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欢迎来到 AI 提示词工程与工作流集合仓库！本项目旨在收录和展示一系列高质量、结构化的 AI 提示词（Prompts）和工作流（Workflows），专注于提升 AI 在软件开发、代码重构、深度思考和项目管理等领域的协作效率和可靠性。
更多场景优秀prompt请移步repo：awesome-prompt
本仓库主要包含两大部分：RIPER-5 行为协议 和 Claude Code 专用提示词。
RIPER-5 不仅仅是一套提示词，它是一套为高级 AI 助手（尤其是在 IDE 中集成的 AI）设计的严格行为协议和工作流框架。其核心目标是通过一个强制性的、分阶段的流程来约束 AI 的行为，确保其在执行复杂编码任务时的每一步操作都安全、可控且符合预期。
- 📘 中文全文：
RIPER-5/RIPER-5-CN.md - 📗 English:
RIPER-5/RIPER-5-EN.md - 🧪 使用示例：
RIPER-5/使用示例.md
Claude Code 目录包含一系列为 Claude 系列模型优化的提示词和工作流，旨在帮助开发者更高效地利用 AI 进行编程。每个子目录都针对一个特定的开发场景。
| 模块 | 描述 | 来源 |
|---|---|---|
| AI协同开发规范 (AICP) | 规范驱动开发流程，四阶段协作产出（含 prompt.md 可即用）。 | 互联网 |
| Kiro需求收集与规划 | 一个严谨的三阶段工作流，将模糊想法转化为包含需求、设计和实施计划的完整开发文档。 | kingkongshot/prompts |
| Linux之父帮你重构代码 | 角色扮演提示词，模拟 Linus Torvalds 的思维模式，以犀利、深刻的视角审查和重构代码。 | kingkongshot/prompts |
| 一个让Claude更靠谱的Workflow | 一套强制性的五步工作流，旨在约束 AI 行为，解决其随意创建文件、忽视现有架构等问题。 | Reddit 讨论 |
| 专业高效提交Git | 引入 "Commit-as-Prompt" 理念，将 Git 提交信息结构化，使其能作为高质量上下文供 AI 使用。 | kingkongshot/prompts |
| 超深度思考 | 一个多代理协作工作流，通过模拟专家团队（架构师、研究员、程序员、测试员）来解决复杂问题。 | Reddit 讨论 |
- 选择你的目标：
- 全局规范与工作流约束 → 进入
RIPER-5 - 场景化高效提示词 → 进入
Claude Code
- 全局规范与工作流约束 → 进入
- 打开对应目录的
README.md了解理念和结构。 - 复制
prompt.md到你的 AI 助手（系统提示/自定义指令/对话中）。 - 按照工作流执行与迭代。
- 确定您的需求: 您是想为 AI 设定一套全局的行为准则（参考
RIPER-5），还是想在特定任务中应用某个高效的工作流（参考Claude Code）？ - 浏览相应目录: 进入您感兴趣的目录，阅读其
README.md文件，以快速了解该模块的核心理念和使用方法。 - 阅读
prompt.md: 每个具体的工作流目录下都有一个prompt.md文件，其中包含了可以直接使用的提示词内容。 - 应用于您的 AI 助手: 将提示词内容设置为 AI 的系统提示、自定义指令或在对话中直接使用，然后观察并引导 AI 按照预设的流程工作。
我们欢迎任何形式的贡献！如果您有创新的 AI 工作流、高效的提示词实践，或者对现有内容有改进建议，请随时提交 Pull Request 或创建 Issue。
本项目采用 MIT 许可证。