Documentação da Conversational AI
A IA de conversação do Google Cloud é uma coleção de ferramentas, soluções e APIs de IA de conversação que designers e desenvolvedores podem usar:
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Plataformas de IA de conversação (CAIPs)
- Dialogflow ES para criar agentes virtuais pequenos a médios e simples a moderadamente complexos. (Console)
- Dialogflow CX para criar agentes virtuais grandes e complexos. (Console)
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Soluções da central de atendimento
- Contact Center AI (CCAI) para automatizar conversas em centrais de atendimento. (Console)
- Plataforma CCAI: uma central de atendimento como serviço (CCaaS).
- CCAI Insights para processar e identificar o motivo e o sentimento da chamada. (Console)
- O Agent Assist ajuda os atendentes humanos durante chamadas e chats com assistência em tempo real. (Console)
- Dialogflow CX para criar agentes virtuais em centrais de atendimento. (Console)
Há muitas maneiras diferentes de começar a usar a Contact Center AI. Diferentes produtos e ferramentas são mais adequados para diferentes requisitos técnicos e tipos de usuários. O fluxograma abaixo foi criado para orientar você ao produto certo para resolver um problema específico na CCAI, seja você um iniciante ou alguém que está tentando determinar o próximo passo na jornada para melhorar a experiência do cliente.
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APIs de processamento de voz e linguagem
- Speech-to-Text (STT) para transcrever a voz falada em texto. (Console)
- Text-to-Speech (TTS) para sintetizar texto escrito em voz humana.
- Com a voz personalizada do Text-to-Speech, é possível treinar um modelo de voz personalizada usando suas próprias gravações de áudio com qualidade de estúdio para criar uma voz exclusiva.
- Linguagem natural para entender textos.
- Tradução para traduzir texto.
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Produtos relacionados
- Business Messages: encante os clientes e gere resultados diretamente na Pesquisa Google, no Maps e nos canais da marca. (Console)
- O Google Assistente Actions on Google é uma plataforma de desenvolvimento para o Google Assistente. Ele permite o desenvolvimento de terceiros. (Console)
- Bloco do analisador de dados do Dialogflow do Looker
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Recursos de documentação
Primeiros passos
Blogs e artigos de pesquisa
Comunidade
Recursos relacionados
The Definitive Guide to Conversational AI with Dialogflow and Google Cloud
Escrito por um mediador de desenvolvedores do Google especializado que trabalha em estreita colaboração com a equipe de produtos do Dialogflow. Crie chatbots empresariais para a Web, mídias sociais, assistentes de voz, IoT e centrais de atendimento telefônico com a tecnologia de IA de conversa do Dialogflow do Google. Este e-book explica como começar a usar a IA de conversa com o Google e como os usuários corporativos podem usar o Dialogflow como parte do Google Cloud Platform.
Codelab avançado do Dialogflow CX: crie um agente de varejo
Neste codelab, você vai aprender a criar um chatbot para um site de varejo. O guia cria um chatbot para uma empresa fictícia chamada G-Records. A G-Records é uma gravadora de rock com sede na Califórnia. A gravadora tem quatro bandas de rock contratadas: Alice Googler, G's N' Roses, The Goo Fighters e The Google Dolls. A G-Records vende produtos de bandas para todos os fãs de rock.
Criar agentes de Conversation AI com o selo de habilidade do Dialogflow CX
Conclua a missão "Criar agentes de Conversation AI com o Dialogflow CX" para ganhar um selo de habilidade. Nela, você vai aprender a criar um agente virtual de conversa, incluindo como definir intents e entidades, usar versões e ambientes, criar ramificações de conversa e usar recursos de URA. Os selos de habilidade são digitais e exclusivos. Eles são emitidos pelo Google Cloud como forma de reconhecer sua proficiência com os produtos e serviços do Google Cloud e comprovam sua capacidade de aplicar seu conhecimento em um ambiente prático e interativo. Conclua esta Quest com selo de habilidade e o laboratório com desafio da avaliação final para receber um selo que pode ser compartilhado com seus contatos.
Experiências do cliente com a Contact Center AI: especialização em Dialogflow CX
Saiba como usar o CCAI Dialogflow CX. Saiba como usar a inteligência artificial da Contact Center (CCAI) para projetar, desenvolver e implantar soluções de conversa com o cliente.
Desenvolvimento de agente virtual para desenvolvedores de software com o Dialogflow CX
Neste curso, você vai aprender a desenvolver soluções de conversa com o cliente mais personalizadas usando a inteligência artificial da Contact Center (CCAI). Neste curso, você vai conhecer um tratamento mais avançado e personalizado para conversas de agentes virtuais que precisam pesquisar e transmitir dados dinâmicos, além de métodos disponíveis para testar seu agente virtual e registros que podem ser úteis para entender problemas que surgem.
Fundamentos da CCAI
Neste curso, você vai aprender a projetar soluções de conversa com o cliente usando a inteligência artificial da Contact Center (CCAI). Você vai conhecer a CCAI e os três pilares dela (Dialogflow, Agent Assist e Insights), além dos conceitos por trás das experiências de conversa e como o estudo delas influencia o design do seu agente virtual. Depois de fazer este curso, você estará preparado para levar o design do seu agente virtual ao próximo nível de conversa inteligente.
Operações e implementação da CCAI
Neste curso, você vai aprender algumas práticas recomendadas para integrar soluções de conversação com seu software da central de atendimento, estabelecer uma estrutura para assistência de agentes humanos e implementar soluções com segurança e em escala.
Como começar a usar o Business Messages, parte 1
Este codelab é uma introdução à integração com o Business Messages, que permite que os clientes se conectem com as empresas que você gerencia pela Pesquisa Google e pelo Maps. Talvez você seja uma empresa que quer se integrar diretamente ao Business Messages, ou talvez você trabalhe em um fornecedor independente de software criando soluções de mensagens para as empresas com que trabalha, ou talvez você tenha encontrado o Business Messages e queira testar a plataforma.
Como começar a usar o Mensagens comerciais, parte 2
Este é o segundo codelab em uma série destinada à criação de uma jornada do usuário para comprar on-line e retirar na loja. Em muitas jornadas de e-commerce, o carrinho de compras é fundamental para o sucesso da conversão de usuários em clientes pagantes. O carrinho de compras também é uma maneira de entender melhor seus clientes, além de oferecer sugestões sobre outros itens que podem ser do interesse deles. Neste codelab, o foco será a criação de uma experiência de carrinho de compras e a implantação do aplicativo no Google App Engine.
Transferência de atendimento ao vivo do Business Messages
Com o recurso de transferência para um atendente humano do Business Messages, seu agente pode iniciar uma conversa como um bot e mudar para um atendente humano (representante humano) no meio da conversa. O bot pode responder a perguntas comuns, como horário de funcionamento, enquanto o atendente humano oferece uma experiência personalizada com mais acesso ao contexto do usuário. Quando a transição entre essas duas experiências é perfeita, os usuários recebem respostas rápidas e precisas, o que resulta em uma taxa de engajamento de retorno mais alta e maior satisfação do cliente. Este codelab ensina como aproveitar ao máximo o recurso de transferência para um atendente humano.
Experiências do cliente com o Dialogflow ES
Saiba mais sobre a CCAI e a criação de agentes do Dialogflow ES. Saiba como usar a inteligência artificial da Contact Center (CCAI) para projetar, desenvolver e implantar soluções de conversa com o cliente
Desenvolvimento de agente virtual no Dialogflow ES para desenvolvedores de software
Neste curso, você vai aprender a usar outros recursos do Dialogflow ES para seu agente virtual, criar uma instância do Firestore para armazenar dados de clientes e implementar funções do Cloud que acessam os dados. Com a capacidade de ler e gravar dados dos clientes, os agentes virtuais do estudante são dinâmicos em termos de conversa e podem adiar o volume da central de atendimento dos agentes humanos. Você vai conhecer métodos para testar seu agente virtual e registros que podem ser úteis para entender os problemas que surgem. Por fim, saiba mais sobre protocolos de conectividade, APIs e plataformas para integrar seu agente virtual com serviços já estabelecidos para sua empresa.
Desenvolvimento de agente virtual no Dialogflow ES para desenvolvedores cidadãos
Neste curso, você vai aprender a desenvolver soluções de conversa com o cliente usando a inteligência artificial da Contact Center (CCAI). Você vai usar o Dialogflow ES para criar agentes virtuais e testá-los com o simulador do Dialogflow ES. Este curso também oferece práticas recomendadas para desenvolver agentes virtuais. Você também vai aprender a adicionar voz (telefonia) como um canal de comunicação às conversas do seu agente virtual. Com uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprendem a criar agentes virtuais.
Crie bots de voz para Android com o Dialogflow Essentials e o Flutter
Neste codelab, você vai aprender a integrar um bot de texto e voz simples do Dialogflow Essentials (ES) a um app Flutter. Para criar um chatbot para dispositivos móveis, é necessário criar uma integração personalizada.
Integração do Dialogflow com o Google Chat
Neste codelab, você vai aprender como o Dialogflow se conecta às APIs do Google Workspace para criar um agendador de consultas totalmente funcional com o Google Agenda e respostas dinâmicas no Google Chat.
7 práticas recomendadas para o Dialogflow CX
Compartilhamos sete práticas recomendadas que você precisa implementar ao usar o Dialogflow CX. Desde convenções de nomenclatura à prova de futuro para intents até o treinamento do seu agente com frases em massa, este vídeo vai ajudar você. Assista para conhecer sete práticas recomendadas ao trabalhar com o Dialogflow CX.
Guia de práticas recomendadas do Dialogflow CX
Guia de práticas recomendadas para design de agentes do Dialogflow CX
Blueprint: análise de voz e chat
Aparentemente, a maioria das organizações que usam bots de chat e / ou voz ainda faz pouco uso da análise de conversas. Uma oportunidade perdida, já que o uso inteligente da análise de conversas pode ajudar a organizar dados relevantes e melhorar a experiência do cliente.
Design conversacional
O design de conversação é uma disciplina fundamental que está no centro de conversas naturais e intuitivas com os usuários. Inicialmente criado para ajudar os desenvolvedores a projetar ações no Google Assistente, o processo de design de conversas se tornou um framework de fato no Google para criar experiências de conversa incríveis, independentemente do canal e do dispositivo. Para ajudar clientes e parceiros a começar o processo, o Google criou um workshop de dois dias que pode reunir equipes de negócios e de TI para aprender práticas recomendadas e princípios de design para agentes de conversa.
Reinventando a experiência do cliente: Omnichannel 360
Atendimento ao cliente omnichannel no Google Cloud. IA de conversação para Web, telefonia, SMS, Google Assistente e dispositivos móveis. Os clientes sempre nos perguntam isso. Qual é o futuro do atendimento ao cliente? Acreditamos que seu call center não deve ser um centro de custo, mas sim de receita. Ele precisa estar disponível para os clientes 24 horas por dia, 7 dias por semana, ser proativo, onipresente e escalonável. Ele precisa se tornar um parceiro de confiança no seu dia a dia.
Uma prática recomendada para transmitir áudio de um microfone do navegador para o Dialogflow
Uma prática recomendada para transmitir áudio de um microfone do navegador para o Dialogflow ou o Google Cloud STT usando websockets. Demonstração do quiosque de autoatendimento do aeroporto para mostrar como funciona a transmissão de microfone para o Google Cloud em um aplicativo da Web.
Tradução de idiomas do bot do Dialogflow CX
Leitura obrigatória para quem quer transformar rapidamente um agente do Dialogflow CX em um agente multilíngue.
API de script Python do Dialogflow CX
A API Python Dialogflow CX Scripting (DFCX SCRAPI) é uma API de alto nível que estende o cliente oficial do Google Python para Dialogflow CX. O SCRAPI torna o uso do DFCX mais fácil, amigável e pythonic para criadores, desenvolvedores e mantenedores de bots.
Exemplos do Dialogflow CX Node.js
API Dialogflow CX: exemplos em Node.js
Exemplos do Python do Dialogflow CX
API Dialogflow CX: cliente e exemplos em Python
Exemplos em Java do Dialogflow CX
API Dialogflow CX: cliente Java e exemplos