计算

有关在虚拟机上运行机器学习、高性能计算等工作负载的文档和资源。

探索 Google Cloud中的计算

阅读有关计算相关产品、功能和过程的文档和 Cloud Architecture Center 文章。
了解六种部署原型，包括每种部署原型的应用场景和设计考虑事项。
一些建议，帮助您规划和预配资源，以满足云工作负载的要求和使用模式。
在 Google Cloud中优化工作负载性能的建议。

培训、博文等

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研究云计算、 Google Cloud使用方法以及不同的计算选项。
了解在 Google Cloud上托管应用的各种方案。

按应用场景划分的计算产品

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创建一个虚拟机。

配置和部署可扩缩的高性能虚拟机实例和实例组。
了解项目中虚拟机 (VM) 实例资源的使用情况。
Compute Engine 资源托管在全球多个位置。 这些位置由区域和可用区构成。

虚拟机的操作系统映像。

使用操作系统 (OS) 映像为虚拟机 (VM) 实例创建启动磁盘。
了解 Compute Engine 上提供的操作系统映像的一般操作系统 (OS) 详情和功能支持。
快速、高效、安全地在 Google Cloud 上启动 Docker 容器。
部署针对数据科学和机器学习任务做了优化的虚拟机映像。

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为 Compute Engine 虚拟机提供始终加密的固态存储。
使用持久性网络存储设备，虚拟机 (VM) 实例可以像访问桌面设备或服务器中的物理磁盘一样访问它们。
使用可伸缩的高性能存储服务，该服务具有一整套数据持久性和管理功能。

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统一平台，可帮助您加快从当前本地环境或云环境迁移到 Google Cloud的端到端云之旅速度。
将服务器和虚拟机从本地环境或其他云平台迁移到 Compute Engine。
将虚拟机从本地环境或其他云平台直接迁移到 GKE 内的容器中。
使用生成式 AI 评估主干架构工作负载并生成代码库文档。
将大型主机数据迁移到 Google Cloud。
在大型主机和 Google Cloud上同时运行工作负载，并比较它们的输出。

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一种超级计算机架构，采用系统级代码签名，可提升 AI 训练、调优及服务的成效和效率。
使用 Google Cloud上的全托管式批处理服务，大规模安排和执行批量作业以及将批量作业排入队列。
为您的工作负载添加 GPU，以助力机器学习、科学计算和 3D 可视化。
了解您可以选择的机器家族、机器系列和机器类型，用于创建虚拟机 (VM) 实例。
将您的 VMware 工作负载迁移到 Google Cloud并继续以原生方式运行。
以创新的方式利用您的 SAP 数据，同时更可靠、安全且经济高效地运行 SAP 应用。
端到端解决方案，可用于管理在 Google Cloud上运行的 SAP 和 Microsoft SQL Server 工作负载。
在 Google Cloud上部署高性能计算 (HPC) 环境。
了解如何管理虚拟机所属的网络。
设置权限使用 IAM 角色来控制对您的虚拟机的访问权限。
存储对象并获享全球边缘缓存支持。
Google Cloud 虚拟机经过安全控制措施强化，可更好地抵御 rootkit 和 bootkit 攻击。
一种虚拟机，可让使用 AMD 安全加密虚拟化 (SEV) 的高内存工作负载实现增强的性能和安全性。