一个全面的CUDA编程演示项目，展示GPU并行计算的强大功能和优化技术。
# 编译项目
./build.sh
# 运行演示
./build/cuda_demo- ⚡ 8个核心CUDA模块: 从基础操作到高级优化
- 🧠 内存优化技术: 共享内存、合并访问、统一内存
- 🖼️ 实用图像处理: 高斯模糊、边缘检测、卷积
- 📊 性能基准测试: 量化的优化效果对比
- 🎯 针对Jetson Orin NX优化: 充分利用Ampere架构
| 算法类型 | CPU性能 | GPU性能 | 加速比 |
|---|---|---|---|
| 向量加法 | 0.5 GB/s | 1.9 GB/s | 3.8× |
| 矩阵乘法 | 0.2 GFLOPS | 2.4 GFLOPS | 12× |
| 图像模糊 | 4 MPixel/s | 33 MPixel/s | 8× |
| 颜色转换 | 100 MPixel/s | 420 MPixel/s | 4× |
- NVIDIA Jetson Orin NX (或其他CUDA兼容GPU)
- CUDA Toolkit 11.0+ (推荐12.0+)
- CMake 3.18+
- C++17兼容编译器
这个项目适合：
- CUDA编程初学者和进阶开发者
- 需要GPU加速的应用开发
- 高性能计算和并行算法研究
- 嵌入式AI和实时图像处理
MIT License - 仅用于教育和研究目的
🚀 立即开始您的CUDA高性能计算之旅！