Qu'aimez-vous le plus à propos de Otter.ai?
Otter.ai est rapidement devenu une partie intégrante de notre façon de travailler chez BlueStar. Nous organisons de nombreuses réunions : appels clients, bilans internes, analyses techniques, et il est facile de perdre des détails. Avec Otter en arrière-plan, nous savons que les conversations sont entièrement capturées, donc personne n'a à s'inquiéter de manquer un point en essayant de prendre des notes.
Les transcriptions sont suffisamment claires pour que nous puissions nous y fier pour les suivis et la documentation. Même lorsque la discussion aborde le jargon spécifique à la cybersécurité ou à la gestion de projet, Otter suit le rythme. Cette précision a été particulièrement utile lorsque nous passons le relais entre les équipes ou revenons sur les points d'action.
Un autre avantage est la recherche. Au lieu de fouiller dans de vieilles notes ou des fils de discussion par e-mail, nous pouvons simplement rechercher dans Otter et retrouver la formulation exacte d'une réunion. Cela réduit le temps perdu et évite les confusions du type « il a dit, elle a dit ».
Dans l'ensemble, Otter n'est pas seulement un outil de commodité — il nous a aidés à resserrer nos opérations, à mieux communiquer et à éviter les lacunes. Il mérite sa place dans notre flux de travail quotidien. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de Otter.ai?
Otter.ai a gagné sa place dans la boîte à outils de BlueStar, mais il n'est pas sans défauts. Au quotidien, nous comptons sur lui pour capturer le flux constant de réunions : appels clients, sessions de stratégie, plongées techniques approfondies. Il nous fait gagner du temps et nous évite de nous précipiter pour prendre des notes. Mais lorsque les conversations deviennent rapides, détaillées ou nuancées, les failles commencent à apparaître.
Les transcriptions sont bonnes, mais pas excellentes. La plupart du temps, elles tournent autour de 85 à 90 % de précision, ce qui fonctionne jusqu'à ce que vous rencontriez des voix qui se chevauchent, des accents prononcés ou du jargon de cybersécurité. C'est alors que les phrases deviennent confuses et que quelqu'un doit encore revenir en arrière pour nettoyer les choses. L'étiquetage des intervenants a le même problème : parfois Otter réussit, d'autres fois cela ressemble à un pile ou face. Pour une entreprise où les transferts et la responsabilité comptent, "Intervenant 2 a dit ceci" n'est pas suffisant.
La langue est une autre limitation. L'anglais fonctionne bien, mais dès que les gens adoptent différents accents ou changent de langue, Otter a du mal. Cela crée des frictions pour les équipes mondiales ou diversifiées. Les intégrations ne sont pas beaucoup mieux. Les bases sont là, mais Otter ne s'intègre pas naturellement dans des flux de travail plus complexes. Si vous voulez des résumés structurés, des modèles personnalisés ou une synchronisation CRM, vous rencontrez rapidement des obstacles.
Les limites techniques ne correspondent pas non plus à la façon dont BlueStar fonctionne. Des limites d'enregistrement de trente à quatre-vingt-dix minutes peuvent convenir à une salle de classe ou à une courte réunion, mais elles sont impraticables lorsque les sessions de stratégie ou les mises à jour du conseil s'étendent plus longtemps. Ajoutez à cela un support client qui traîne et des préoccupations en matière de confidentialité qui ont déjà mis Otter dans des ennuis juridiques, et vous pouvez voir les lacunes.
Pour BlueStar, ces lacunes comptent. Une seule erreur de transcription dans une conversation technique n'est pas seulement une gêne, elle peut modifier les résultats. Des intervenants mal étiquetés rendent la responsabilité plus difficile. Un support linguistique limité aliène les voix mondiales. Les goulots d'étranglement des flux de travail et les limites de temps perturbent notre rythme. Et quand vous êtes une entreprise de cybersécurité, même l'ombre d'un consentement d'enregistrement peu clair est un signal d'alarme.
Otter pourrait s'améliorer de manière claire : affiner la transcription pour les accents et le jargon, renforcer la reconnaissance des intervenants, ajouter la détection et la traduction en temps réel des langues, ouvrir la personnalisation pour les résumés et les intégrations, prolonger les limites de session, et être radicalement transparent sur la confidentialité et le consentement.
En bref, Otter est utile mais imparfait. Il nous aide à capturer plus que ce que nous obtiendrions autrement, mais il exige encore de la prudence, de l'édition et des étapes supplémentaires. Pour l'instant, il comble un vide. Mais pour vraiment soutenir le rythme et les normes de BlueStar, il devra devenir plus précis, plus rapide et plus transparent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.