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本文系统拆解了费曼学习法的理论根基与实践路径，从认知科学的三大支柱（建构主义、认知负荷理论、双环学习）到 “选题聚焦 — 模拟教学 — 漏洞回填 — 简化压缩” 的四步闭环机制，深入解析其跨学科应用场景（从量子力学到诗歌赏析），并结合 AI、VR 等现代技术探讨落地创新。同时，提供了不同教育阶段的实践指南、避坑策略、模板案例及未来展望，全方位呈现这一以 “教别人 = 深度学习” 为核心的高效学习方法论，助力读者实现从被动接收到主动创造的学习跃迁。

深入解析23种经典设计模式在Python中的实现与应用。从理论基础到实战案例，从基础模式到高级组合，全面覆盖设计模式的学习路径。包含SOLID原则、反模式识别、性能优化等进阶内容，助力开发者提升代码质量和架构设计能力。

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