Dokumentation zu Sensitive Data Protection
Der Schutz sensibler Daten bietet Zugriff auf eine leistungsfähige Plattform für die Prüfung, Klassifizierung und De-Identifikation sensibler Daten. Sensitive Data Protection umfasst:
- Über 200 integrierte Informationstyp- (oder „infoType“-)Detektoren.
- Die Fähigkeit der Definition benutzerdefinierter infoType-Detektoren mithilfe von Wörterbüchern, regulären Ausdrücken und Kontextelementen.
- De-Identifikationstechniken einschließlich Entfernen, Maskieren, formaterhaltende Verschlüsselung, Datumsverschiebung und mehr.
- Die Möglichkeit, sensible Daten in Datenstreams, strukturiertem Text, Dateien in Speicher-Repositories wie Cloud Storage und BigQuery und sogar in Bildern zu erkennen.
- Analyse strukturierter Daten, einschließlich der Berechnung von Messwerten wie k-Anonymität, l-Diversität und mehr, um das Risiko einer Re-Identifikation zu bestimmen.
- Die Möglichkeit, unverschlüsselte Secrets automatisch zu erkennen und Datenprofile in einer Organisation, einem Ordner oder einem Projekt zu erstellen, um Daten-Assets zu identifizieren, in denen sich risikoreiche und sensible Daten befinden.
Weitere Informationen finden Sie auf der Produktseite zu Sensitive Data Protection.
Dokumentationsressourcen
Leitfäden
Weitere Informationen
Sensible Daten mit dem Schutz sensibler Daten entfernen
Machen Sie sich mit den grundlegenden Funktionen der DLP API vertraut und probieren Sie verschiedene Möglichkeiten aus, die API zum Schutz von Daten zu verwenden.
De-identifizierte Kopie von Daten in Cloud Storage erstellen
Einen Cloud Storage-Bucket nach vertraulichen Daten durchsuchen und eine de-identifizierte Kopie der Daten in einem separaten Bucket erstellen.
Sensible Daten in Ihrem gesamten System ermitteln und schützen
Absolvieren Sie einen Kurs für Skill-Logos, um Ihre Fähigkeiten im Umgang mit Diensten zum Schutz sensibler Daten zum Ermitteln, Überprüfen und Anonymisieren sensibler Daten in Google Cloud zu demonstrieren.