针对 Excel 文件内容对比的工具：
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可以在配置文件中指定多列作为联合唯一业务标识，以此关联两表的行
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可以在配置文件中指定多列进行数据对比
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单独对比每一列的值，并标识出差异（黄色背景及批注）
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对比结果中会新增两列：联合唯一业务标识，整行的对比结果
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对比结果同时包含统计信息：总行数，一致数、不一致数、缺失数及主键重复数
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可以指定运行时使用的配置文件
- Python >= 3.7
pip install pandas openpyxl
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main_compare_file_path主文件路径（生成的对比结果文件会以此文件为基础）
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sub_compare_file_path副文件路径
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output_path默认值：""
对比结果文件的生成路径（无需指定文件名）(未配置时会在当前命令执行目录生成)
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skip_both默认值：True
在跳过时，副文件是否同时跳过
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indexsheet 的 index，从 0 开始
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namesheet 的名称，当和
index同时存在时，以index为准 -
skip_lines默认值：0
对比时跳过的行数（第一行默认为表头默认跳过），例如需要跳过第二行时，配置此参数为 1
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unique_columns作为联合唯一业务标识的列
[!NOTE]
1、定义栏位的结构可以为
Colums config或字符串2、为
字符串时直接使用对应单元格的原始值进行处理3、
Colums config可以和普通字符串同时出现在数组中 -
compare_columns数据对比的列
[!NOTE]
说明同
unique_columns
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name列名
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sub非必需，截取规则为：
- 当数组长度为 1 时，截取前 n 位，例如截取前 2 位则设置为 [ 2 ]
- 当数组长度为 2 时，按照指定指定区间进行截取，例如截取 2 至 5 位则设置为 [ 1, 5 ]
- 当数组长度为 2 且第一个元素为 null 时，可截取后 n 位，例如截取后 2 位则设置为 [ null, -2 ]
{
"main_compare_file_path": "your path/e1.xlsx",
"sub_compare_file_path": "your path/e2.xlsx",
"output_path": "your path/",
"skip_both": true,
"sheets": [
{
"index": 1,
"name": "Sheet1",
"skip_lines": 0,
"unique_columns": [
{
"name": "部门",
"sub": [
null,
-2
]
},
"系统"
],
"compare_columns": [
{
"name": "状态1",
"sub": [
2
]
},
{
"name": "状态2",
"sub": [
1
]
}
]
},
{
"index": 0,
"skip_lines": 3,
"unique_columns": [
"部门",
"系统名称",
"系统名称2"
],
"compare_columns": [
"阶段1",
"阶段2",
"阶段3"
]
},
{
"name": "Sheet1",
"unique_columns": [
"部门",
"系统名称",
"系统名称2"
],
"compare_columns": [
"阶段1",
"阶段2",
"阶段3"
]
},
{
"unique_columns": [
"部门",
"系统名称",
"系统名称2"
],
"compare_columns": [
"阶段1",
"阶段2",
"阶段3"
]
},
{
"index": -1,
"unique_columns": [
"部门",
"系统名称",
"系统名称2"
],
"compare_columns": [
"阶段1",
"阶段2",
"阶段3"
]
},
{
"index": -1,
"name": "S1",
"unique_columns": [
"部门",
"系统名称",
"系统名称2"
],
"compare_columns": [
"阶段1",
"阶段2",
"阶段3"
]
}
]
}Run the project with the following command:
Note
配置文件路径 非必须，未指定时会自动读取当前命令执行目录下的 config.json 文件
py .\main.py <配置文件路径>