开启智能生活的次世代AI移动工作台
Next-generation AI mobile workstation for an intelligent lifestyle.

• 20+ AI服务商支持: 通义千问(Qwen)、智谱AI(GLM)、豆包(Doubao)、DeepSeek、百度文心(ERNIE)、腾讯混元、零一万物(Yi)、月之暗面(Kimi)、阶跃星辰(Step)、讯飞星火(Spark)、MiniMax、SiliconCloud、OpenAI、Claude、Google Gemini等
• 实时流式响应: 支持流式对话和工具调用的实时交互体验，提供类似ChatGPT的用户体验
• 本地模型支持: 集成LLM.swift框架，支持本地AI模型推理和部署

• 🔍 智能搜索引擎: 支持7大搜索引擎 (智谱AI、博查AI、EXA、Tavily、LangSearch、BRAVE、Perplexity)
• 🌐 网页内容提取: 基于SwiftSoup的智能网页解析，自动提取标题、正文内容和图标，支持批量URL处理
• 🗺️ 地图定位服务: 集成CoreLocation和MapKit，支持实时定位、地址解析、位置搜索和导航功能
• 🌤️ 多源天气服务: 支持和风天气(QWeather)和OpenWeather API，提供实时天气、预报和气象数据
• 📅 系统日历集成: 完整的EventKit集成，支持日历事件创建、查询、提醒事项管理和智能时间筛选
• 💪 健康数据分析: HealthKit深度集成，支持步数、距离、卡路里、营养摄入等多维度健康数据读写
• 💻 代码执行服务: 基于Piston API的在线代码执行环境，支持Python 3.10，具备Jupyter风格的智能输出
• 🎨 智能画布系统: 支持多类型画布创建、版本历史管理、SwiftData持久化存储和协作编辑
• 🔊 多模式语音合成: 集成系统TTS和外部API，支持多语言、多音色的语音合成，支持实时播放控制
• 🧠 长期记忆系统: 智能记忆存储、检索和更新，支持关键词搜索和个性化对话上下文保持

• 高级RAG检索系统: 基于向量相似度的检索增强生成，支持多种嵌入模型(BAAI/bge-m3等)，智能匹配最相关知识片段
• 全格式文档解析: 深度支持PDF(PDFKit)、Word/PPT(ZIPFoundation+XML解析)、Excel(CoreXLSX)、Markdown、纯文本等格式的智能内容提取
• 智能知识分块: 自动将长文档切分为语义完整的知识片段，每个片段独立向量化存储，支持高效相似度检索
• 向量数据管理: 自动生成1024维向量嵌入，支持批量向量化处理和实时检索优化

• 专业相机系统: 基于AVCaptureSession的相机引擎，支持三摄、双摄、单摄自适应配置，0.5x-15x智能变焦和闪光灯控制
• 多模态AI图像理解: 集成20+多模态大模型(GLM4V、Qwen-VL、GPT-4V等)，支持图像内容分析、OCR文字提取、场景理解和多轮视觉对话
• 智能图片处理: 支持相机拍摄、相册选择、图片保存，PHPickerViewController多选支持，实时图像预处理和优化
• 流式视觉交互: 实时流式响应的视觉问答体验，支持上下文记忆的连续对话，提供类似苹果视觉的交互体验
• 跨设备图片同步: 基于SwiftData的图片元数据管理，支持多设备间的视觉分析历史同步

• 开发语言: Swift 5.9+
• UI框架: SwiftUI
• 数据存储: SwiftData + CloudKit
• 网络请求: URLSession + Async/Await
• 依赖管理: Swift Package Manager

// 本地AI库
.package(url: "https://github.com/otabuzzman/LLM.swift", from: "1.8.0")

// 文档与对话显示
.package(url: "https://github.com/CoreOffice/CoreXLSX", from: "0.14.2")
.package(url: "https://github.com/blackhole89/LaTeXSwiftUI", from: "1.5.0")
.package(url: "https://github.com/gonzalezreal/MarkdownUI", from: "2.0.0")

// 文本和UI
.package(url: "https://github.com/RichTextFormat/RichTextKit", from: "0.9.0")
.package(url: "https://github.com/scinfu/SwiftSoup", from: "2.6.0")

// 工具库
.package(url: "https://github.com/weichsel/ZIPFoundation", from: "0.9.0")

• iOS 18.0+
• Xcode 15.0+
• Swift 5.9+
• macOS 14.0+ (for development)

1. 克隆项目 Clone the repository

   git clone https://github.com/CherryHQ/hanlin-ai.git
   cd AI_HLY

2. 打开项目 Open the project

   open AI_HLY.xcodeproj

3. 配置签名 Configure signing

   • 在Xcode中选择你的开发团队
   • 修改Bundle Identifier为唯一值

4. 运行项目 Run the project

   • 选择目标设备或模拟器
   • 按 Cmd + R 运行项目

1. 运行应用并进入"设置"页面

2. 在"API密钥管理"中配置你需要的AI服务商API密钥：

   • OpenAI API Key
   • Claude API Key
   • Google Gemini API Key
   • 其他服务商密钥...

3. 在"工具配置"中设置外部服务API：

   • 搜索引擎API密钥
   • 地图服务密钥
   • 天气服务密钥

1. 点击"列表"标签页
2. 点击"+"按钮创建新对话
3. 选择AI模型和配置参数
4. 开始对话

1. 点击"视觉"标签页
2. 使用相机拍摄包含文字的图像
3. 应用会自动识别并提取文字
4. 可以进一步对图像进行AI分析

1. 点击"知识库"标签页
2. 创建新的知识库
3. 上传文档或手动输入知识
4. 在对话中引用知识库进行问答

AI_HLY/
├── AI_HLY/                    # 主应用目录
│   ├── Views/                 # 视图组件
│   │   ├── MainTabView.swift
│   │   ├── ChatView.swift
│   │   ├── VisionView.swift
│   │   └── ...
│   ├── Models/                # 数据模型
│   │   ├── ChatRecords.swift
│   │   ├── AllModels.swift
│   │   └── ...
│   ├── Services/              # 服务层
│   │   ├── APIServices/
│   │   ├── ChatServices/
│   │   └── ...
│   └── Resources/             # 资源文件
├── AI_HLY.xcodeproj/         # Xcode项目文件
└── README.md

1. 应用入口 (AI_HLY.swift)

   • SwiftData模型容器初始化
   • CloudKit配置
   • 深度链接处理

2. 主界面 (MainTabView.swift)

   • 五个标签页导航
   • 深度链接路由

3. 数据层 (Models/)

   • SwiftData模型定义
   • CloudKit集成
   • 数据持久化

4. 服务层 (Services/)

   • API通信管理
   • 工具系统集成
   • 外部服务集成

本项目采用 MIT 许可证。查看 LICENSE 文件了解详细信息。

• 感谢所有AI服务提供商的模型支持
• 感谢开源社区提供的优秀库和工具
• 感谢所有贡献者的努力