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Rockset

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Média de Rockset

Démo de Rockset - Rockset console
This is the welcome screen for the Rockset console. You can ingest new data from NoSQL databases, streams or lakes, explore the dynamic schema that Rockset creates for you and start running SQL queries in real time.
Démo de Rockset - Vector search in Rockset
Run vector search queries, along with metadata filtering, using SQL in Rockset.
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Rockset Avis (40)

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Rockset Avis (40)

4.5
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Mahammed Sarfaraz N.
MN
Product engineer
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Interface utilisateur et cache."
Qu'aimez-vous le plus à propos de Rockset?

J'ai vraiment aimé l'interface et les suggestions que nous recevrons lors de l'écriture de la requête. J'ai surtout aimé la partie cache, lorsque nous pouvons obtenir les résultats en millisecondes si la requête a déjà été exécutée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Rockset?

L'application n'est pas disponible en version mobile. Parfois, lorsqu'il y a un problème de production et que je veux exécuter quelque chose sur mobile parce que je suis hors du bureau, nous ne pouvons pas l'ouvrir sur mobile pour exécuter la requête et l'envoyer aux coéquipiers. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Scott M.
SM
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Produit fantastique, activateur de produit / fonctionnalité"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Rockset?

- Rêvons plus grand - ajouter des fonctionnalités d'analyse / de reporting à notre produit est un jeu d'enfant avec Rockset

- Incroyablement facile à configurer et à démarrer

- Les requêtes fonctionnent simplement et sont assez rapides dès le départ

- Le support client a été fantastique, l'équipe a été très solidaire même pour une "petite entreprise" comme la nôtre

- Très stable même dans leur environnement "partagé", une cohérence et un temps de disponibilité "solides comme le roc" Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Rockset?

Pour une petite opération comme la nôtre, le coût des instances dédiées est assez élevé (~250$/mois), et nous ne pouvons pas profiter de fonctionnalités étonnantes comme l'isolation d'ingestion ou l'autoscaling des requêtes sans atteindre ce seuil. L'expérience des instances partagées "Milli" a été satisfaisante pour nous jusqu'à présent, mais je peux toujours rêver de plus.

L'éditeur SQL était en avance sur son temps en 2022, mais maintenant écrire du SQL en 2024 sans copilote IA semble être une corvée !! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Jonathan P.
JP
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Option solide pour l'analyse en temps réel à haute concurrence"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Rockset?

J'utilise Rockset depuis quelques années maintenant et je suis honnêtement surpris du peu de problèmes que j'ai rencontrés avec. Je l'ai essentiellement configuré et j'ai à peine eu besoin de le vérifier, ce qui est très impressionnant. Moi-même et les autres ingénieurs aimons vraiment la fonction de requête lambda et la façon dont elles sont contrôlées par version. C'est aussi très rapide et capable de gérer de nombreuses requêtes en même temps, ce que notre entrepôt de données n'est pas conçu pour faire. Nous l'utilisons pour compléter notre entrepôt de données pour l'analyse intégrée pour nos clients. Le support client a également été formidable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Rockset?

Pas une aversion mais je veux clarifier que je ne crois pas que Rockset soit un remplacement pour un entrepôt de données traditionnel. Au lieu de cela, je crois qu'il remplacerait la mise en place d'une architecture de streaming avec des outils comme Kafka ou Kinesis. La seule chose que je peux dire est que je souhaite que vous n'ayez pas à être sur un certain niveau pour obtenir la capacité d'auto-scalabilité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Evander P.
EP
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Entrepôt efficace"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Rockset?

Rockset excelle dans les éléments essentiels d'un entrepôt avec une configuration étonnamment facile. J'ai apprécié l'utilisation des lambdas de requêtes programmées pour effectuer des opérations à l'intérieur de Rockset comme les rollups, ainsi que pour pousser périodiquement des données.

L'éditeur de requêtes est également intuitif et efficace, il est très utile pour construire et obtenir des rapports ad hoc. J'utilise Rockset quotidiennement pour travailler sur des projets et intégrations plus importants, ou simplement pour répondre à des questions rapides que nous posons à nos données.

Le support client est rapide, compétent et prend les demandes de fonctionnalités au sérieux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Rockset?

La gestion des collections peut être maladroite parfois, il n'y a essentiellement aucune modification des collections existantes, si vous devez changer quoi que ce soit concernant la structure d'une collection comme son nom ou son dossier, vous devez supprimer et recréer la collection. Vous pouvez raisonnablement changer le contenu des collections avec des requêtes, mais vous devez recommencer pour changer une règle d'ingestion. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bjarni G.
BG
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Très satisfait de Rockset : un mélange de service exceptionnel et de fonctionnalités avancées"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Rockset?

Le produit est très bon. Les requêtes sont rapides, l'API est mature et en croissance, des fonctionnalités telles que les Query Lambdas sont fantastiques et les options d'intégration sont solides. Surtout, le service et l'assistance de l'équipe Rockset sont fantastiques, ils tiennent des réunions régulières et fournissent une assistance technique précieuse pour optimiser les requêtes et le stockage afin d'améliorer encore les performances. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Rockset?

Le seul inconvénient est le modèle de calcul et la tarification. Nous payons pour une instance dédiée alors que la plupart du temps, aucune requête n'est exécutée. Avoir un modèle de calcul similaire à Serverless ou quelque chose où vous payez réellement pour ce que vous utilisez serait fantastique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Joseph  B.
JB
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Segmentation en temps réel facile et complexe réalisée rapidement avec rockset."
Qu'aimez-vous le plus à propos de Rockset?

Rockset est facile à configurer. Il n'est pas nécessaire de configurer des index manuels ou tout ce jargon compliqué de base de données pour que Rockset aille vite. La mise à l'échelle verticale est très facile et rapide, il suffit de sélectionner une taille d'instance virtuelle plus grande et la base de données s'adapte instantanément. Le support Rockset est également exceptionnel et m'a aidé régulièrement à comprendre les meilleures pratiques tout en utilisant Rockset et comment tirer le meilleur parti de mon abonnement à l'instance cloud Rockset. J'utilise Rockset tous les jours au travail. Travailler avec leurs lambdas de requête et utiliser l'API Rockset via le SDK JavaScript facilite son intégration avec d'autres systèmes. Leur support natif pour les flux Kafka et les transformations en temps réel à partir de ceux-ci facilite grandement l'ingestion de grands ensembles de données à partir de sources en temps réel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Rockset?

Bien que Rockset soit très simple à utiliser, si vous avez des exigences très spécifiques qui nécessitent des requêtes hautement optimisées sur une table, il n'a pas la flexibilité nécessaire pour s'optimiser pour cela. C'est vraiment un détail, je pense personnellement qu'il est bon pour la plupart des cas d'utilisation OLAP dès le départ. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

harsheen r.
HR
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Façon efficace d'intégrer avec HubSpot"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Rockset?

J'utilise Rockset depuis plus d'un an maintenant, et les éléments qui ont bien fonctionné pour moi sont l'interface utilisateur, la création de requêtes SQL et la scalabilité lorsqu'il y a des requêtes plus lourdes.

J'ai contacté le support client deux fois, et ils ont été rapides et serviables. Je n'ai également pas connu de temps d'arrêt pendant mes heures de travail, ce qui est excellent en termes de stabilité du produit.

Mon expérience globale a été excellente. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Rockset?

J'ai une limite sur le nombre de requêtes que je peux créer avec la version utilisée pour mon entreprise, je suppose que c'est une limitation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Luiza P.
LP
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Rockset Review - Un outil puissant de visualisation de données"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Rockset?

J'ai utilisé Rockset pour la visualisation de données dans mes tâches quotidiennes de consultation SQL, et dans l'ensemble, il s'est avéré être un outil puissant et efficace pour mes besoins. L'intégration transparente de la plateforme avec les requêtes SQL a considérablement amélioré ma capacité à analyser et visualiser les données, en faisant un atout inestimable dans mon travail quotidien. Le support client fourni par Rockset est louable, en particulier l'assistance rapide et réactive disponible via le chat. Avoir un support client fiable et efficace est crucial pour s'assurer que tout problème ou toute question est traité rapidement, et Rockset répond à cette exigence. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Rockset?

Il existe quelques fonctions SQL qui ne sont pas actuellement prises en charge par l'outil. Bien que les capacités existantes couvrent un large éventail de fonctions, l'absence de certaines fonctions SQL peut poser des limitations pour les utilisateurs ayant des exigences spécifiques. Il serait bénéfique pour Rockset de donner la priorité à l'expansion de son support pour un éventail plus large de fonctions SQL afin de répondre aux besoins divers des utilisateurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Seyon V.
SV
Senior Software Engineer
Entreprise (> 1000 employés)
"Formidable base de données et outils pour nous aider à gérer notre pipeline ETL en streaming."
Qu'aimez-vous le plus à propos de Rockset?

- Rockset dispose d'excellents outils de développement avec des lambdas de requête, une API robuste et des métriques/graphes pour comprendre les performances.

- Le fait qu'il indexe automatiquement tout de trois manières différentes nous fait gagner énormément de temps que nous devrions autrement passer à construire des index nous-mêmes.

- dispose de commandes supplémentaires excellentes pour compléter le SQL standard comme UNNEST

- Les ingénieurs et le support chez Rockset sont très utiles pour répondre à toutes les questions qui peuvent survenir et sont toujours prêts à discuter des performances ou d'un problème. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Rockset?

- Définitivement besoin d'une vue en arborescence pour examiner les données et surtout les données imbriquées afin de ne pas avoir à faire défiler horizontalement autant. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Vít V.
VV
Technical Lead
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Super outil pour effectuer des requêtes complexes sur vos données de documents."
Qu'aimez-vous le plus à propos de Rockset?

Nous n'avons pas besoin de transformer nos données de documents dénormalisées en un état normalisé pour les bases de données relationnelles. Nous pouvons passer notre conception de table unique des tables Dynamo directement dans Rockset, avec un délai minimal (généralement 1 à 2 secondes), et ensuite effectuer des requêtes SQL complexes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Rockset?

La structure de notre document a parfois besoin qu'un sous-objet soit retourné. Ce serait formidable si nous pouvions simplement faire "SELECT OBJECT(t1.*) as subObject ..." au lieu de taper chaque champ dont nous avons besoin dans le sous-objet. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

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Réduction de la latence des requêtes
Requêtes continues
Réduction de la latence des données
Ingestion plus rapide
Connecteurs intégrés
Base de données évolutive linéairement
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