dcatfly

AI 擅长做的事情是可以验证结果的事情。

这句话的意思是说，AI 不一定能够把事情一次性做对，但如果能给它明确的结果或问题反馈，它就可以不知疲惫地一直去修改，直到满足结果。

什么是易于验证的事情呢？
比如你让它设计一个模块，规定输入是 A ，得出的结果必须是 B ，那这个模块就是一个易于验证的任务。

什么是不能验证的事情呢？
比如你让它设计一个架构，设计出来的架构是好是坏，往往没有办法通过技术手段直接验证，主要还是靠人+agent 的 review ，由人来评估哪里有问题，再反馈给它进行修改。

所以当你遇到 AI 的行为不满足你的预期时，首先要想的应该是：这个问题能否通过自动化的方式，让 AI 知道他的成果的与你的预期差异在哪里？
1. 如果可以自动化地反馈结果：那这个问题大概率是可以被 AI 解决的。
2. 如果没办法通过自动化形式告知：你能做的就是给它一些好的示例进行参考。但最终结果仍需要你亲自检查，才能保证符合心意。

你可以再试试 opus4.5 ，会再次打破你的认知

理想的生活是有一小半时间投入到自己的事业，另一大半时间与生命中重要的人一起探索世界。
期望这个自己的事业能给我带来持续的现金流，并且能让我与很多用户产生连接。

拿给 notebooklm 生成 ppt ，生成的是图片不能编辑。需要编辑可以把生成的 ppt 给 https://aippt.wps.cn/aippt/convert-ppt/home 反向生成可编辑的，效果还行

1. 普通的碗盘锅筷洗的很干净，而且带烘干，下次可以直接用；特别难洗的东西可能要返工，比如蒸鸡蛋羹的碗、糊了的锅等等，这种占比很少，只有特定场景才会出现；杯子清洗效果跟杯子形状有关，如果是上宽下窄的就比较容易洗干净。
2. 需要定期清洗洗碗机内的滤网。洗完前较大的残渣需要倒掉，但也不用清理的那么精细，小残渣一般洗碗机可以自行排走。
3. 洗碗机本身比较挑锅具，不能洗铁锅，很容易生锈，最方便的是用不粘锅；
4. 耗材可以买洗碗盐而不是多合一的洗碗块，洗碗盐会便宜很多，而且更方便根据碗的情况做调整；如果耗材放多了可能会导致洗完烘干后有白点。另外如果家里没做软水还需要买软水盐，避免冷水加热结垢。总体耗材成本不高。

就业市场确实对已婚未育的女生有很大的歧视，但已婚已育企业也会考虑可能精力会被家庭分散，甚至考虑会不会要二胎，无解。只能说有少部分公司还是会给机会，只是薪资可能没那么理想，只能多试试了。。

体感上 chatgpt 更强，除了模型本身的能力，它的 agentic 环境也更完善，能执行脚本工具。gemini 的上下文更长但可用的上下文没有那么长，而且幻觉也更严重些。
但是生图模型 google 的 nano banana 现在独一档，而且现在推自己的 ide ，opus 额度给的很慷慨。

@wweerrgtc gpt 已经全服统一 20 刀，没有低价区了

@andrew2558 antigravity 目前还非常粗糙，很多该有的功能没有，发挥不出来模型的全部实力，但是额度非常慷慨。
对于 pro 账号，opus 和 sonnet 额度共享大概 250 次/5 小时，gemini pro 和 flash 的额度共享，与 claude 的额度相独立；但实际上 gemini 的幻觉和指令遵循都有问题，感觉不太可用，flash 稍微好一点。
另外时不时还会有 agent error ，最近好一些了但也还存在。