸 것은 놀라운 일입니다. 얇은 책에는 대부분 수학이 생략되어 있지만, 이 책은 생략하지 않았습니다. 또한 핵심 개념을 짧은 문장으로 명확하게 설명해 주는 방식이 정말 마음에 들었습니다. 이 책은 입문자에게도 유용하며, 폭넓은 조망이 필요한 숙련자에게도 도움이 됩니다.” – 오렐리앙 제롱 (<핸즈온 머신러닝> 저자)

“안드리는 머신러닝 전체를 100여 쪽에 요약하는 불가능한 작업을 시도했고, 실무자에게 유용한 이론과 실전 내용을 훌륭하게 선별해 냈습니다. 이 책은 머신러닝을 처음 접하는 독자에게 입문서로서 훌륭한 토대를 마련해 줄 것입니다.” – 피터 노빅 (구글의 연구부서장, <인공지능> 저자)

온라인 서점에서 판매중입니다. [교보문고] [Yes24] [알라딘]
199페이지, ~~24,000~~원 –> 21,600원, 전자책: -원
이 책에 실린 코드는 깃허브에 있습니다.

이 페이지에서 책의 에러타를 계속 업데이트 하겠습니다. 이 책에 대해 궁금한 점이나 오류가 있으면 이 페이지 맨 아래 ‘Your Inputs’에 자유롭게 글을 써 주세요. 또 제 이메일을 통해서 알려 주셔도 되고 구글 그룹스 머신러닝/딥러닝 도서 Q&A에 글을 올려 주셔도 좋습니다. 또 카카오톡 오픈 채팅(참여코드: flow)에 오셔서 문의해 주셔도 좋습니다.

감사합니다! 🙂

Outputs

(p64) 그림 5.1에서 중앙에 ‘샘플이 50개보다 적나요?’를 ‘샘플이 50개보다 많나요?’로 수정합니다.(이*강 님)
(p27) 식 3.2에서 $\displaystyle \sum_{i=1...N}$ 을 $\displaystyle \sum_{i=1}^N$ 로 수정합니다.
(p32) 식 3.4에서 $\displaystyle \Pi_{i=1...N}$ 을 $\displaystyle \Pi_{i=1}^N$ 로 수정합니다.
(p12) 주석에서 ‘열린 구간’을 ‘닫힌 구간’으로 수정합니다.
(p13) 주석에서 ‘닫힌 구간’을 ‘열린 구간’으로 수정합니다.
(p18) 맨 아래 문장 “연속 확률 변수 X의 값 개수가 무한하므로”를 “연속 확률 변수 X는 값 개수가 무한하고 확률은 확률 분포 아래의 면적으로 정의되므로”로 수정합니다.(김*희 님)