Starred repositories
AKQuant is a high-performance quantitative research and trading framework built on Rust and Python! 开源量化回测框架
《开源大模型食用指南》针对中国宝宝量身打造的基于Linux环境快速微调(全参数/Lora)、部署国内外开源大模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)教程
🚀 基于Nodejs + 百度Amis的分布式低代码平台,支持代码生成、工作流、可视化页面设计等功能。简单易用,可大幅度提高应用开发效率。/ lowcode fullstack platform
QuantaAlpha transforms how you discover quantitative alpha factors by combining LLM intelligence with evolutionary strategies. Just describe your research direction, and watch as factors are automa…
基于Python QMT 接口,获取并分析各大平台的A股股票数据及简单的技术分析,是量化投资入门的不二之选
入门资料整理:1.多因子股票量化框架开源教程 2.学界和业界的经典资料收录 3.AI + 金融的相关工作,包括LLM, Agent, benchmark(evaluation), etc.
基于 deltafq 的开源量化交易云平台,集成数据服务、策略管理与交易接入,支持模拟与实盘。
Python 开源量化框架: 覆盖“研究、回测、交易”全生命周期,构建从零到实盘的工业级量化闭环工作流。
Event-driven backtesting engine: 9.4x faster than Zipline with advanced risk management (GARCH, VaR, Monte Carlo)
The Researcher's Cockpit - A research-first algorithmic trading environment powered by Zipline-Reloaded 3.1.0
通过部署Windows服务端API,从QMT提取数据,并加载至本地DuckDB数据库,用于回测准备。
TrendSonar 是一款智能新闻热点舆情与趋势洞察系统,提供全网信息流的深度解析。TrendSonar 能够从海量碎片化信息中提炼价值——自动识别热点、去重聚合事件、分析情感风向,并生成可视化的专题时间轴和报告。
ZQuant量化分析平台是一个功能完整的股票量化分析系统,基于 FastAPI 构建,提供数据服务、回测引擎、策略管理等功能,旨在为量化分析者提供从数据采集、策略开发、回测分析到结果管理的一站式解决方案。
复合多AI智能体股票团队分析盯盘系统,基于多个ai智能体,模拟证券分析师团队分析过程,提供全方位的股票投资分析和决策建议,新增游资龙虎榜跟踪分析、板块预警轮动分析,支持批量多线程分析,支持实时监测关键点位,发送警报信息,预留miniqmt接口,支持量化交易,真正做到了ai帮你来炒股,适合大陆A股。下方测试网站请填入deepseek临时key,测试完请删除,否则有泄露风险。注:测试云服务访问过…
基于 Uni-App X 的 Vue3 组合式开发框架,完全开源免费。内置 Tailwind CSS、支持多主题切换与国际化,集成丰富高质量组件库与多样模板页面,助力高效构建高品质跨平台应用。
A Python-based futures quantitative trading system suitable for the Chinese futures market(基于Python的适用于中国期货市场的期货量化交易系统)
前端基于 Soybean Admin二次开发,后端基于 Nest.js + Prisma 的全栈后台应用
RuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。
Algorithmic Trading in Python with Machine Learning
Hikyuu Quant Framework 基于C++/Python的极速开源量化交易研究框架,同时可基于策略部件进行资产重用,快速累积策略资产。