Recensioni e Dettagli del Prodotto Cast AI

La affidabilità della scalabilità dei nodi continua ad essere un punto di forza; non abbiamo alcuna ansia riguardo alla ricreazione dei nodi anche durante eventi ad alto traffico. La natura "imposta e dimentica" della gestione dell'infrastruttura è ancora il punto di forza più convincente. La stabilità è stata solida come una roccia nell'ultimo anno. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo ancora che il reporting dei costi sia il punto debole rispetto alla console GKE/GCP. Ho bisogno di una migliore visibilità sui costi specifici dei modelli di nodo e di una suddivisione più chiara dei prezzi dell'infrastruttura. Attualmente, riconciliare le cifre riportate da Cast AI con la nostra fatturazione effettiva di GCP manca della granularità necessaria. Abbiamo bisogno di maggiore trasparenza sugli importi totali per gruppi di nodi specifici per poter fidarci completamente dei dati sui costi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Adoro come CAST AI è piuttosto intuitivo, rendendo la gestione di Kubernetes della mia azienda più facile e diretta. La semplicità nella configurazione iniziale mi ha davvero impressionato, poiché è stata molto semplice e ha facilitato un avvio rapido. La funzionalità di riduzione dei costi attraverso le istanze spot e la capacità di ibernazione rapida e facile dei cluster non produttivi sono caratteristiche che considero estremamente preziose. Questo non solo ottimizza le mie risorse finanziarie, ma migliora anche l'efficienza operativa. Inoltre, il voto 10 di raccomandazione che darei a CAST AI riflette la mia soddisfazione e fiducia totale nella piattaforma. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Un qualche tipo di auto-riparazione prima di cambiare le istanze potrebbe essere migliorato. Vorrei che, prima di spegnere un nodo, ci fosse una verifica se le applicazioni sul nodo di destinazione sono inizializzate correttamente per evitare tempi di inattività. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utilizzo CAST AI per automatizzare il ridimensionamento dei cluster e ridurre il lavoro manuale nella gestione della nostra infrastruttura Kubernetes. Apprezzo come aiuti a ridurre i costi del cloud occupandosi automaticamente del ridimensionamento. Mi piace come CAST AI gestisce bene le istanze spot e l'autoscaling dei cluster. Gestisce le istanze spot in modo impeccabile, assicurandomi di non dovermi preoccupare delle interruzioni. Quello che era un processo manuale e tedioso ora è risolto automaticamente. Mi piace particolarmente che CAST AI possa gestire automaticamente le istanze spot e passare a quelle on-demand senza causare tempi di inattività. Inoltre, il processo di configurazione è stato semplice, permettendoci di avviare e funzionare con il minimo sforzo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte, i prezzi sembrano un po' alti per piccoli cluster. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

CAST AI ridimensiona automaticamente i carichi di lavoro, rimuove i nodi sottoutilizzati e seleziona le istanze più convenienti in tempo reale, risparmiando fino al 60% sui costi del cloud senza sacrificare le prestazioni.

Il loro autoscaler è veloce e reattivo, scalando i carichi di lavoro verticalmente e orizzontalmente con un ritardo minimo, e supporta il bin-packing in tempo reale.

La scansione di sicurezza integrata e le informazioni in tempo reale sulle vulnerabilità e le configurazioni errate nei tuoi cluster sono utili per la conformità.

Con le politiche, i team possono applicare la governance (ad esempio, vietando l'uso di GPU o limitando i tipi di istanze), il che è utile in ambienti grandi o condivisi.

Soprattutto per le organizzazioni con carichi di lavoro dinamici o irregolari, l'automazione di CAST AI porta a riduzioni significative dei costi.

• Semplicità e Velocità:

L'interfaccia utente è pulita, l'onboarding è relativamente rapido e le sostituzioni dei nodi avvengono in pochi minuti.

• Ottimo per i team SRE/Piattaforma:

Allevia il dolore della gestione dell'autoscaling, del provisioning e della selezione dei nodi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

• Curva di apprendimento sulla governance:

L'impostazione delle politiche e l'interpretazione di alcune raccomandazioni richiedono un po' di apprendimento, specialmente per i team nuovi agli aspetti interni di Kubernetes.

• Profondità limitata della documentazione:

Alcuni utenti potrebbero trovare la documentazione carente per casi d'uso avanzati, in particolare quando si integra con configurazioni non standard (ad esempio, federazione dell'identità del carico di lavoro GKE, rete personalizzata). Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La facilità di implementazione, in pochi passi sono riuscito ad attivare l'automazione nel mio EKS. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mancano rapporti più avanzati con possibilità di esportazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

- 30% di risparmio sui costi del cloud su tutto il nostro calcolo

- Aumento della produttività del mio team: un compito che richiedeva sette giorni ora viene completato in tre o quattro giorni

- Abbiamo anche sbloccato ulteriori risparmi sui costi grazie alle Spot Instances grazie alla selezione automatica delle istanze Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nessun reclamo, il supporto Cast è ottimo Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

CAST AI offre un monitoraggio dei costi Kubernetes robusto, fornendo una chiara visibilità sull'uso delle risorse e sulle spese attraverso i cluster. Le sue raccomandazioni sui costi attuabili sono particolarmente utili, guidando gli utenti su come ottimizzare o ridurre le spese con passaggi specifici e pratici. Inoltre, CAST AI supporta il monitoraggio dei cluster a livello organizzativo, rendendo facile per le organizzazioni gestire e analizzare il costo e le prestazioni di più cluster in un unico posto. In generale, CAST AI è uno strumento efficace per le imprese che cercano di ottenere un migliore controllo sui costi e sull'efficienza di Kubernetes. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene CAST AI offra potenti funzionalità di ottimizzazione dei costi, ci sono alcune aree che potrebbero essere migliorate. La configurazione iniziale e l'integrazione con gli ambienti Kubernetes esistenti possono essere complesse e richiedere tempo e competenze considerevoli. Alcuni utenti hanno segnalato una curva di apprendimento nell'esplorare l'interfaccia utente e nel comprendere l'intera gamma di funzionalità. Inoltre, essendo una piattaforma di terze parti, potrebbero esserci preoccupazioni riguardo alla sicurezza dei dati e alla gestione dei cluster. Anche il prezzo potrebbe diventare un fattore da considerare per i team più piccoli o le organizzazioni con budget limitati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La capacità di CAST AI di ottimizzare automaticamente i carichi di lavoro Kubernetes per costi e prestazioni è incredibilmente potente. Apprezzo particolarmente le funzionalità di autoscaling e rightsizing che riducono la nostra bolletta cloud senza intervento manuale. L'interfaccia è intuitiva e l'integrazione con AWS e GCP è stata senza problemi. La visibilità dei costi in tempo reale e le raccomandazioni attuabili ci aiutano a tenere sotto controllo l'uso delle risorse. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

C'è una curva di apprendimento durante la configurazione iniziale, soprattutto se sei nuovo agli aspetti interni di Kubernetes. Inoltre, mi piacerebbe vedere più documentazione riguardo alle configurazioni di policy personalizzate per le aziende con esigenze infrastrutturali uniche. Sebbene il supporto sia utile, il tempo di risposta potrebbe essere un po' più veloce durante le questioni critiche. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

CAST AI è uno strumento facile per integrare i cluster Kubernetes. Fornisce dashboard semplici per comprendere l'utilizzo della CPU e della RAM del nodo e dei carichi di lavoro. È facile implementare le cose con l'aiuto di CAST. Azione rapida sui problemi con il supporto clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7. La pianificazione del ribilanciamento è una grande funzionalità fornita da CAST con la quale possiamo programmare il ribilanciamento con orari flessibili. Noi della nostra organizzazione visualizziamo frequentemente la console. Fornisce anche configurazioni di Slack e avvisi sulle metriche. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

CAST AI dovrebbe migliorare le seguenti funzionalità come fornire i log per gli autoscaler dei carichi di lavoro, i log di audit devono essere migliorati per una maggiore comprensione degli onboarding. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

CAST AI aiuta le organizzazioni a gestire le risorse cloud e ottimizzare la parte dei costi con alta disponibilità a basso costo. Il loro team di consulenza è molto affidabile ed è disponibile quasi sempre.

L'integrazione con CAST AI è estremamente facile e abbiamo collegato il nostro cluster allo strumento CAST AI e, utilizzando modelli di nodi e allocazione delle risorse, il tipo di macchina e le risorse sono stati programmati per i pod nel cluster di Google Kubernetes Engine. Possiamo anche definire la regione in cui generare i nostri pod.

Abbiamo utilizzato uno script terraform per collegare i nostri cluster agli strumenti CAST AI. Il team di CAST AI è molto utile nella parte di integrazione fornendo la documentazione per collegare il nostro cluster a CAST AI. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte ci sono alcuni problemi che emergono, come i tipi di macchine che potrebbero non essere supportati dalle app che abbiamo fornito tramite lo strumento CAST AI, il che mi infastidisce davvero. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.