Dự án này là bài tập lớn của học phần Công nghệ Xử lý Ảnh, với mục tiêu xây dựng một hệ thống nhận diện biển số xe tự động trong bãi đỗ xe thông minh. Hệ thống sử dụng mô hình YOLOv8 để phát hiện và nhận diện biển số xe từ camera, kết hợp với giao diện web để quản lý và hiển thị thông tin.

Dự án áp dụng các công nghệ như:

• Python + OpenCV
• YOLO + OCR
• Flask Web Interface
• HTML

Người dùng chọn:

• Quét cổng vào
• Quét cổng ra

Hệ thống sẽ bật webcam và tự động xử lý ảnh biển số.

• Nếu biển số mới → ghi log giờ vào.
• Nếu biển số đã tồn tại → báo lỗi “Xe đã vào”.

• Nếu biển số đã vào → tính giờ, tính phí, ghi log, hiển thị hóa đơn.
• Nếu xe đã ra trước đó → báo lỗi “Xe đã ra”.
• Nếu chưa từng vào → báo lỗi “Xe chưa vào”.

• Hiển thị biển số nhận diện được
• Hiển thị giờ vào/ra, ảnh biển số
• Tính toán phí gửi xe
• Dashboard quản lý và xuất hóa đơn PDF

• Lọc biển số theo từ khoá
• Tra cứu lịch sử ra vào
• Thống kê thời gian gửi và số tiền đã thanh toán

• Hiển thị: "Xe đã vào bãi"
• Không ghi log lại → đảm bảo dữ liệu không trùng lặp.

• Hiển thị: "Xe chưa vào bãi/xe đã ghi nhận ra rồi"
• Không thực hiện bất kỳ thao tác ghi log hay tính tiền.