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Heterogeneous AI Computing Virtualization Middleware(Project under CNCF)
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程
Collection of AI-related utilities. Welcome to submit issues and pull requests /收藏AI相关的实用工具，欢迎提交issues 或者pull requests
很多镜像都在国外。比如 gcr 。国内下载很慢，需要加速。致力于提供连接全世界的稳定可靠安全的容器镜像服务。
An AI agent development platform with all-in-one visual tools, simplifying agent creation, debugging, and deployment like never before. Coze your way to AI Agent creation.
LLMChat 是一个在Java生态下构建的企业级AIGC项目解决方案。它集成了强大的大语言模型（LLM）功能，结合RBAC权限体系，帮助企业快速构建智能客服、AI知识库、AI机器人等应用场景。支持本地私有大模型（如LocalAI/Ollama）、国内公共大模型（如通义千问/智谱AI/百度千帆）、国际公共大模型（如OpenAI/Azure OpenAI），涵盖大语言模型、向量模型、重排模型等…
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主要记录大语言大模型（LLMs） 算法（应用）工程师相关的知识及面试题
基于 Spring Boot 构建的高性能智能对话平台，创新性地实现了多模型混合调度、知识库增强、多轮对话记忆等核心功能。平台已完成与 DeepSeek、文心一言等主流大模型的深度集成，单机日均可处理对话量 10w+。
结合LightRAG 知识库的知识图谱智能体平台。 An agent platform that integrates a LightRAG knowledge base and knowledge graphs. Build with LangChain v1 + Vue + FastAPI, support DeepAgents、MinerU PDF、Neo4j 、MCP.
Aix-DB 基于 LangChain/LangGraph 框架，结合 MCP Skills 多智能体协作架构，实现自然语言到数据洞察的端到端转换。
Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)
EasyR1: An Efficient, Scalable, Multi-Modality RL Training Framework based on veRL
AI as Workspace - An elegant AI chat client. Full-featured, lightweight. Support multiple workspaces, plugin system, cross-platform, local first + real-time cloud sync, Artifacts, MCP | 更好的 AI 客户端
Calculate token/s & GPU memory requirement for any LLM. Supports llama.cpp/ggml/bnb/QLoRA quantization
使用深度学习方法解析问题 知识图谱存储 查询知识点 基于医疗垂直领域的对话系统
LLM API 管理 & 分发系统，支持 OpenAI、Azure、Anthropic Claude、Google Gemini、DeepSeek、字节豆包、ChatGLM、文心一言、讯飞星火、通义千问、360 智脑、腾讯混元等主流模型，统一 API 适配，可用于 key 管理与二次分发。单可执行文件，提供 Docker 镜像，一键部署，开箱即用。LLM API management & k…
基于ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B、ChatGLM3-6B模型，进行下游具体任务微调，涉及Freeze、Lora、P-tuning、全参微调等
一些大语言模型和多模态模型的生态,主要包括跨模态搜索、投机解码、QAT量化、多模态量化、ChatBot、OCR
本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/llm-universe/
基于 B 站评论区数据构建大语言模型训练用对话数据集
Chat-甄嬛是利用《甄嬛传》剧本中所有关于甄嬛的台词和语句，基于ChatGLM2进行LoRA微调得到的模仿甄嬛语气的聊天语言模型。
《开源大模型食用指南》针对中国宝宝量身打造的基于Linux环境快速微调（全参数/Lora）、部署国内外开源大模型（LLM）/多模态大模型（MLLM）教程