Convertir des voix, des paroles en Texte, même s'il y a plusieurs interlocuteurs.

./run.sh --install

./run.sh --web

Puis ouvrir http://localhost:8000

source venv/bin/activate
python cli.py transcribe fichier.mp3 --speakers

Pour détecter correctement plusieurs speakers, vous devez configurer un token HuggingFace (gratuit).

Solution rapide (5 minutes):

./setup_token.sh

Ou manuellement:

1. Créez un compte: https://huggingface.co/join
2. Acceptez: https://huggingface.co/pyannote/speaker-diarization-3.1
3. Token: https://huggingface.co/settings/tokens
4. Créez le fichier: echo "hf_VOTRE_TOKEN" > hf_token.txt

📖 Voir ACTIVER_SPEAKERS.md pour le guide complet

Cette version corrige :

• ✅ Case à cocher "Détecter les interlocuteurs" bien affichée
• ✅ Boutons Copier, Télécharger, Nouvelle transcription fonctionnels
• ✅ Format de sortie (JSON/TXT/SRT) correctement appliqué
• ✅ Support du token HuggingFace pour détection speakers

MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, WebM