基于 AI + mcp server + mcp client + 飞书机器人实现的简单 AI 聊天示例
基于 AI + mcp server + tare ide(mcp+agent) 实现的简单 AI 聊天示例
我用的是智谱 AI，可以自行注册账号获取 API key
https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys
没有飞书的可以自己注册个账号创建
- 前往 https://open.feishu.cn/app 创建应用
- 配置事件与回调、权限管理
- 最后发布应用，获取 App ID 和 App Secret
cd mcp-server
mvn clean install- 替换mcp-client 下 的
application-jarMode.yml中的飞书应用相关配置以及mcp-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar的路径
lark:
bot:
app-id: [你的飞书应用 App ID]
app-secret: [你的飞书应用 App Secret]
spring:
ai:
zhipuai:
api-key: [你的智谱AI API key]
mcp:
client:
stdio:
connections:
spring-ai-mcp-weather:
command: java
args:
- -Dspring.ai.mcp.server.stdio=true
- -Dspring.profiles.active=jarMode
- -jar
- /path/to/mcp-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar- 直接启动 mcp-client spring boot 应用，profile 选择 jarMode,不需要额外启动 mcp-server
- 检查是否连接飞书应用机器人成功
日志里面可以搜到说明飞书机器人连接成功的字样
connected to wss://msg-frontier.feishu.cn/
- 在飞书应用中给机器人发送消息，例如
北京，等待回复
-
启动mcp-server，注意启动时需要指定 spring profile 为 httpMode
-
替换mcp-client 下 的
application-httpMode.yml中的飞书应用相关配置,其他的不用动
lark:
bot:
app-id: [你的飞书应用 App ID]
app-secret: [你的飞书应用 App Secret]
spring:
ai:
zhipuai:
api-key: [你的智谱AI API key]- TARE 添加本地 MCP
输入配置
{
"mcpServers": {
"my-local": {
"url": "http://localhost:8081/mcp/sse"
}
}
}- 创建 Agent 并设置 MCP
何时调用描述，也可以参考下面的示例，我这边是智能模式生成 ai 帮我生成好的
Use this agent when you need to interact with a local MCP (Model Context Protocol) server, establish connections to my-local mcp services, or troubleshoot MCP server communication issues. <example><context>The user needs to connect to their local MCP server for data retrieval.</context>user: "调用 my-local mcp 服务端" <commentary>Since the user wants to invoke their local MCP server.</commentary> assistant: "I'll use the MCP connector agent to help you connect to your local MCP server."</example>- 在 TARE 编辑器中聊天