Thanks to visit codestin.com
Credit goes to Github.com

Skip to content

Toonflow 是一款 AI 短剧漫剧工具,能够利用 AI 技术将小说自动转化为剧本,并结合 AI 生成的图片和视频,实现高效的短剧创作。借助 Toonflow,可以轻松完成从文字到影像的全流程,让短剧制作变得更加智能与便捷。

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

Mu-L/Toonflow-app

 
 

Repository files navigation

GitHub  |  Gitee

中文 | English

Toonflow Logo

Toonflow

AI短剧工厂
动动手指,小说秒变剧集!
AI剧本 × AI影像 × 极速生成 🔥

Stars Badge AGPL License Badge release

🚀 一站式短剧工程:从文本到角色,从分镜到视频,0门槛全流程AI化,创作效率提升10倍+!


🌟 主要功能

Toonflow 是一款 AI 工具,能够利用 AI 技术将小说自动转化为剧本,并结合 AI 生成的图片和视频,实现高效的短剧创作。借助 Toonflow,可以轻松完成从文字到影像的全流程,让短剧制作变得更加智能与便捷。

  • 角色生成
    自动分析原始小说文本,智能识别并生成角色设定,包括外貌、性格、身份等详细信息,为后续剧本与画面创作提供可靠基础。
  • 剧本生成
    基于选定事件和章节,系统自动生成结构化剧本,涵盖对白、场景描述、剧情走向,实现从文学文本到影视剧本的高效转换。
  • 分镜制作
    根据剧本内容,智能生成分镜提示词与画面设计,细化前中后景、角色动态、道具设定和场景布局,自动根据剧本生成分镜,为视频制作提供完整路线蓝图。
  • 视频合成
    集成 AI 图像与视频技术,可使用 AI 生成视频片段。整合在线编辑,支持个性化调整输出,让影视创作高效协同、快捷落地。

📦 应用场景

  • 短视频内容创作
  • 小说影视化实验
  • AI 文学改编工具
  • 剧本开发与快速原型
  • 视频素材生成

🔰 使用指南

📺 视频教程

https://www.bilibili.com/video/BV1na6wB6Ea2 Toonflow 8 分钟快速上手 AI 视频

Toonflow 8 分钟快速上手 AI 视频 👉 点击观看

📱 手机微信扫码观看

微信扫码观看


🚀 安装

前置条件

在安装和使用本软件之前,请准备以下内容:

  • ✅ 大语言模型 AI 服务接口地址
  • ✅ Sora 或豆包视频服务接口地址
  • ✅ Nano Banana Pro 图片生成模型服务接口

本机安装

1. 下载与安装

操作系统 GitHub 下载 123 云盘下载 说明
Windows Release 123 云盘 官方发布安装包
Linux ⚙️ 敬请期待 ⚙️ 敬请期待 即将发布
macOS ⚙️ 敬请期待 ⚙️ 敬请期待 即将发布

⚠️ 如 123 云盘提示需付费,仅因云盘流量受限,本软件完全开源免费。

目前仅支持 Windows 版本,其他系统将陆续开放。

因 Gitee OS 环境限制及 Release 文件上传大小限制,暂不提供 Gitee Release 下载地址。

2. 启动服务

安装完成后,启动程序即可开始使用本服务。

⚠️ 首次登录
账号:admin
密码:admin123

Docker 部署

前置条件

方式一:在线部署(推荐)

从 GitHub / Gitee 自动拉取源码并构建镜像:

docker-compose -f docker/docker-compose.yml up -d --build

支持的构建参数:

参数 说明 默认值 示例
GIT 代码仓库源 github github / gitee
TAG 指定版本标签 最新 tag v1.0.6
BRANCH 指定分支 默认分支 main / dev

版本选择优先级:指定 TAG > 指定 BRANCH > 自动获取最新 tag > 默认分支

指定参数示例:

# 使用 Gitee 源(国内推荐,速度更快)
GIT=gitee docker-compose -f docker/docker-compose.yml up -d --build

# 指定版本标签
TAG=v1.0.6 docker-compose -f docker/docker-compose.yml up -d --build

# 指定分支 + Gitee 源
GIT=gitee BRANCH=dev docker-compose -f docker/docker-compose.yml up -d --build

方式二:本地构建

使用本地已有的源码直接构建,适合开发者或已克隆仓库的用户:

# 先克隆项目(如已有则跳过)
git clone https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git
cd Toonflow-app

# 使用本地源码构建
docker-compose -f docker/docker-compose.local.yml up -d --build

服务端口说明

端口 用途 在线部署映射 本地构建映射
80 Nginx 前端页面 随机端口 8080:80
60000 后端 API 服务 60000:60000 60000:60000

数据持久化

默认日志目录会挂载到宿主机 ./logs 目录。如需持久化上传文件或数据库,可在 docker-compose.yml 中添加 volumes:

volumes:
  - ./logs:/var/log
  - ./uploads:/app/uploads      # 持久化上传文件
  - ./data:/app/data            # 持久化数据库(如有)

常用操作命令

# 查看容器状态
docker-compose -f docker/docker-compose.yml ps

# 查看实时日志
docker-compose -f docker/docker-compose.yml logs -f

# 停止服务
docker-compose -f docker/docker-compose.yml down

# 重新构建并启动(更新版本时使用)
docker-compose -f docker/docker-compose.yml up -d --build

# 进入容器调试
docker exec -it toonflow sh

⚠️ 首次登录
账号:admin
密码:admin123

云端部署

一、服务器环境要求

  • 系统:Ubuntu 20.04+ / CentOS 7+
  • Node.js:24.x(推荐,最低 23.11.1+)
  • 内存:2GB+

二、服务器部署

1. 安装环境

# 安装 Node.js
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash
source ~/.bashrc
nvm install 24
# 安装 Yarn 和 PM2
npm install -g yarn pm2

2. 部署项目

从 GitHub 克隆:

cd /opt
git clone https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git
cd Toonflow-app
yarn install
yarn build

从 Gitee 克隆(国内推荐):

cd /opt
git clone https://gitee.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git
cd Toonflow-app
yarn install
yarn build

3. 配置 PM2

创建 pm2.json 文件:

{
  "name": "toonflow-app",
  "script": "build/app.js",
  "instances": "max",
  "exec_mode": "cluster",
  "env": {
    "NODE_ENV": "prod",
    "PORT": 60000,
    "OSSURL": "http://127.0.0.1:60000/"
  }
}

环境变量说明:

变量 说明
NODE_ENV 运行环境,prod 表示生产环境
PORT 服务监听端口
OSSURL 文件存储访问地址,用于静态资源访问

4. 启动服务

pm2 start pm2.json
pm2 startup
pm2 save

5. 常用命令

pm2 list              # 查看进程
pm2 logs toonflow-app # 查看日志
pm2 restart all       # 重启服务
pm2 monit             # 监控面板

⚠️ 首次登录
账号:admin
密码:admin123

6. 部署前端网站

如需单独部署或定制前端界面,请参考前端仓库:

💡 说明:本仓库已内置编译好的前端资源,普通用户无需单独部署前端。前端仓库仅供需要二次开发的开发者使用。


🔧 开发流程指南

开发环境准备

  • Node.js:版本要求 23.11.1 及以上
  • Yarn:推荐作为项目包管理器

快速启动项目

  1. 克隆项目

    从 GitHub 克隆:

    git clone https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git
    cd Toonflow-app

    从 Gitee 克隆(国内推荐):

    git clone https://gitee.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git
    cd Toonflow-app
  2. 安装依赖

    请先在项目根目录下执行以下命令以安装依赖项:

    yarn install
  3. 启动开发环境

    本项目包含 后端 API 服务前端页面 两部分,请根据需要选择启动方式:

    • 方式一:仅启动后端服务(开发调试用)

      yarn dev

      ⚠️ 此命令仅启动后端 API 服务(端口 60000),不包含前端页面。直接访问 http://localhost:60000 只能调用 API 接口,无法看到完整的网页界面。如需同时使用前端页面,请配合前端项目单独启动,或使用下方的 GUI 模式。

    • 方式二:启动 Electron 桌面客户端(推荐完整体验)

      yarn dev:gui

      此命令会同时启动后端服务和 Electron 桌面窗口,自带内置前端页面,开箱即用,无需额外配置。适合想要完整体验所有功能的开发者。

    两种模式对比:

    命令 启动内容 前端页面 适用场景
    yarn dev 仅后端 API(端口 60000) ❌ 无 后端开发调试、配合前端项目联调
    yarn dev:gui 后端 + Electron 桌面端 ✅ 内置 完整功能体验、桌面客户端开发调试
  4. 项目打包

    • 编译并生成 TypeScript 文件:

      yarn build
    • 打包为 Windows 平台可执行程序:

      yarn dist:win
    • 打包为 Mac 平台可执行程序:

      yarn dist:mac
    • 打包为 Linux 平台可执行程序:

      yarn dist:linux
  5. 代码质量检查

    • 进行全局语法和规范检查:

      yarn lint
  6. AI 调试面板(可选)

    启动 AI SDK 的可视化调试工具,方便调试 AI 调用:

    yarn debug:ai

前端开发

如需修改前端界面,请前往前端仓库进行开发:

前端构建后,将 dist 目录内容复制到本项目的 scripts/web 目录即可集成。

项目结构

📂 docker/                   # Docker 配置文件
📂 docs/                    # 文档资源
📂 scripts/                 # 构建脚本与静态资源
│  └─ 📂 web/              # 前端编译产物(内置)
📂 src/
├─ 📂 agents/              # AI Agent 模块
├─ 📂 lib/                 # 公共库(数据库初始化、响应格式)
├─ 📂 middleware/          # 中间件
├─ 📂 routes/              # 路由模块
│  ├─ 📂 assets/           # 素材管理
│  ├─ 📂 index/            # 首页
│  ├─ 📂 novel/            # 小说管理
│  ├─ 📂 other/            # 其他功能
│  ├─ 📂 outline/          # 大纲管理
│  ├─ 📂 project/          # 项目管理
│  ├─ 📂 prompt/           # 提示词管理
│  ├─ 📂 script/           # 剧本生成
│  ├─ 📂 setting/          # 系统设置
│  ├─ 📂 storyboard/       # 分镜管理
│  ├─ 📂 task/             # 任务管理
│  ├─ 📂 user/             # 用户管理
│  └─ 📂 video/            # 视频生成
├─ 📂 types/               # TypeScript 类型声明
├─ 📂 utils/               # 工具函数
├─ 📄 app.ts               # 应用入口
├─ 📄 core.ts              # 路由核心
├─ 📄 env.ts               # 环境变量处理
├─ 📄 err.ts               # 错误处理
├─ 📄 router.ts            # 路由注册
└─ 📄 utils.ts             # 通用工具
📂 uploads/                 # 上传文件目录
📄 LICENSE                  # 许可证
📄 NOTICES.txt              # 第三方依赖声明
📄 package.json             # 项目配置
📄 README.md                # 项目说明
📄 tsconfig.json            # TypeScript 配置

🔗 相关仓库

仓库 说明 GitHub Gitee
Toonflow-app 完整客户端(本仓库,推荐普通用户) GitHub Gitee
Toonflow-web 前端源代码(适合前端开发者) GitHub Gitee

💡 提示:如果您只是想使用 Toonflow,直接下载本仓库的客户端即可。前端仓库仅供需要二次开发或定制前端界面的开发者使用。


📝 开发计划

我们正持续优化产品,以下为近期开发重点:

  1. 核心功能升级
  • 🧩 提示词润色生成 Agent 基于 AI 智能润色视频提示词,自动拆解生成分镜脚本,支持多镜头智能融合与平滑过渡
  • 📄 多格式文本支持 扩展小说以外的剧本、漫画脚本、游戏对话文本等多种格式的智能解析
  1. 生产流程优化
  • 👗 角色服化道管理 强化长篇内容中角色的服装、化妆、道具一致性,支持多剧集关联记忆和着装自动生成
  • 📦 批量处理/任务队列 支持多章节同时处理,后台任务管理,进度实时监控和中断恢复
  1. 视觉生成增强
  • 🎭 多风格模板库 内置多种视觉风格包,支持一键风格转换和用户自定义风格保存
  • ⏱️ 智能节奏分析/优化 分析剧情情绪曲线,自动建议高潮点和节奏变化,优化分镜安排生产流程优化

👨‍👩‍👧‍👦 微信交流群

交流群 1

交流群 2

交流群 3

交流群 4

交流群 5

交流群 6

交流群 7

交流群 8

交流群 9

交流群 10

交流群 11

交流群 12

交流群 13:

Toonflow Logo

使用微信扫码添加,二维码过期可提交 Issues 提醒更新


💌 联系我们

📧 邮箱:[email protected]


📜 许可证

Toonflow 基于 AGPL-3.0 协议开源发布,许可证详情:https://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.html

您可以在遵循 AGPL-3.0 相关条款与条件的情况下,将 Toonflow 用于包括商业目的在内的各类用途。

如需获得免于 AGPL-3.0 限制的专有商业许可,请通过邮箱与我们联系。


⭐️ 星标历史

Star History Chart


🙏 致谢

感谢以下开源项目为 Toonflow 提供强大支持:

  • Express - 快速、开放、极简的 Node.js Web 框架
  • AI - 面向 TypeScript 的 AI 工具包
  • Better-SQLite3 - 高性能 SQLite3 绑定库
  • Sharp - 高性能 Node.js 图像处理库
  • Axios - 基于 Promise 的 HTTP 客户端
  • Zod - TypeScript 优先的模式验证库
  • Aigne - LLM API 统一管理与接入中间件
  • Electron - 跨平台桌面应用开发框架

感谢以下组织/单位/个人为 Toonflow 提供支持:

算能云 Logo 算能云 提供算力赞助 [官网]

完整的第三方依赖清单请查阅 NOTICES.txt

About

Toonflow 是一款 AI 短剧漫剧工具,能够利用 AI 技术将小说自动转化为剧本,并结合 AI 生成的图片和视频,实现高效的短剧创作。借助 Toonflow,可以轻松完成从文字到影像的全流程,让短剧制作变得更加智能与便捷。

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Packages

No packages published

Languages

  • HTML 96.2%
  • TypeScript 3.8%