Programmfunktionen:

• Prognosebasierte Ladesteuerung für Fronius Symo GEN24 Plus um eine Einspeisebegrenzung (bei mir 70%) zu umgehen, und eine Produktion über der AC-Ausgangsleistungsgrenze des WR als DC in die Batterie zu laden.
  Über die Tabelle Ladesteuerung können große, geplante Verbräuche bei der Ladeplanung berücksichtigt werden.
• Entladesteuerung, um die Entladung der Batterie bei großen Verbräuchen zu steuern.
• Logging und grafische Darstellung von Produktion und Verbrauch.
• Akkuschonung: Um einen LFP-Akku zu schonen, wird die Ladeleistung ab 80% auf 0,2C und ab 90% auf 0,1C (optional ab 95% weniger) beschränkt (anpassbar).
• Dynamischen Strompreis nutzen um bei niedrigen Preisen den Akku zu laden, mit grafischer Darstellung.
• NEU: 🚘 Steuerung des Wattpiloten, über OCPP.
• Grafana Beschreibung zu Auswertungen mit Grafana inklusive fertige Dashboards von @Manniene.
• Home Assistant Add-on erstellt von @roethigj.

Ab Version: 0.41.0

• 🚘 Steuerung des Wattpiloten, über OCPP.

Ab Version: 0.40.2

• 🔄 Updatefunktion im TAB config, wenn das Quellverzeichnis ein Git-Repository ist.

Ab Version: 0.40.0

• Programm von GEN24 auf Generic Inverter angepasst, um später auch andere Inverter steuern zu können.
  Es ändert sich der Skriptname http_SymoGen24Controller2.py in EnergyController.py.
  ⚠️ Die Cronjobs und die default_priv.ini müssen angepasst werden!!
• WikiExtension_Gen24_Ladesteuerung von @killwack

Ab Version: 0.38.1

• Mit eigenem Skript ADDONS/Fremd_API_priv.py können Produktionswerte von fremden Erzeugern geholt und an die GEN24_Ladesteuerung übergeben werden.

Ab Version: 0.38.0

• Update auf Firmware 1.38.6-1.

Ab Version: 0.31.0

• Updatefunktion im config-TAB, damit können _priv.ini Files mit den original ini-Files abgeglichen und upgedatet werden.
  Installationsskript install_gen24.sh für eine automatische Installation bzw. Updating.

Die Ladung des Hausakkus erfolgt prognosebasiert und kann mit der Variablen „BatSparFaktor“ in der „CONFIG/charge_priv.ini“ gesteuert werden.
Hier eine schematische Darstellung um die Auswirkung des „BatSparFaktor“ zu verdeutlichen:

Die Installation bzw. das Update kann mit dem Sktript install_gen24.sh nach dessen Download automatisch durchgeführt werden. Für eine manuelle Installation, bzw. genauere Installationshinweise im Wiki.

Holen von den jeweiligen API-Urls die Prognosedaten, bereiten sie auf für GEN24_Ladesteuerung, und speichern Mittelwerte in weatherData.sqlite.

Besonderheiten:

• Bei forecast.solar kann mit einem Account die Prognose mit den Werten der Produktion aus der DB angepasst werden.
• Bei solarprognose.de ist ein Account erforderlich, hier wird ein genauer Zeitpunkt für die Anforderung vorgegeben.
• Bei solcast.com.au ist ein "Home User" Account erforderlich. Leider kann nur 10x am Tag angefordert werden.
• Bei api.akkudoktor.net können Abschattungen und weitere Parameter angegeben werden.
• Bei open-meteo.com können verschiedene Wetterdienste konfiguriert werden, kein Account nötig.

Berechnet den aktuell besten Ladewert aufgrund der Prognose in weatherData.sqlite und dem Akkustand und gibt sie aus. Mit dem Parameter "schreiben" aufgerufen (start_PythonScript.sh EnergyController.py schreiben) setzt es die Maximale Ladeleistung per HTTP-Request im Batteriemanagement des Wechselrichters. Die Einspeisebegrenzung und die AC-Kapazität der Wechselrichters muss hier nicht berücksichtigt werden, da dies das Batteriemanagement des GEN24 selber regelt (auch über der definierten Maximale Ladeleistung!)

Es werden die günstigsten Stunden zum Laden des Akkus aus dem Netz, bzw. eines Akku Entladestopps ermittelt. Der Aufruf von DynamicPriceCheck.py sollte einmal stündlich am besten zwei Minuten vor der vollen Stunde erfolgen.
Crontab Beispiel (-o = alternatives Logfile):

58 * * * * /DIR/start_PythonScript.sh -o DynPriceCheck.log DynamicPriceCheck.py schreiben

Die Werte werden in die Tabelle EntladeSteuerung eingetragen, und beim nächsten Aufruf von EnergyController.py auf den GEN24 geschrieben.
Hier das Diagramm zu den dynamischen Strompreisen: Einzelne Linien und Balken im Diagramm können durch Anklicken des entsprechenden Legendeneintrags ein- oder ausgeblendet werden.

PHP installieren:

sudo apt update && sudo apt upgrade
sudo apt install php php-sqlite3

Wenn PHP installiert ist, wird durch die Variable Einfacher_PHP_Webserver = 1 (Standard) in der CONFIG/default_priv.ini beim nächsten Aufruf von start_PythonScript.sh automatisch der einfache PHP-Webserver gestartet werden. Die Webseite ist dann auf Port: 2424 erreichbar (z.B.: raspberrypi:2424).

Alternativ kann auch der Webserver Apache installiert werden:
siehe Wiki

Beim Aufruf von EnergyController.py schreiben wird die Ladesteuerung und das Logging ausgeführt. Beim Aufruf mit dem Parameter logging wird nur das Logging ausgeführt, es erfolgt keine Ladesteuerung. Beim logging werden Zählerstände und ermittelte Werte in die SQLite-Datei PV_Daten.sqlite gespeichert, aus der wird dann durch html/8_tab_Diagram.php das Diagramm QZ-Bilanz nach Quelle (wo kommt die Energie her) und Ziel (wo geht die Energie hin) erzeugt. Einzelne Linien und Balken im Diagramm können durch Anklicken des entsprechenden Legendeneintrags ein- oder ausgeblendet werden.

Modul zur Reservierung von größeren Mengen PV-Leistung (z.B. E-Autos) und manuelle Ladesteuerung.
Alle eingetragenen Reservierungen werden in die DB-Datei CONFIG/Prog_Steuerung.sqlite geschrieben.

Ist AUTO eingestellt, wird die Reservierung von EnergyController.py in der Ladeberechnung berücksichtigt. Bei Einstellung Slider, wird mit der eingestellten Prozentzahl der maximalen Ladeleistung des GEN24,
bei MaxLadung mit der in CONFIG/charge_priv.ini unter MaxLadung definierten Ladeleistung,
ab dem nächsten Aufruf von EnergyController.py geladen.
Beim Speichern werden nach Auswahl von Slider oder MaxLadung Gültigkeitsstunden abgefragt, nach deren Ablauf wird wieder AUTO angewendet.

Im ForecastMgr können die gespeicherten Prognosedaten analysiert, und evtl. gelöscht werden. Sie werden grafisch und als Tabelle dargestellt.

Weitere Erklärungen stehen in der verlinkten Hilfe oder im Wiki.

Unter "Feste Entladegrenze" kann die maximale Entladeleistung in Prozent der WR-Entladeleistung fest eingestellt werden.

In der Entladetabelle können Leistungen in kW zur Steuerung der Akkuentladung, bzw. zum Laden des Akkus aus dem Netz bei niedrigen Strompreisen, eingetragen werden. Durch einen negativen Wert in "Feste Entladegrenze" erfolgt die Zwangsladung des Akkus.
Hier werden auch die Werte für Zwangsladungen aus dem Netz, oder Ladestopps von DynamicPriceCheck.py eingetragen.

Weitere Erklärungen stehen in der verlinkten Hilfe oder im Wiki.

Das Tool startet einen OCPP-Server, zu dem eine Wallbox (aktuell getestet: Fronius Wattpilot) eine Verbindung als Client herstellen kann.
Der TAB Wallbox ist standardmäßig ausgeblendet, und kann in der html/config_priv.ini eingeblendet werden.
Weitere Erklärungen stehen in der verlinkten Hilfe oder im Wiki.

Programmfunktionen:
Unter Settings kann das Programm zusätzlich gesteuert werden.

Weitere Erklärungen stehen in der verlinkten Hilfe oder im Wiki.

Eine Beschreibung und Dashboarddateien liegen im Verzeichnis GRAFANA.

News History:
Ab Version: 0.30.4
Neues Prognoseskripte OpenMeteo_WeatherData.py für https://open-meteo.com.
Ab Version: 0.30.2
Konsolidierung der Dokumentation, Hilfen und Wiki nach GitHub/Pages übernommen.
Ab Version: 0.30.0
Speicherung der Prognosedaten in weatherData.sqlite, Berechnung der Prognose mit gespeicherten Werten.
Mit dem verlinkten ForecastMgr können die Prognosedaten gesichtet und gelöscht werden.
Ab Version: 0.29.0
Zur Akkuschonung kann der Akku bei entprechender Prognose auch nur bis 80% geladen werden.
Vorbereitung des DynamicPriceCheck auf viertelstündliche Strompreise.
Ab Version: 0.28.1
Neues Prognoseskripte Akkudoktor__WeatherData.py für https://api.akkudoktor.net/ von @tz8
ACHTUNG: Umfangreiche Änderungen in CONFIG/weather_priv.ini nötig!!
Ab Version: 0.28.0
ACHTUNG: Die Prognoseskripte wurden ins Verzeichnis FORECAST verschoben.
Cronjobs müssen angepasst werden!! (siehe Cortabeinträge Wetterdienste).
Ab Version: 0.26.9
Diagramm zur Darstellung der dynamischen Strompreise.
Ab Version: 0.26.8
Beschreibung zu Auswertungen mit Grafana inklusive fertige Dashboards von @Manniene
Ab Version: 0.26.1
Dynamischer Strompreis: Akku laden bei günstigen Strompreisen in Tabelle ENTLadeStrg eintragen durch DynamicPriceCheck.py.
Ab Version: 0.25.1
Prognosebegrenzung auf Höchstwerte der historischen Produktion.
Ab Version: 0.25.0
Zwangsladung durch Eintragen von negativen kW in die Tabelle ENTLadeStrg