#Escáner de Documentos

Aplicación de escritorio desarrollada en Python para digitalizar documentos usando cámara web o archivos de imagen, con procesamiento automático y exportación a PDF.

##Características

• Captura desde cámara web o archivos (JPG, PNG, BMP, TIFF)
• Detección automática de bordes y corrección de perspectiva
• Ajustes manuales de brillo, contraste y nitidez
• Gestión de múltiples páginas con nombres personalizables
• Exportación a PDF multipágina con metadatos
• OCR para extracción de texto en español
• Interfaz gráfica intuitiva con tkinter

##Instalación

• Python 3.8+
• Cámara web (opcional)
• Tesseract OCR (se instala automáticamente)

# Clonar proyecto
git clone https://github.com/usuario/document-scanner.git
cd document-scanner

# Crear entorno virtual
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate  # Windows

# Instalar dependencias
pip install -r requirements.txt

# Ejecutar aplicación
python main.py

##Uso

1. Ejecutar: python main.py
2. Capturar: Desde cámara o cargar archivo
3. Procesar: Auto-procesamiento con detección de bordes
4. Ajustar: Brillo, contraste y nitidez si es necesario
5. Guardar: Como imagen o PDF multipágina

##Tecnologías

• Python - Lenguaje principal
• OpenCV - Procesamiento de imágenes y detección de bordes
• tkinter - Interfaz gráfica nativa
• PIL/Pillow - Manipulación de imágenes
• ReportLab - Generación de PDFs
• pytesseract - OCR para extracción de texto
• NumPy - Operaciones numéricas

##Estructura del Proyecto

document_scanner/
├── main.py                 # Aplicación principal con GUI
├── document_processor.py   # Procesamiento de imágenes y OCR
├── camera_handler.py       # Manejo de cámara con threading
├── pdf_generator.py        # Generación de PDFs
├── config.py              # Configuración y detección automática
├── requirements.txt       # Dependencias del proyecto
└── README.md             # Documentación

##Características Destacadas

• Detección automática de documentos usando algoritmos de OpenCV
• Corrección de perspectiva para enderezar documentos escaneados
• Interfaz intuitiva con controles en tiempo real
• Gestión avanzada de páginas con edición individual
• OCR integrado con optimización automática para texto
• Exportación profesional a múltiples formatos

Proyecto desarrollado como parte de mi portafolio de desarrollo en Python